주제에 대한 기사를 찾고 있습니까 “파이썬 리스트 정렬“? 웹사이트에서 이 주제에 대한 전체 정보를 제공합니다 c1.castu.org 탐색에서: 새로운 상위 35 가지 팁 업데이트. 바로 아래에서 이 주제에 대한 자세한 답변을 찾을 수 있습니다. 찾고 있는 주제를 더 잘 이해하려면 끝까지 읽으십시오. 더 많은 관련 검색어: 파이썬 리스트 정렬 파이썬 숫자 정렬, 파이썬 sort 없이 정렬, 파이썬 내림차순 정렬, 파이썬 sorted, 파이썬 오름차순 정렬, Python list sort, 파이썬 숫자 오름차순 정렬, Python sort
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15. List(리스트)(5) – 리스트 정렬 – 파이썬 – 기본을 갈고 닦자!
>>> x = [1 ,11, 2, 3] >>> y = reversed(x) >>> x [1, 11, 2, 3] >>> y >>> a = [1, 10, 5, 7, 6] >>> a.sort() >>> a [1, 5, 6, 7, 10] >>> a = [1, 10, 5, 7, 6] >>> a.sort(reverse=True) >>> a [10, 7, 6, 5, 1]
>>> m = ‘나는 파이썬을 잘하고 싶다’ >>> m = m.split() >>> m [‘나는’, ‘파이썬을’, ‘잘하고’, ‘싶다’] >>> m.sort(key=len) >>> m [‘나는’, ‘싶다’, ‘잘하고’, ‘파이썬을’]
13 thg 3, 2018 — List(리스트)(5) – 리스트 정렬. 1. list 본체 정렬. reverse : 리스트를 거꾸로 뒤집는다. desc 정렬이 아님. >>> …
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15. List(리스트)(5) – 리스트 정렬
1. list 본체 정렬
reverse : 리스트를 거꾸로 뒤집는다. desc 정렬이 아님
>>> a = [1, 10, 5, 7, 6] >>> a.reverse() >>> a [6, 7, 5, 10, 1]
sort : 정렬, 기본값은 오름차순 정렬, reverse옵션 True는 내림차순 정렬
>>> a = [1, 10, 5, 7, 6] >>> a.sort() >>> a [1, 5, 6, 7, 10] >>> a = [1, 10, 5, 7, 6] >>> a.sort(reverse=True) >>> a [10, 7, 6, 5, 1]
sort의 key 옵션, key 옵션에 지정된 함수의 결과에따라 정렬, 아래는 원소의 길이
>>> m = ‘나는 파이썬을 잘하고 싶다’ >>> m = m.split() >>> m [‘나는’, ‘파이썬을’, ‘잘하고’, ‘싶다’] >>> m.sort(key=len) >>> m [‘나는’, ‘싶다’, ‘잘하고’, ‘파이썬을’]
2. list 정렬된 결과 반환
정렬된 결과를 반환하는 함수는 본체는 변형하지 않습니다.
sorted : 순서대로 정렬, 정렬된 리스트를 반환
>>> x = [1 ,11, 2, 3] >>> y = sorted(x) >>> x [1, 11, 2, 3] >>> y [1, 2, 3, 11]
reversed : 거꾸로 뒤집기, iterable한 객체를 반환, 확인을 위해서는 list로 한번 더 변형 필요
>>> x = [1 ,11, 2, 3] >>> y = reversed(x) >>> x [1, 11, 2, 3] >>> y
>>> list(y) [3, 2, 11, 1]
[python] 파이썬 sort 리스트 정렬 (오름차순, 내림차순)
list_num = [33, 2, 81, -77, 44, 1, 10, 99, 5, 0, -2] list_str1 = [‘b’, ‘l’, ‘o’, ‘c’, ‘k’, ‘d’, ‘m’, ‘a’, ‘s’, ‘k’] list_str2 = [‘B’, ‘l’, ‘o’, ‘c’, ‘k’, ‘D’, ‘M’, ‘a’, ‘s’, ‘k’] # 숫자 리스트 정렬 print(“1. 숫자 리스트 정렬”) list_num.sort() print(list_num) # 문자열 리스트 정렬1 (소문자만) print(“
a = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] b = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] c = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] # 기본값 (오름차순) a.sort() print(“a.sort()”) print(a) # 오름차순 b.sort(reverse=False) print(“
여기서 문자의 sort() 기준은 아스키코드표에 각 문자에 대응하는 숫자에 따라 판단을 하기 때문에 65~90에 있는 대문자들을 쫘르륵 정렬한 후에, 97~122번에 있는 소문자가 오게 됩니다.
11 thg 9, 2021 — 오늘은 리스트 본체를 정렬하는 sort 함수에 대해서 이야기해볼까 합니다. 파이썬 sort 하면서 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬하는 것도 설명 …
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- Title Website: [python] 파이썬 sort 리스트 정렬 (오름차순, 내림차순)
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파이썬 기초 강의 | 파이썬 리스트 정렬 방법/sort, sorted 메소드 사용법
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[python] 파이썬 sort 리스트 정렬 (오름차순, 내림차순)
안녕하세요. BlockDMask입니다.
오늘은 리스트 본체를 정렬하는 sort 함수에 대해서 이야기해볼까 합니다.
파이썬 sort 하면서 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬하는 것도 설명드리겠습니다.
파이썬 sort 함수와 비슷하지만 다른 sorted 함수 가 궁금하신 분들은 [바로가기]
파이썬 리스트에 대해서 더 궁금하시다면 리스트 총 정리 1편[바로가기], 정리 2편[바로가기]도 있습니다.
<목차>
1. 파이썬 sort 함수 설명과 예제
2. 파이썬 리스트 오름차순, 내림차순 정렬 (reverse 매개변수)
1. sort 함수 설명, 리스트 정렬 함수
1-1) sort 함수 기본
List.sort()
list.sort() 메서드는 list 객체 자체를 정렬해주는 함수입니다.
리스트에만 사용이 가능합니다. list 객체의 멤버 함수, 즉 메서드입니다.
list.sort() 함수는 기본적으로 리스트를 오름차순으로 정렬해주는 기능을 합니다.
**추가 설명
새로운 정렬된 리스트를 반환하는 함수는 sorted 함수이고,
리스트 자체를 정렬시켜버리는 것은 sort 함수입니다.
