베스트 1269 구글 광고 알고리즘 새로운 업데이트 191 시간 전

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구글 광고의 개인 최적화 이렇게 확인하세요. – 브런치

이렇게 원치 않는 정보에 대해 관리할 수 있는 기능은 개인에게만 이점이 있는 것이 아니죠. 광고주 또한 불필요한 광고 노출을 줄여 광고 효율을 높일 수 있습니다. 최근 개인화된 마케팅에서는 맞춤형 광고가 중요합니다. 맞춤형 광고의 정확도를 올려준다면, 개개인에게는 더 적합한 광고가 노출되고 광고주에게는 더 효율적인 맞춤형 광고를 경험할 수 있게 되는 것이죠.

또한, 향후 Google Signals 활성화 옵션이 모든 애널리틱스 사용자에게 배포, 공개되면 광고 개인 최적화를 사용하는 사용자의 데이터가 구글의 마케팅 플랫폼, 구글 애널리틱스에서 구글 광고와 연동하여 교차 기기에 적용된 리마케팅에 활용될 수 있고, 광고 개인 최적화에 대한 사용자 정보가 추가 정보로 수집될 수 있습니다.

구글 광고 노출에 대해 원치 않는 광고를 차단하거나 삭제하는 방법은 관심설정 수정 적용을 통해 광고 표시를 제한하거나 차단할 수 있습니다. 네이버 지식인에서도 많은 분들이 구글 광고 차단에 대해 문의하시는 경우가 많은데, 구글의 경우 광고 노출에 대한 관리를 직접 할 수 있으니 도움이 되지 않을까 합니다.

25 thg 10, 2022 — 자신의 구글 계정의 광고 설정을 통해 맞춤 광고의 게재가 어떤 정보를 바탕으로 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다. 구글 광고 설정. https:// …

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구글 광고의 개인 최적화 이렇게 확인하세요.

최근 구글 광고의 성과에 대한 호응이 높아지고 있습니다. 구글은 자사의 서비스 제공을 위해 사용자의 검색어, 위치, 사용한 웹사이트, 앱, 시청 동영상, 광고, 연령대, 성별, 관심 주제 등을 수집된 데이터에 따라 맞춤형 광고를 게재할 수 있습니다.

만약 구글에 로그인되어 있다고 가정해보죠.

직장에서 이번 겨울 여행을 위한 베트남 여행 검색을 한 후 그날 밤 휴대전화에 베트남행 항공권 광고가 표시될 수 있습니다. 구글은 다양한 디바이스별 데이터 연동을 통해 광고 최적화를 돕고 있습니다.

그럼 나에게 노출되는 구글 광고는 나를 어떻게 분류하고 있을까요?

자신의 구글 계정의 광고 설정을 통해 맞춤 광고의 게재가 어떤 정보를 바탕으로 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다.

구글 광고 설정

https://adssettings.google.com/authenticated

또한 구글 광고는 구글 내에서만 노출되는 것이 아니라 다양한 네트워크에서 함께 노출되고 있습니다. 만약 다른 광고 네트워크에 대한 광고 노출을 제어하고 싶다면 ADchoice의 설정에서 적용해볼 수 있습니다.

ADChoices의 광고 커스터마이징 정보 확인하기

http://optout.aboutads.info/?c=2&lang=EN

현재 쿠키를 통해 광고 노출이 진행될 네트워크들을 확인해 자신에게 노출되는 광고를 제어할 수 있습니다.

구글 광고 노출에 대해 원치 않는 광고를 차단하거나 삭제하는 방법은 관심설정 수정 적용을 통해 광고 표시를 제한하거나 차단할 수 있습니다. 네이버 지식인에서도 많은 분들이 구글 광고 차단에 대해 문의하시는 경우가 많은데, 구글의 경우 광고 노출에 대한 관리를 직접 할 수 있으니 도움이 되지 않을까 합니다.

이렇게 원치 않는 정보에 대해 관리할 수 있는 기능은 개인에게만 이점이 있는 것이 아니죠. 광고주 또한 불필요한 광고 노출을 줄여 광고 효율을 높일 수 있습니다. 최근 개인화된 마케팅에서는 맞춤형 광고가 중요합니다. 맞춤형 광고의 정확도를 올려준다면, 개개인에게는 더 적합한 광고가 노출되고 광고주에게는 더 효율적인 맞춤형 광고를 경험할 수 있게 되는 것이죠.