1-2) sort 함수 예제
list_num = [33, 2, 81, -77, 44, 1, 10, 99, 5, 0, -2] list_str1 = [‘b’, ‘l’, ‘o’, ‘c’, ‘k’, ‘d’, ‘m’, ‘a’, ‘s’, ‘k’] list_str2 = [‘B’, ‘l’, ‘o’, ‘c’, ‘k’, ‘D’, ‘M’, ‘a’, ‘s’, ‘k’] # 숫자 리스트 정렬 print(“1. 숫자 리스트 정렬”) list_num.sort() print(list_num) # 문자열 리스트 정렬1 (소문자만) print(”
2. 소문자 문자열 리스트 정렬”) list_str1.sort() print(list_str1) # 문자열 리스트 정렬2 (대/소문자 포함) print(”
3. 대소문자 문자열 리스트 정렬”) list_str2.sort() print(list_str2)
숫자리스트.sort() 의 결과
숫자리스트를 보면 음수, 0, 양수 이렇게 작은 수부터 큰 수로 오름차순으로 정렬해주는 것을 볼 수 있습니다.
소문자문자리스트.sort() 의 결과
우리가 알고 있는 알파벳순 a, b, c, d, e 순서로 잘 정렬되는 것을 볼 수 있습니다.
대소문자문자리스트.sort() 결과
대소문자 리스트.sort()는 대문자 ABCD 순으로 다 나온 후에, 소문자 abcd 순으로 정렬이 되는 것을 볼 수 있습니다.
이는, 문자 자체를 아스키코드 값에 대응해서 숫자로 판단하기 때문인데요.
아스키코드표에 보면 대문자 A는 65번에 해당하고 소문자 a는 97번에 해당합니다.
(구글에 ‘아스키코드표’라고 검색하면 표가 나옵니다)
즉, A~Z는 65~90 대역대에 존재하고 소문자 a~z는 97~122에 존재하게 됩니다.
여기서 문자의 sort() 기준은 아스키코드표에 각 문자에 대응하는 숫자에 따라 판단을 하기 때문에 65~90에 있는 대문자들을 쫘르륵 정렬한 후에, 97~122번에 있는 소문자가 오게 됩니다.
2. 파이썬 오름차순, 내림차순 정렬
리스트.sort() 함수에는 reverse 옵션(매개변수)이 존재합니다.
디폴트는 리스트.sort(reverse=False) 인 게 디폴트여서 리스트가 오름차순으로 정렬이 되는 것이고
리스트.sort(reverse=True)로 변경하면 리스트가 내림차순으로 정렬이 됩니다.
a = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] b = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] c = [3, 2, 8, 4, 1, 10, 99, 5] # 기본값 (오름차순) a.sort() print(“a.sort()”) print(a) # 오름차순 b.sort(reverse=False) print(”
b.sort(reverse=False)”) print(b) # 내림차순 c.sort(reverse=True) print(”
c.sort(reverse=True)”) print(c)
위처럼 세 가지 동일한 리스트가 있다고 할 때
sort(), sort(reverse=False), sort(reverse=True)로 정렬을 해보았습니다.
결괏값을 보셨다시피
sort(), sort(reverse=False)가 오름차순으로 정렬되고
sort(reverse=True)가 리스트를 내림차순으로 정렬하는 것을 볼 수 있습니다.
이렇게 오늘은 파이썬 리스트 자체를 정렬하는 sort 함수에 대해서 알아보았습니다.
오늘도 읽어주셔서 감사합니다.
정렬 HOW TO — Python 3.11.1 문서
Comparison Functions¶ Unlike key functions that return an absolute value for sorting, a comparison function computes the relative ordering for two inputs. For example, a balance scale compares two samples giving a relative ordering: lighter, equal, or heavier. Likewise, a comparison function such as cmp(a, b) will return a negative value for less-than, zero if the inputs are equal, or a positive value for greater-than. It is common to encounter comparison functions when translating algorithms from other languages. Also, some libraries provide comparison functions as part of their API. For example, locale.strcoll() is a comparison function. To accommodate those situations, Python provides functools.cmp_to_key to wrap the comparison function to make it usable as a key function: sorted ( words , key = cmp_to_key ( strcoll )) # locale-aware sort order
또한, 이터러블로부터 새로운 정렬된 리스트를 만드는 sorted() 내장 함수가 있습니다. 이 문서에서는, 파이썬을 사용하여 데이터를 정렬하는 다양한 기술을 살펴봅니다.
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파이썬 리스트 데이터 정렬하기
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정렬 HOW TO ¶
정렬 HOW TO¶
저자 Andrew Dalke와 Raymond Hettinger 배포 0.1
파이썬 리스트에는 리스트를 제자리에서(in-place) 수정하는 내장 list.sort() 메서드가 있습니다. 또한, 이터러블로부터 새로운 정렬된 리스트를 만드는 sorted() 내장 함수가 있습니다.
이 문서에서는, 파이썬을 사용하여 데이터를 정렬하는 다양한 기술을 살펴봅니다.
정렬 기초¶ A simple ascending sort is very easy: just call the sorted() function. It returns a new sorted list: >>> sorted ([ 5 , 2 , 3 , 1 , 4 ]) [1, 2, 3, 4, 5] list.sort() 메서드를 사용할 수도 있습니다. 리스트를 제자리에서 수정합니다 (그리고 혼동을 피하고자 None 을 반환합니다). 일반적으로 sorted() 보다 덜 편리합니다 – 하지만 원래 목록이 필요하지 않다면, 이것이 약간 더 효율적입니다. >>> a = [ 5 , 2 , 3 , 1 , 4 ] >>> a . sort () >>> a [1, 2, 3, 4, 5] 또 다른 점은 list.sort() 메서드가 리스트에게만 정의된다는 것입니다. 이와 달리, sorted() 함수는 모든 이터러블을 받아들입니다. >>> sorted ({ 1 : ‘D’ , 2 : ‘B’ , 3 : ‘B’ , 4 : ‘E’ , 5 : ‘A’ }) [1, 2, 3, 4, 5]