또한, 향후 Google Signals 활성화 옵션이 모든 애널리틱스 사용자에게 배포, 공개되면 광고 개인 최적화를 사용하는 사용자의 데이터가 구글의 마케팅 플랫폼, 구글 애널리틱스에서 구글 광고와 연동하여 교차 기기에 적용된 리마케팅에 활용될 수 있고, 광고 개인 최적화에 대한 사용자 정보가 추가 정보로 수집될 수 있습니다.

곧, 광고 개인 최적화, google signals이 업데이트된 GA에 대해 안내를 드릴 수 있겠네요! 더 명확해지는 개인 맞춤형 마케팅에 발맞춰 구글 애널리틱스를 이용해 보세요!

http://thebarum.co.kr/page/gagtm

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구글이 날 어떻게 보는지 ‘이 설정’ 들어가면 알 수 있다 – 위키트리

구글 측의 설명에 따르면, 해당 프로필은 Google 계정에 추가한 개인 정보, Google과 파트너 관계를 맺은 광고주의 데이터, Google이 추정한 관심 분야 등을 바탕으로 한 표시다.

최적화된 광고 설정을 보면 성별과 나이, 가계 수입, 결혼 여부, 관심사, 애완동물 여부까지 나오는 식이다. 나의 프로필과 생활을 최대한 추정해서 광고를 서비스하고 있다는 것이다.

설정을 확인한 네티즌들은 “가계수입 중상위에서 와장창”, “연애 중이라는 것만 빼고 거의 다 맞췄다”, “소름 돋는다. 학력까지 맞았다” 등 흥미를 보였다.

20 thg 1, 2020 — 내 결과를 알고 싶다면 ‘구글 계정’의 ‘데이터 및 맞춤 설정’ 페이지에 들어가 광고 개인 최적화 설정을 확인하면 된다. 광고 맞춤 설정 예시/ Google.

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  • Title Website: 구글이 날 어떻게 보는지 ‘이 설정’ 들어가면 알 수 있다 – 위키트리
  • Description Website: 20 thg 1, 2020 — 내 결과를 알고 싶다면 ‘구글 계정’의 ‘데이터 및 맞춤 설정’ 페이지에 들어가 광고 개인 최적화 설정을 확인하면 된다. 광고 맞춤 설정 예시/ Google.

세부 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오.

구글 광고 알고리즘, 구글의 상단 노출 순위 원리 파헤치기 (구글애즈 세팅부터 광고효율개선까지)

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구글이 날 어떻게 보는지 ‘이 설정’ 들어가면 알 수 있다

기사와 무관한 사진 / 셔터스톡

‘이 설정’을 보면 구글이 추측하는 내 모습을 알 수 있다.

최근 일부 SNS 이용자들 사이에서 구글 광고 설정에 들어가면 구글이 생각하는 개인 프로필을 확인할 수 있다는 사실이 화제됐다.

내 결과를 알고 싶다면 ‘구글 계정’의 ‘데이터 및 맞춤 설정’ 페이지에 들어가 광고 개인 최적화 설정을 확인하면 된다.

광고 맞춤 설정 예시/ Google

최적화된 광고 설정을 보면 성별과 나이, 가계 수입, 결혼 여부, 관심사, 애완동물 여부까지 나오는 식이다. 나의 프로필과 생활을 최대한 추정해서 광고를 서비스하고 있다는 것이다.

구글 측의 설명에 따르면, 해당 프로필은 Google 계정에 추가한 개인 정보, Google과 파트너 관계를 맺은 광고주의 데이터, Google이 추정한 관심 분야 등을 바탕으로 한 표시다.

설정을 확인한 네티즌들은 “가계수입 중상위에서 와장창”, “연애 중이라는 것만 빼고 거의 다 맞췄다”, “소름 돋는다. 학력까지 맞았다” 등 흥미를 보였다.

구글애즈 – 검색 광고 상단 노출 원리에 대해 알아보자

입찰가가 높을수록 상단 노출에 유리한 것은 너무 당연합니다. 만약에 자신의 광고를 500원으로 입찰가를 설정했는데, 다른 경쟁사들은 400원, 300원으로 설정을 했다면 500원으로 설정한 자신의 광고가 최상단에 노출될 것입니다. 다만, 입찰가 500원으로 입찰 경쟁에 승리하여 최상단에 노출되었다고 해서 500원으로 입찰가로 과금되는 것이 아닌 바로 아래 순위 경쟁자의 입찰가를 이길 수 있는 “최소한의 금액만 과금”될 것입니다.