키 함수¶ list.sort() 와 sorted() 는 모두 비교하기 전에 각 리스트 요소에 대해 호출할 함수(또는 다른 콜러블)를 지정하는 key 매개 변수를 가지고 있습니다. 예를 들어, 다음은 대소 문자를 구분하지 않는 문자열 비교입니다: >>> sorted ( “This is a test string from Andrew” . split (), key = str . lower ) [‘a’, ‘Andrew’, ‘from’, ‘is’, ‘string’, ‘test’, ‘This’] key 매개 변수의 값은 단일 인자를 취하고 정렬 목적으로 사용할 키를 반환하는 함수(또는 다른 콜러블)여야 합니다. 키 함수가 각 입력 레코드에 대해 정확히 한 번 호출되기 때문에 이 기법은 빠릅니다. 일반적인 패턴은 객체의 인덱스 중 일부를 키로 사용하여 복잡한 객체를 정렬하는 것입니다. 예를 들어: >>> student_tuples = [ … ( ‘john’ , ‘A’ , 15 ), … ( ‘jane’ , ‘B’ , 12 ), … ( ‘dave’ , ‘B’ , 10 ), … ] >>> sorted ( student_tuples , key = lambda student : student [ 2 ]) # sort by age [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] 같은 기법이 이름있는 어트리뷰트를 갖는 객체에서도 작동합니다. 예를 들어: >>> class Student : … def __init__ ( self , name , grade , age ): … self . name = name … self . grade = grade … self . age = age … def __repr__ ( self ): … return repr (( self . name , self . grade , self . age )) >>> student_objects = [ … Student ( ‘john’ , ‘A’ , 15 ), … Student ( ‘jane’ , ‘B’ , 12 ), … Student ( ‘dave’ , ‘B’ , 10 ), … ] >>> sorted ( student_objects , key = lambda student : student . age ) # sort by age [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)]
operator 모듈 함수¶ 위에서 보여준 키 함수 패턴은 매우 일반적이므로, 파이썬은 액세스 함수를 더 쉽고 빠르게 만드는 편리 함수를 제공합니다. operator 모듈에는 itemgetter() , attrgetter() 및 methodcaller() 함수가 있습니다. 이러한 함수를 사용하면, 위의 예제가 더 간단 해지고 빨라집니다: >>> from operator import itemgetter , attrgetter >>> sorted ( student_tuples , key = itemgetter ( 2 )) [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] >>> sorted ( student_objects , key = attrgetter ( ‘age’ )) [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] operator 모듈 함수는 다중 수준의 정렬을 허용합니다. 예를 들어, 먼저 grade로 정렬한 다음 age로 정렬하려면, 이렇게 합니다: >>> sorted ( student_tuples , key = itemgetter ( 1 , 2 )) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12)] >>> sorted ( student_objects , key = attrgetter ( ‘grade’ , ‘age’ )) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12)]
오름차순과 내림차순¶ list.sort() 와 sorted() 는 모두 불리언 값을 갖는 reverse 매개 변수를 받아들입니다. 내림차순 정렬을 지정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 학생 데이터를 역 age 순서로 얻으려면, 이렇게 합니다: >>> sorted ( student_tuples , key = itemgetter ( 2 ), reverse = True ) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)] >>> sorted ( student_objects , key = attrgetter ( ‘age’ ), reverse = True ) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)]
정렬 안정성과 복잡한 정렬¶ 정렬은 안정적임이 보장됩니다. 즉, 여러 레코드가 같은 키를 가질 때, 원래의 순서가 유지됩니다. >>> data = [( ‘red’ , 1 ), ( ‘blue’ , 1 ), ( ‘red’ , 2 ), ( ‘blue’ , 2 )] >>> sorted ( data , key = itemgetter ( 0 )) [(‘blue’, 1), (‘blue’, 2), (‘red’, 1), (‘red’, 2)] blue에 대한 두 레코드가 원래 순서를 유지해서 (‘blue’, 1) 이 (‘blue’, 2) 보다 앞에 나옴이 보장됨에 유의하십시오. 이 멋진 속성은 일련의 정렬 단계로 복잡한 정렬을 만들 수 있도록 합니다. 예를 들어, 학생 데이터를 grade의 내림차순으로 정렬한 다음, age의 오름차순으로 정렬하려면, 먼저 age 정렬을 수행한 다음 grade를 사용하여 다시 정렬합니다: >>> s = sorted ( student_objects , key = attrgetter ( ‘age’ )) # sort on secondary key >>> sorted ( s , key = attrgetter ( ‘grade’ ), reverse = True ) # now sort on primary key, descending [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] 이것은 다중 패스로 정렬하기 위해 필드와 순서의 튜플 리스트를 받을 수 있는 래퍼 함수로 추상화할 수 있습니다. >>> def multisort ( xs , specs ): … for key , reverse in reversed ( specs ): … xs . sort ( key = attrgetter ( key ), reverse = reverse ) … return xs >>> multisort ( list ( student_objects ), (( ‘grade’ , True ), ( ‘age’ , False ))) [(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] 파이썬에서 사용된 Timsort 알고리즘은 데이터 집합에 이미 존재하는 순서를 활용할 수 있으므로 효율적으로 여러 번의 정렬을 수행합니다.
Decorate-Sort-Undecorate¶ 이 관용구는 그것의 세 단계를 따라 장식-정렬-복원(Decorate-Sort-Undecorate)이라고 합니다: 첫째, 초기 리스트가 정렬 순서를 제어하는 새로운 값으로 장식됩니다.
둘째, 장식된 리스트를 정렬합니다.
마지막으로, 장식을 제거하여, 새 순서로 초깃값만 포함하는 리스트를 만듭니다. 예를 들어, DSU 방식을 사용하여 grade로 학생 데이터를 정렬하려면 다음과 같이 합니다: >>> decorated = [( student . grade , i , student ) for i , student in enumerate ( student_objects )] >>> decorated . sort () >>> [ student for grade , i , student in decorated ] # undecorate [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)] 이 관용구는 튜플이 사전식으로 비교되기 때문에 작동합니다; 첫 번째 항목이 비교됩니다; 그들이 같으면 두 번째 항목이 비교되고, 이런 식으로 계속됩니다. 모든 경우에 장식된 리스트에 인덱스 i를 포함할 필요는 없지만, 두 가지 이점이 있습니다: 정렬이 안정적입니다 – 두 항목이 같은 키를 가지면, 그 들의 순서가 정렬된 리스트에 유지됩니다.
장식된 튜플의 순서는 최대 처음 두 항목에 의해 결정되므로 원래 항목은 비교 가능할 필요가 없습니다. 그래서 예를 들어, 원래 리스트에는 직접 정렬될 수 없는 복소수가 포함될 수 있습니다. 이 관용구의 또 다른 이름은 펄 프로그래머들 사이에서 이것을 대중화한 Randal L. Schwartz의 이름을 딴 Schwartzian 변환입니다. 이제 파이썬 정렬이 키 함수를 제공하기 때문에, 이 기법은 자주 필요하지 않습니다.
Comparison Functions¶ Unlike key functions that return an absolute value for sorting, a comparison function computes the relative ordering for two inputs. For example, a balance scale compares two samples giving a relative ordering: lighter, equal, or heavier. Likewise, a comparison function such as cmp(a, b) will return a negative value for less-than, zero if the inputs are equal, or a positive value for greater-than. It is common to encounter comparison functions when translating algorithms from other languages. Also, some libraries provide comparison functions as part of their API. For example, locale.strcoll() is a comparison function. To accommodate those situations, Python provides functools.cmp_to_key to wrap the comparison function to make it usable as a key function: sorted ( words , key = cmp_to_key ( strcoll )) # locale-aware sort order
[Python] sort()와 sorted()로 정렬하기 – nc2u 블로그
>>> students = [ (‘홍길동’, 3.9, 2016303), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘최자영’, 4.3, 2016301), ] >>> sorted(students, key=lambda student: student[2]) [(‘최자영’, 4.3, 2016301), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘홍길동’, 3.9, 2016303)]
>>> sorted(students, key=lambda student: student[2], reverse=True) [(‘홍길동’, 3.9, 2016303), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘최자영’, 4.3, 2016301)]
list.sort()와 내장함수 sorted()는 모두 reverse 매개변수를 받는다. reverse 변수는 부울형으로 True 이면 내림차순이 된다. 위의 예제에서 내림차순으로 정렬하려면 다음과 같이 한다.
21 thg 10, 2018 — 파이썬 리스트는 sort() 라는 메소드를 가지고 이 메소드는 리스트를 정렬된 상태로 변경한다. 또 sorted() 라는 내장 함수는 이터러블 객체로부터 …
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파이썬 기초 강의 [30강. 정렬하기]
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[Python] sort()와 sorted()로 정렬하기 – nc2u 블로그
파이썬 리스트는 sort() 라는 메소드를 가지고 이 메소드는 리스트를 정렬된 상태로 변경한다. 또 sorted() 라는 내장 함수는 이터러블 객체로부터 정렬된 리스트를 생성한다.
파이썬에서 간단하게 정렬을 실행하려면 다음과 같이 sorted()를 호출하면 된다. sorted()는 기존의 리스트를 변경하는 것이 아니라 정렬된 새로운 리스트를 반환한다.
>>> sorted([4, 2, 3, 5, 1]) [1, 2, 3, 4, 5]
리스트의 메소드인 sort()를 사용하여도 정렬이 된다. 이 경우에는 리스트 자체를 변경해 버린다. 일반적으로 이것보다는 내장함수인 sorted()가 더 편리하다.
>>> myList = [4, 2, 3, 5, 1] >>> myList.sort() >>> myList [1, 2, 3, 4, 5]
또한 sort()는 리스트만을 위한 메소드이지만 sorted() 함수는 어떤 이터러블 객체도 받을 수 있다. 예를 들어서 다음과 같은 딕셔너리 객체도 받을 수 있다.
>>> sorted({3: ‘D’, 2: ‘B’, 5: ‘B’, 4: ‘E’, 1: ‘A’}) [1, 2, 3, 4, 5]
key 매개변수
객체의 데이터 중에서 특정한 데이터를 기준으로 정렬하기 위해 key 매개변수로 정렬을 하기 전에 각 요소에 대하여 적용되는 함수를 지정할 수 있다. 다음의 경우를 살펴보자.
>>> students = [ (‘홍길동’, 3.9, 2016303), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘최자영’, 4.3, 2016301), ] >>> sorted(students, key=lambda student: student[2]) [(‘최자영’, 4.3, 2016301), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘홍길동’, 3.9, 2016303)]
lambda는 람다식을 나타낸 것으로 정렬을 하기 전에 호출되는 함수를 나타낸 것으로 student요소를 받아서 student[2]를 반환한다. 즉 정렬의 기준이 학생들의 학번이 되는 것이다.
오름차순 정렬과 내림차순 정렬
list.sort()와 내장함수 sorted()는 모두 reverse 매개변수를 받는다. reverse 변수는 부울형으로 True 이면 내림차순이 된다. 위의 예제에서 내림차순으로 정렬하려면 다음과 같이 한다.
>>> sorted(students, key=lambda student: student[2], reverse=True) [(‘홍길동’, 3.9, 2016303), (‘김철수’, 3.0, 2016302), (‘최자영’, 4.3, 2016301)]
[Python] 내가 원하는 순서대로 리스트를 정렬하는 다양한 방법!
————————————————————————— KeyError Traceback (most recent call last)
my_data_list = [2, 1, 3, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 1, 5] // priority_dict에 없는 5 존재 priority_dict = {4: 0, 2: 1, 3: 2, 1: 3} sorted(my_data_list, key=lambda x: -priority_dict[x])
여기서 2번째 값을 기준으로 정렬하고 싶은 것이므로 x[1] 을 lambda x: 뒤에 붙여주면 [1, 2] 중에서 인덱스 1의 값인 2를
6 thg 12, 2021 — 개발을 하다보면 종종 리스트의 값들을 내가 원하는 순서대로 정렬하고 싶을 때가 있습니다. 각 리스트 속 리스트의 값들의 두번째 값을 기준으로 …
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- Description Website: 6 thg 12, 2021 — 개발을 하다보면 종종 리스트의 값들을 내가 원하는 순서대로 정렬하고 싶을 때가 있습니다. 각 리스트 속 리스트의 값들의 두번째 값을 기준으로 …
Sorting Algorithms Explained in 10 min
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[Python] 내가 원하는 순서대로 리스트를 정렬하는 다양한 방법!
개발을 하다보면 종종 리스트의 값들을 내가 원하는 순서대로 정렬하고 싶을 때가 있습니다.
각 리스트 속 리스트의 값들의 두번째 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하고 싶은 경우
또는 정말 내가 원하는 순서를 정해서 그 순서대로 정렬을 하고싶은 경우가 그럴 때 입니다.
1. 리스트 안에 리스트 형태로 값들을 가지고 있을 때 각 리스트 값의 2번째 값으로 정렬하고 싶은 경우
데이터의 형태가 아래와 같을 경우
my_data_list = [[1, 2], [2, 1], [3, 5], [4, 4], [6, 3]]
각 값의 2번째 값 ( 2, 1, 5, 4, 3 ) 을 기준으로 오름차순 정렬을 하고 싶다고 한다면
sort 또는 sorted와 lambda 를 활용하여 정렬하면 됩니다.
아래와 같이
my_data_list = sorted(my_data_list, key=lambda x: x[1])
또는
my_data_list.sort(key=lambda x: x[1])
방식으로 진행하면 됩니다.
key=lambda x: 로 작성하는데 여기서 x를 my_data_list의 값 하나 ( [1, 2] ) 로 생각하면 됩니다.
여기서 2번째 값을 기준으로 정렬하고 싶은 것이므로 x[1] 을 lambda x: 뒤에 붙여주면 [1, 2] 중에서 인덱스 1의 값인 2를
활용하여 오름차순 정렬을 하게 됩니다.
위와 같이 정렬하게 되면 리스트의 값은
> [[2, 1], [1, 2], [6, 3], [4, 4], [3, 5]]
위와 같이 정렬된 형태로 바뀝니다.