Google Ads에 로그인합니다. 화면 오른쪽 상단에 ‘도구 및 설정’을 클릭합니다. ‘계획’ 탭 아래에 ‘키워드 플래너’를 클릭합니다. ‘검색량 및 예상 실적 조회하기’를 클릭합니다. 원하시는 키워드를 입력하고 ‘시작하기’를 클릭합니다. 해당 키워드의 페이지 상단가 최저와 최고 범위를 확인할 수 있으며, 화면 왼쪽에 ‘키워드 아이디어’를 클릭하여 추가적으로 다른 키워드 입찰가들도 확인해볼 수 있습니다.

광고 관련성은 광고와 키워드 및 검색어 등 서로 얼마나 상호 연관되어 있는지를 평가합니다. 예를 들어, 광고하는 제품은 운동화인데, 키워드 설정을 자전거라고 설정을 한다면 광고 관련성에서는 매우 낮게 평가될 것입니다. 마찬가지로 판매하는 제품은 초콜릿인데, 광고 문안은 자전거와 관련해서 작성했다면 이 또한 광고 관련성에서 매우 낮게 평가될 것입니다.

21 thg 7, 2021 — 구글 검색 광고 상단 노출에 대한 알고리즘을 완전히 아는 것은 제한적일 수 있지만 기본 원리는 생각보다 간단합니다. 또한, 기본 원리를 알고 광고 …

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  • Title Website: 구글애즈 – 검색 광고 상단 노출 원리에 대해 알아보자
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세부 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오.

구글은 우리를 도청 하고있다? / 실제 테스트 후기

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구글애즈 – 검색 광고 상단 노출 원리에 대해 알아보자

구글 검색 광고 상단 노출에 대한 알고리즘을 완전히 아는 것은 제한적일 수 있지만 기본 원리는 생각보다 간단합니다.

또한, 기본 원리를 알고 광고에 적용하는 것만으로도 검색 광고 상단에 노출시킬 가능성을 충분히 높일 수 있습니다.

검색 광고 상단 노출 및 게재순위는 입찰가와 품질평가점수로 정해집니다.

1. 입찰가

입찰가가 높을수록 상단 노출에 유리한 것은 너무 당연합니다. 만약에 자신의 광고를 500원으로 입찰가를 설정했는데, 다른 경쟁사들은 400원, 300원으로 설정을 했다면 500원으로 설정한 자신의 광고가 최상단에 노출될 것입니다. 다만, 입찰가 500원으로 입찰 경쟁에 승리하여 최상단에 노출되었다고 해서 500원으로 입찰가로 과금되는 것이 아닌 바로 아래 순위 경쟁자의 입찰가를 이길 수 있는 “최소한의 금액만 과금”될 것입니다.

구글-입찰가-과금은-아래-순위-경쟁자의-입찰가를-이길-수-있는-“최소한의-금액만-과금”

상단 노출을 위한 입찰가 설정 방법

경쟁사들이 입찰가로 얼마를 설정하는지 알면 좋겠지만, 정확히 알기는 어렵습니다. 하지만 구글 애즈(Google Ads)에서는 ‘키워드 플래너’를 통하여 과거에 키워드 별로 페이지 상단 입찰가로 대략적으로 어느정도의 가격으로 책정되었는지 알 수 있습니다.

* 구글애즈에서 키워드 플래너로 입찰가 확인 방법

Google Ads에 로그인합니다. 화면 오른쪽 상단에 ‘도구 및 설정’을 클릭합니다. ‘계획’ 탭 아래에 ‘키워드 플래너’를 클릭합니다. ‘검색량 및 예상 실적 조회하기’를 클릭합니다. 원하시는 키워드를 입력하고 ‘시작하기’를 클릭합니다. 해당 키워드의 페이지 상단가 최저와 최고 범위를 확인할 수 있으며, 화면 왼쪽에 ‘키워드 아이디어’를 클릭하여 추가적으로 다른 키워드 입찰가들도 확인해볼 수 있습니다.

위의 키워드 플래너로 입찰가 확인 방법으로 위의 사진과 같이 ‘강아지 다이어트’를 입력하니 페이지 상단 입찰가 최저 범위는 542원 그리고 페이지 상단 입찰가 최고 범위는 2,038원으로 확인할 수 있었습니다.