만약, 내림차순으로 정렬하고 싶다! 한다면
my_data_list = sorted(my_data_list, key=lambda x: -x[1])
my_data_list.sort(key=lambda x: -x[1])
lambda x: 뒤에 붙는 값에 – 만 붙여주면 내림차순으로 정렬이 되게 됩니다.
2. 1과 같은 데이터 형태이면서 각 리스트 값의 2번째 값 기준 오름차순 1번째 값 기준 내림차순 정렬하고 싶은 경우
my_data_list = [[1, 2], [2, 1], [3, 5], [4, 4], [6, 3]]
위와 같이 1과 같은 데이터 형식에서 각 값의 2번째 값을 기준으로 오름차순, 1번째 값을 기준으로 내림차순 정렬을
하고싶은 경우와 같이 여러 조건이 걸려있는 정렬도 1번 방법을 응용하여 가능합니다.
my_data_list = sorted(my_data_list, key=lambda x: (x[1], -x[0]))
my_data_list.sort(key=lambda x: (x[1], -x[0]))
조건이 여러 가지 일 경우에는 lambda x: 뒤에 붙는 값을 여러 조건을 tuple에 담은 형태로 해주면 됩니다.
2번째 값을 기준으로 오름차순 정렬이므로 x[1]
1번째 값을 기준으로 내림차순 정렬이므로 -x[0]
이 두가지 조건을 튜플에 담은 ( x[1], x[0] ) 을 lambda x: 뒤에 붙여주면 됩니다.
다만, 조건이 여러개일 경우에는 앞 조건에서 동일한 값이어서 순번이 애매할 경우에만 다음 조건에서 정렬이 되므로
이를 잘 생각하고 사용해야합니다.
3. 리스트 속 값을 내가 정한 순서로 정렬하는 방법
my_data_list = [2, 1, 3, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 1]
만약 데이터가 위와 같이 정수의 나열일 경우
4 -> 2 -> 3 -> 1 의 순서로 정렬하고 싶은 경우가 있을 때가 있습니다.
이럴 경우에는 내가 원하는 순서를 dictionary 형태로 만든 다음 sorted와 sort를 활용하시면 됩니다.
먼저 4 -> 2 -> 3 -> 1 을 나타내는 dictionary를 하나 만들어줍니다.
priority_dict = {4: 0, 2: 1, 3: 2, 1: 3}
그 다음 sorted 또는 sort와 lambda를 활용하여 정렬을 해줍니다.
sorted(my_data_list, key=lambda x: priority_dict[x])
my_data_list.sort(key=lambda x: priority_dict[x])
그럼 결과가
> [4, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 1]
위와 같이 4, 2, 3, 1 의 케이스로 정렬 됩니다.
여기서도 lambda 안의 priority_dict[x] 에 – 를 붙이면
sorted(my_data_list, key=lambda x: -priority_dict[x])
오름차순 내림차순 처럼 반대로 동작하는 것처럼 내가 정한 순서의 정확히 반대로 동작합니다.
다만 3번 방법에서의 주의 사항이 있다면
내가 원하는 순서를 정해놓는 dictionary에 내가 정렬을 원하는 리스트 안에 들어있는 모든 값이 포함되어있어야만 동작하며
그렇지 않을 경우
my_data_list = [2, 1, 3, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 1, 5] // priority_dict에 없는 5 존재 priority_dict = {4: 0, 2: 1, 3: 2, 1: 3} sorted(my_data_list, key=lambda x: -priority_dict[x])
————————————————————————— KeyError Traceback (most recent call last)
in 3 priority_dict = {4: 0, 2: 1, 3: 2, 1: 3} 4 —-> 5 sorted(my_data_list, key=lambda x: -priority_dict[x]) in (x) 3 priority_dict = {4: 0, 2: 1, 3: 2, 1: 3} 4 —-> 5 sorted(my_data_list, key=lambda x: -priority_dict[x]) KeyError: 5 가차없이 KeyError 가 발생하는 것을 볼 수 있습니다.
3번 방법은 최근에 풀었던 백준의 빈도정렬 문제에서 활용하였습니다.
2021.12.04 – [Programming/코딩 1일 1문제] – [BaekJoon] 2910번 : 빈도 정렬 (Python)
이외에 다른 방법이 또 있다면 또 공유할 예정입니다.
읽어주셔서 감사합니다.
Python 리스트 정렬 sort와 sorted – 포뇨아빠 – 티스토리
org_tuple = (3, 1, 4, 5, 2) new_tuple_list = sorted(org_tuple) print(org_tuple) print(new_tuple_list) # (3, 1, 4, 5, 2) # [1, 2, 3, 4, 5] new_tuple = tuple(new_tuple_list) print(new_tuple) # (1, 2, 3, 4, 5)
org_str = ‘cebad’ new_str_list = sorted(org_str) print(org_str) print(new_str_list) # cebad # [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] new_str = ”.join(new_str_list) print(new_str) # abcde
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] new_list_reverse = sorted(org_list, reverse=True) print(org_list) print(new_list_reverse) # [3, 1, 4, 5, 2] # [5, 4, 3, 2, 1]
1 thg 6, 2020 — 파이썬에서 리스트를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하기 위해서는 sort와 sorted 함수를 사용합니다.문자열이나 튜플을 정렬하고 싶은 경우에는 …
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Python 리스트 정렬 sort와 sorted
파이썬에서 리스트를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하기 위해서는 sort와 sorted 함수를 사용합니다.
문자열이나 튜플을 정렬하고 싶은 경우에는 sorted()를 사용합니다.
리스트 정렬 sort
리스트를 정렬하는 경우에는 sort()를 사용합니다.
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] org_list.sort() print(org_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
리스트를 sort()를 사용해 오름차순으로 정렬했습니다.
반대로 내림차순으로 정렬하기 위해서는 reverse=True를 설정합니다.
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] org_list.sort(reverse=True) print(org_list) # [5, 4, 3, 2, 1]
sort()는 반환값으로 None을 반환하니 주의해야 합니다.
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] print(org_list.sort()) # None
sorted()
sort()를 사용하면 반환값은 None이 반환되고 원본 리스트가 정렬이 됩니다.
원본 리스트는 변하지 않고 정렬한 리스트를 새로 만들고 싶은 경우에는 sorted()를 사용합니다.
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] new_list = sorted(org_list) print(org_list) print(new_list) # [3, 1, 4, 5, 2] # [1, 2, 3, 4, 5]
사용 방법은 sort()와 같습니다.
sorted()를 사용해 내림차순으로 정렬하고 싶은 경우에는 reverse=True를 설정합니다.
org_list = [3, 1, 4, 5, 2] new_list_reverse = sorted(org_list, reverse=True) print(org_list) print(new_list_reverse) # [3, 1, 4, 5, 2] # [5, 4, 3, 2, 1]
문자열 정렬
문자열을 정렬하기 위해서는 sorted()를 사용합니다.
문자열은 변경을 할 수 없는 이뮤터블형태이기 때문에 sort()를 사용할 수 없습니다.
org_str = ‘cebad’ new_str_list = sorted(org_str) print(org_str) print(new_str_list) # cebad # [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] new_str = ”.join(new_str_list) print(new_str) # abcde
정렬된 문자열은 리스트로 반환되기 때문에 join()을 사용해서 하나의 문자열로 연결해 줍니다.
튜플 정렬
튜플도 이뮤터블형태이기 때문에 sort()를 사용할 수 없습니다.
문자열처럼 sorted()를 사용해서 정렬을 합니다.
org_tuple = (3, 1, 4, 5, 2) new_tuple_list = sorted(org_tuple) print(org_tuple) print(new_tuple_list) # (3, 1, 4, 5, 2) # [1, 2, 3, 4, 5] new_tuple = tuple(new_tuple_list) print(new_tuple) # (1, 2, 3, 4, 5)
정렬 후 리스트 형태로 반환된 값을 tuple()을 사용해 튜플로 다시 변환해 줍니다.
[python] 리스트 sort 함수 사용법 – 탐구소년 – 티스토리
튜플로 구성된 리스트를 대상으로 sort() 함수를 호출하면, 튜플의 첫번째 멤버(여기에서는 문자열)를 정렬의 대상으로 삼는 것을 확인할 수가 있습니다. 정렬의 대상이 되는 데이터를 키(key)라고 합니다. 만약 위 리스트를 대상으로 정렬의 대상이 되는 key를 바꾸어 정렬을 기본 사항과 다르게 진행하고 싶다면, sort() 함수의 key라는 매개변수를 지정하여 호출하면 됩니다. key 매개변수에는 각 요소로부터 key를 만들어낼 수 있도록 정의한 함수를 전달해주면 됩니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 튜플의 1번 인덱스 값을 키로 사용한다 def getKey(tup) : return tup[ 1 ] tups = [( “carry” , 2 ), ( “amy” , 3 ), ( “ben” , 1 )] # getKey 함수의 방법대로 key를 지정하되, 정렬 방향은 반대이다 tups.sort(key = getKey, reverse = True ) print (tups)
위와 같이 코드를 작성하면, sort() 함수는 각각의 멤버를 한번씩 getKey() 함수에 인자로 전달합니다. 그러면 멤버의 수만큼 key가 반환되고, 반환된 key를 대상으로 정렬이 진행되는 것입니다. 결과는 아래와 같습니다.
27 thg 8, 2020 — sort()는 이름 그대로 파이썬 리스트를 정렬해주는 함수입니다. 여기에서 정렬이란 일정한 규칙에 따라 나열하는 것을 의미합니다. 인자를 전달하지 않고 …
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- Title Website: [python] 리스트 sort 함수 사용법 – 탐구소년 – 티스토리
- Description Website: 27 thg 8, 2020 — sort()는 이름 그대로 파이썬 리스트를 정렬해주는 함수입니다. 여기에서 정렬이란 일정한 규칙에 따라 나열하는 것을 의미합니다. 인자를 전달하지 않고 …
(이코테 2021 강의 몰아보기) 4. 정렬 알고리즘
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[python] 리스트 sort 함수 사용법
안녕하세요 탐구소년입니다. 오늘은 파이썬 리스트 관련 함수, 즉 메소드 중 하나인 sort()의 사용법에 대해서 정리를 해보려고 합니다.
sort()는 이름 그대로 파이썬 리스트를 정렬해주는 함수입니다. 여기에서 정렬이란 일정한 규칙에 따라 나열하는 것을 의미합니다.
인자를 전달하지 않고 sort()를 호출하게 되면, 기본적으로 오름차순 정렬이 이루어집니다.
코드
1 2 3 numbers = [ 3 , 2 , 1 , 5 , 4 ] numbers.sort() # 오름차순 정렬이 진행된다(기본 사항). print (numbers)
결과
1 [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
인자를 전달하지 않았을 경우에는 sort()의 모든 사항이 기본 사항대로 진행이 됩니다. 이때 기본 사항인 오름차순 정렬이 아닌 내림차순 정렬을 진행하고 싶다면 매개변수 중 reverse의 값을 따로 지정하여 호출해주면 됩니다.
코드
1 2 3 4 # 내림차순 정렬 진행하기 위한 sort()의 호출 numbers = [ 3 , 2 , 1 , 5 , 4 ] numbers.sort(reverse = True ) print (numbers)
결과
1 [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ]
같은 방법으로 문자열 멤버의 정렬로 가능합니다. 문자열은 기본적으로 알파벳 순서로 정렬됩니다.
코드
1 2 3 4 # 알파벳 역순으로 문자열 멤버 정렬하기 veget = [ “Banana” , “Carrot” , “Apple” ] veget.sort(reverse = True ) print (veget)
결과
1 [ ‘Carrot’ , ‘Banana’ , ‘Apple’ ]
위와 같이 숫자나 문자열의 경우 오름차순과 내림차순이 간단히 적용됩니다. 그런데 리스트의 멤버가 숫자나 문자열이 아닌 경우에는 어떻게 할까요? 튜플 멤버들로 구성된 리스트의 경우를 보겠습니다.
코드
1 2 3 4 # 튜플로 구성된 리스트를 정렬해보기 tups = [( “carry” , 2 ), ( “amy” , 3 ), ( “ben” , 1 )] tups.sort() print (tups)
결과
1 [( ‘amy’ , 3 ), ( ‘ben’ , 1 ), ( ‘carry’ , 2 )]
튜플로 구성된 리스트를 대상으로 sort() 함수를 호출하면, 튜플의 첫번째 멤버(여기에서는 문자열)를 정렬의 대상으로 삼는 것을 확인할 수가 있습니다. 정렬의 대상이 되는 데이터를 키(key)라고 합니다. 만약 위 리스트를 대상으로 정렬의 대상이 되는 key를 바꾸어 정렬을 기본 사항과 다르게 진행하고 싶다면, sort() 함수의 key라는 매개변수를 지정하여 호출하면 됩니다. key 매개변수에는 각 요소로부터 key를 만들어낼 수 있도록 정의한 함수를 전달해주면 됩니다.
위의 리스트를 각 튜플의 숫자로 정렬하기 위해, 함수를 아래와 같이 정의하였습니다.
1 2 3 # 튜플의 1번 인덱스 값(숫자)을 키로 사용한다 def getKey(tup) : return tup[ 1 ]
그리고 위 함수(함수의 이름)를 sort()의 key 매개변수에 지정해 줍니다.