이 데이터는 과거의 데이터를 기반으로 한 데이터이기 때문에 현재 시장가하고는 다소 상이할 수 있습니다.

다만, 오래된 데이터가 아닌 가장 최근의 과거 데이터로 산출할 수 있기 때문에 시즌별 상품이나 이벤트성 상품이 아니라면, 현재 시장가하고는 크게 상이하지는 않습니다.

하지만, 구글 광고 상단 노출은 입찰가로만 결정되는 것이 아닌 ‘품질평가점수’에 영향을 받기 때문에 구글 광고 상단 노출을 위해서는 입찰가뿐만 아니라 품질평가점수도 반드시 신경 써주셔야 합니다.

2. 품질평가점수

구글은 사용자의 서비스 경험을 중요하게 생각합니다. 따라서, 품질평가점수는 사용자가 광고를 봤을 때 보다 더 좋은 서비스 경험을 제공하여 사용자의 만족도를 높이는 것이 가장 큰 목적입니다.

품질평가점수를 결정하는 요소는 크게 3가지가 있습니다. (광고 관련성, 광고 클릭률, 방문 페이지 만족도)

A. 광고 관련성

광고 관련성은 광고와 키워드 및 검색어 등 서로 얼마나 상호 연관되어 있는지를 평가합니다. 예를 들어, 광고하는 제품은 운동화인데, 키워드 설정을 자전거라고 설정을 한다면 광고 관련성에서는 매우 낮게 평가될 것입니다. 마찬가지로 판매하는 제품은 초콜릿인데, 광고 문안은 자전거와 관련해서 작성했다면 이 또한 광고 관련성에서 매우 낮게 평가될 것입니다.

따라서, 판매하는 제품/서비스와 연관되게 광고 문안이 잘 작성되어 있어야 하며, 설정된 광고와 관련성 높은 키워드들이 설정이 되어 있는지 확인해야 합니다.

B. 광고 클릭률 (CTR)

광고 클릭률은 광고가 노출되었을 때 얼마나 많이 클릭이 되었는지를 평가하는 것입니다.

광고 클릭률 = (광고 클릭수/ 광고 노출수) * 100

광고 클릭률은 잠재고객이 광고에 실질적으로 관심을 가지고 있는지 파악할 수 있으며, 광고 클릭률이 높을수록 품질평가점수에 더 좋은 영향을 미치게 됩니다.

C. 방문페이지 만족도

방문 페이지 만족도는 실제 랜딩페이지의 접속의 속도는 괜찮은지, 사용자 입장에서 간편하게 이용할 수 있는지 페이지 내의 과장되거나 왜곡된 정보들은 없는지 등 방문 페이지의 전반적인 만족도를 평가합니다.

페이지 스피드는 아래의 웹사이트를 통해서 확인해볼 수 있으며, 방문 페이지 만족도는 PC에서 뿐만 아니라, 모바일 페이지에서도 평가가 되기 때문에 둘 다 사용자 친화적으로 랜딩페이지가 설정되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

페이지 스피드 확인: https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?hl=ko

위의 검색 광고 상단 노출과 관련된 내용이 도움이 되어 보다 좋은 광고 성과를 내시길 바랍니다.

구글 검색 광고의 작동 방식 – 노엘의 디지털 마케팅 인사이트

두 번째로 방문페이지의 환경을 개선하는 것입니다. 비용이 들 수 있으나 가장 쉽게 해결할 수 있는 부분은 로딩 속도입니다. AMP페이지를 활용하는 방법도 있으며 CDN을 적절하게 사용하는 방법도 있습니다. 방문페이지의 속도는 사용자가 페이지 이탈을 선택하는 결정적인 원인입니다. 뿐만 아니라 페이지를 반응형 페이지로 제작하여 모바일 친화적 환경을 구성하는 것도 중요한 요소입니다. 구글은 모바일 친화적 환경을 우선적으로 파악합니다. 모바일 친화적인 UX/UI를 구성하는 것은 광고 품질을 높일 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

국내의 경우 검색 시장 점유율을 네이버가 70% 이상 차지하며 독점하다시피 하였지만, 최근 자료에서 확인한 바로는 구글의 점유율이 상승하고 있는 추세입니다. 검색광고에서는 네이버가 검색광고와 브랜드 검색,쇼핑 검색을 포함해 69%를 차지하고 있으며, 구글 검색광고가 23%가량을 차지하고 있습니다. 2020년 1분기 20%였던 것을 감안하면 국내 시장에서는 구글 광고가 점점 더 의미를 가지는 것 같습니다. 그 중에서도 특히 구글 검색 광고는 아마도 구글 광고 중 가장 많은 광고주들이 사용하는 광고 플랫폼일 것입니다.