1 2 3 tups = [( “carry” , 2 ), ( “amy” , 3 ), ( “ben” , 1 )] tups.sort(key = getKey) print (tups)
위와 같이 코드를 작성하면, sort() 함수는 각각의 멤버를 한번씩 getKey() 함수에 인자로 전달합니다. 그러면 멤버의 수만큼 key가 반환되고, 반환된 key를 대상으로 정렬이 진행되는 것입니다. 결과는 아래와 같습니다.
1 [( ‘ben’ , 1 ), ( ‘carry’ , 2 ), ( ‘amy’ , 3 )]
sort() 함수의 key 매개변수를 사용했을 때에도, reverse는 반대로 정렬하는 매개변수로써 역할을 할 수 있습니다. 그에 대한 코드와 결과를 보면서 마무리하도록 하겠습니다.
코드
1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 튜플의 1번 인덱스 값을 키로 사용한다 def getKey(tup) : return tup[ 1 ] tups = [( “carry” , 2 ), ( “amy” , 3 ), ( “ben” , 1 )] # getKey 함수의 방법대로 key를 지정하되, 정렬 방향은 반대이다 tups.sort(key = getKey, reverse = True ) print (tups)
결과
Python – List 정렬 방법 (String 리스트, Integer 리스트)
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = [ int ( x ) for x in list_string ] list . sort ( ) list . reverse ( ) print ( list )
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = list ( map ( int , list_string ) ) list . sort ( ) list . reverse ( ) print ( list )
문자열로 구성된 리스트는 먼저 Integer 리스트로 변환하고, 그 뒤에 sort() 로 정렬해야 합니다. 이 때 list comprehension과 int() 를 이용하여 문자열 리스트를 Integer 리스트로 변환할 수 있습니다.
다음과 같이 Integer 또는 String으로 구성된 리스트를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. sort()는 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.
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- Title Website: Python – List 정렬 방법 (String 리스트, Integer 리스트)
- Description Website: 다음과 같이 Integer 또는 String으로 구성된 리스트를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. sort()는 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.
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Python – List 정렬 방법 (String 리스트, Integer 리스트)
다음과 같이 Integer 또는 String으로 구성된 리스트를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.
list = [ 10 , 22 , 19 , 2 , 9 , 3 ] list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ]
1. Integer 리스트 정렬 : sort() 함수 이용
sort() 는 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.
list = [ 10 , 22 , 19 , 2 , 9 , 3 ] list . sort ( ) print ( list )
Output:
[2, 3, 9, 10, 19, 22]오름차순으로 정렬된 리스트를 reverse() 로 순서를 바꾸면 내림차순으로 정렬된 것처럼 됩니다.
list = [ 10 , 22 , 19 , 2 , 9 , 3 ] list . sort ( ) list . reverse ( ) print ( list )
[22, 19, 10, 9, 3, 2]2. String 리스트 정렬 (1) : sort() 함수 이용
문자열로 구성된 리스트는 먼저 Integer 리스트로 변환하고, 그 뒤에 sort() 로 정렬해야 합니다. 이 때 list comprehension과 int() 를 이용하여 문자열 리스트를 Integer 리스트로 변환할 수 있습니다.
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = [ int ( x ) for x in list_string ] list . sort ( ) print ( list )
Output:
[2, 3, 9, 10, 19, 22]내림차순 정렬은 reverse() 를 추가로 호출해주면 됩니다.
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = [ int ( x ) for x in list_string ] list . sort ( ) list . reverse ( ) print ( list )
Output:
[22, 19, 10, 9, 3, 2]2. String 리스트 정렬 (2) : map() 함수 이용
좀 더 간단한 방법은 map 을 이용하여 String 리스트로 Integer 리스트로 변환하는 것입니다. 변환 후, sort() 로 정렬합니다.
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = list ( map ( int , list_string ) ) list . sort ( ) print ( list )
Output:
[2, 3, 9, 10, 19, 22]내림차순은 정렬된 리스트에 reverse() 를 적용하면 됩니다.
list_string = [ ’10’ , ’22’ , ’19’ , ‘2’ , ‘9’ , ‘3’ ] list = list ( map ( int , list_string ) ) list . sort ( ) list . reverse ( ) print ( list )
Output:
[Python] 리스트, 2차원 배열 정렬하기 | sort()
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x: -x[0]) print(arr) # [[2, 3], [1, 2], [0, 4]]
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x:x[0]) print(arr) # [[0, 4], [1, 2], [2, 3]]
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x:x[1]) print(arr) # [[1, 2], [2, 3], [0, 4]]
23 thg 7, 2021 — 파이썬에는 sort()라는 내장 함수가 존재해 간단하게 오름차순, 내림차순으로 리스트 정렬이 가능하다. 1. 리스트 정렬하기 – 오름차순으로 정렬하기 …
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- Title Website: [Python] 리스트, 2차원 배열 정렬하기 | sort()
- Description Website: 23 thg 7, 2021 — 파이썬에는 sort()라는 내장 함수가 존재해 간단하게 오름차순, 내림차순으로 리스트 정렬이 가능하다. 1. 리스트 정렬하기 – 오름차순으로 정렬하기 …
코딩 테스트, 초급, 정렬된 리스트 합치기
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[Python] 리스트, 2차원 배열 정렬하기 | sort()
파이썬에는 sort()라는 내장 함수가 존재해 간단하게 오름차순, 내림차순으로 리스트 정렬이 가능하다.
1. 리스트 정렬하기
– 오름차순으로 정렬하기
arr = [2,3,4,5,1] arr.sort() print(arr) # [1,2,3,4,5]
– 내림차순으로 정렬하기
arr = [2,3,4,5,1] arr.sort(reverse=True) print(arr) # [5,4,3,2,1]
2. 2차원 배열 정렬하기
– 기본 sort() 사용하기
arr[i]를 기준으로 오름차순으로 정렬되는 것을 확인할 수 있다.
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort() print(arr) # [[0, 4], [1, 2], [2, 3]]
– 특정 값 기준으로 정렬하기
Case1. 행 기준으로 정렬하기
첫 번째 값을 기준으로 오름차순 정렬된 것을 확인할 수 있다.
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x:x[0]) print(arr) # [[0, 4], [1, 2], [2, 3]]
이 때, x 값에 -를 취해주면 내림차순 정렬을 할 수 있다.
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x: -x[0]) print(arr) # [[2, 3], [1, 2], [0, 4]]
Case2. 열 기준으로 정렬하기
두 번째 값을 기준으로 오름차순 정렬된 것을 확인할 수 있다.
arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort(key=lambda x:x[1]) print(arr) # [[1, 2], [2, 3], [0, 4]]
다음과 같이 두 번째 값이 같을 경우에는 첫 번째 값을 기준으로 오름차순 정렬 할 수도 있다.
[Python] 리스트/배열 정렬 함수 ( sort() / sorted() )
array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array.sort(key = lambda x:x[0]) # array.sort() 와 동일. print(“0번째 값(알파벳)에 의하여 정렬된 array : “, array) # > array : [[‘a’, 1], [‘b’, 3], [‘c’, 4], [‘d’, 2]] array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array.sort(key = lambda x:x[1]) print(“1번째 값(숫자)에 의하여 정렬된 array : “, array) # > array : [[‘a’, 1], [‘d’, 2], [‘b’, 3], [‘c’, 4]]
array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array2 = sorted(array, key = lambda x:x[1]) print(“1번째 값을 key 값으로 정렬 :”, array2) # > 1번째 값을 key 값으로 정렬 : [[‘a’, 1], [‘d’, 2], [‘b’, 3], [‘c’, 4]] array3 = sorted(array, reverse = True) print(“내림차순으로 정렬 :”, array3) # > 내림차순으로 정렬 : [[‘d’, 2], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘a’, 1]]
array = [1, 5, 3, 9, 7, 2] array2 = sorted(array) print(“array는 정렬이 되지 않습니다 :”,array) # > array는 정렬이 되지 않습니다 : [1, 5, 3, 9, 7, 2] print(“array2에는 정렬된 array가 들어갑니다 :”,array2) # > array2에는 정렬된 array가 들어갑니다 : [1, 2, 3, 5, 7, 9]
24 thg 12, 2020 — 파이썬의 정렬 함수 ( sort() / sorted() ) 1. list.sort() : 변수 자체를 수정, 함수 반환값 None 값. key 설정 가능, reverse(내림차순) 가능
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- Title Website: [Python] 리스트/배열 정렬 함수 ( sort() / sorted() )
- Description Website: 24 thg 12, 2020 — 파이썬의 정렬 함수 ( sort() / sorted() ) 1. list.sort() : 변수 자체를 수정, 함수 반환값 None 값. key 설정 가능, reverse(내림차순) 가능
리스트정렬
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[Python] 리스트/배열 정렬 함수 ( sort() / sorted() )
Title
👀 파이썬의 정렬 함수 ( sort() / sorted() ) 👀
1. list.sort() : 변수 자체를 수정, 함수 반환값 None 값. key 설정 가능, reverse(내림차순) 가능
2. sorted(list) : 반환값 list 새로운 변수에 할당 가능, key 설정 가능, reverse (내림차순) 가능
파이썬의 리스트가 자체적으로 제공하는 정렬 함수에는 2가지 종류가 있습니다.
이 2가지 종류의 함수에 대하여 각각의 특징을 나열해보도록 하겠습니다.
1. Sort() → list.sort()
리스트를 제자리에서 수정 -> 원래 변수가 수정 됨.
됨. 반환값은 None -> 따라서 arr = list.sort() 실행 시 arr에는 None값 저장됨.
array = [1, 5, 3, 9, 7, 2] array2 = array.sort() print(“array가 직접 정렬이 됩니다 :”,array) # > array가 직접 정렬이 됩니다 : [1, 2, 3, 5, 7, 9] print(“array2에는 정렬된 array가 들어가지 않습니다 :”,array2) # > array2에는 정렬된 array가 들어가지 않습니다 : None
parameter ‘key’를 통해 원하는 정렬 키를 설정할 수 있음.
array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array.sort(key = lambda x:x[0]) # array.sort() 와 동일. print(“0번째 값(알파벳)에 의하여 정렬된 array : “, array) # > array : [[‘a’, 1], [‘b’, 3], [‘c’, 4], [‘d’, 2]] array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array.sort(key = lambda x:x[1]) print(“1번째 값(숫자)에 의하여 정렬된 array : “, array) # > array : [[‘a’, 1], [‘d’, 2], [‘b’, 3], [‘c’, 4]]
2차원의 경우, sort() 그냥 사용시 첫 번째 키 값이 동일하면 자동으로 그 다음 키 값에 따라 정렬
array = [[‘a’, 1], [‘b’, 4], [‘b’, 3]] array.sort() print(“알파벳 b를 잘 보세요 :”, array) # > 알파벳 b를 잘 보세요 : [[‘a’, 1], [‘b’, 3], [‘b’, 4]]
parameter ‘reverse=True’를 통해 내림차순으로 정렬할 수 있음. (오름차순 역순이므로 내림차순이 됨)
array = [1, 5, 3, 9, 7, 2] array.sort(reverse=True) print(“정렬 후 역순(내림차순) : “, array) # > 정렬 후 역순(내림차순) : [9, 7, 5, 3, 2, 1]
2. Sorted() → sorted(list)
반환값이 배열값: 변수에 저장 가능! 원래 변수는 수정되지 않음.
array = [1, 5, 3, 9, 7, 2] array2 = sorted(array) print(“array는 정렬이 되지 않습니다 :”,array) # > array는 정렬이 되지 않습니다 : [1, 5, 3, 9, 7, 2] print(“array2에는 정렬된 array가 들어갑니다 :”,array2) # > array2에는 정렬된 array가 들어갑니다 : [1, 2, 3, 5, 7, 9]
Sort와 마찬가지로 key 값, reverse 값 설정 가능
array = [[‘a’, 1], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘d’, 2]] array2 = sorted(array, key = lambda x:x[1]) print(“1번째 값을 key 값으로 정렬 :”, array2) # > 1번째 값을 key 값으로 정렬 : [[‘a’, 1], [‘d’, 2], [‘b’, 3], [‘c’, 4]] array3 = sorted(array, reverse = True) print(“내림차순으로 정렬 :”, array3) # > 내림차순으로 정렬 : [[‘d’, 2], [‘c’, 4], [‘b’, 3], [‘a’, 1]]
sort()와 sorted() 모두 기본 정렬은 오름차순으로 정렬되며, ‘reverse = True’ 사용 시 내림차순으로 정렬이 됩니다.
두 함수의 핵심은, sort() 함수는 배열 자체를 정렬하므로 전역변수를 클래스 내부에서 정렬해서 저장할 때 유용할 것 같고, sorted() 함수는 배열을 복사해서 정렬하여 새로운 변수로 뽑아낼 수 있으므로 저장된 배열 변수를 가져다가 연산을 진행한다던가 할 때 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다😊
<참고>
docs.python.org/ko/3/howto/sorting.html
docs.python.org/ko/3/library/functions.html#sorted
docs.python.org/ko/3/library/stdtypes.html#list.sort
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