해당 키워드에 노출될 모든 URL에 대한 점수를 수집한 후 평균값을 기준으로 URL은 위와 같은 평가를 받게 되며, 이세가지 요소를 더한 값이 최종적인 광고품질점수로 작용합니다. 즉 미세한 점수로 평가되는 것이 아니라 평균 이하 / 평균 / 평균이상 세 가지 단계로 나누어 상수화 된 점수를 부여받게 되는 것입니다. 그리고 모든 입찰 대상 URL은 1점의 기본점수를 가지게 되며 모든 소수점 아래는 올림 하여 적용됩니다. 아래와 같이 몇 가지 예를 들어보도록 하겠습니다.

29 thg 4, 2021 — 구글하면 어려운 알고리즘과 방대한 데이터를 통한 딥 러닝을 통해 신비스러운 결과를 보여주는 이미지를 떠올리게 됩니다. 로직을 이해할 수는 없으나 …

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  • Description Website: 29 thg 4, 2021 — 구글하면 어려운 알고리즘과 방대한 데이터를 통한 딥 러닝을 통해 신비스러운 결과를 보여주는 이미지를 떠올리게 됩니다. 로직을 이해할 수는 없으나 …

세부 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오.

구글이 내 말을 몰래 듣고있다?! 여러분은 안전하신가요?

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구글 검색 광고의 작동 방식

구글 검색 광고(구글 키워드 광고)의 작동 방식에 대해 얼마나 이해하고 계신 가요? 구글하면 어려운 알고리즘과 방대한 데이터를 통한 딥 러닝을 통해 신비스러운 결과를 보여주는 이미지를 떠올리게 됩니다. 로직을 이해할 수는 없으나 이미 우리는 검색을 포함한 많은 디지털 마케팅 영역을 구글에 의존하고 있습니다.

국내의 경우 검색 시장 점유율을 네이버가 70% 이상 차지하며 독점하다시피 하였지만, 최근 자료에서 확인한 바로는 구글의 점유율이 상승하고 있는 추세입니다. 검색광고에서는 네이버가 검색광고와 브랜드 검색,쇼핑 검색을 포함해 69%를 차지하고 있으며, 구글 검색광고가 23%가량을 차지하고 있습니다. 2020년 1분기 20%였던 것을 감안하면 국내 시장에서는 구글 광고가 점점 더 의미를 가지는 것 같습니다. 그 중에서도 특히 구글 검색 광고는 아마도 구글 광고 중 가장 많은 광고주들이 사용하는 광고 플랫폼일 것입니다.

에이스카운터

에이스카운터

그렇다면 검색 광고 어떤 방식으로 순위가 결정되고 있는지 알고 계신 가요? 복잡한 알고리즘에 의해 정밀하게 계산될 것이라고 예상하는 광고주가 대부분일 것이며 단순하게 입찰 금액을 높게 책정하는 것이 유일한 방법이라고 생각할 것입니다. 그러나 구글이 광고를 노출하는 알고리즘은 생각보다 간단합니다. 구글이 검색광고를 어떤 기준으로 노출하는지, 그리고 이를 이해했을 때 어떻게 전략적으로 광고 ROAS를 높일 수 있는지 간단하게 설명해 드리도록 하겠습니다.

구글 검색 광고 순위를 결정하는 요소

광고 순위를 결정하는 요소는 입찰 금액과 광고품질점수(QS)입니다. 입찰 금액은 광고주가 책정하는 금액이며 광고품질점수는 구글애즈(Google Ads)가 평가하는 광고품질 요소입니다.기본적으로 광고 순위는 입찰 금액과 광고품질점수를 곱한 값으로 그 순위를 결정하게 됩니다.

입찰 금액 X 광고품질점수(QS) = 광고순위점수(AdRank)

구글 광고품질점수란?

구글 광고품질을 평가하는 요소는 예상 클릭률(CTR), 광고 관련성, 방문페이지의 사용자 경험입니다. 이 세 가지 요소를 평가하여 품질 평가 점수는 1~10까지 점수로 환산이 됩니다. 예상 클릭률은 광고 에셋을 평가하여 예상되는 클릭률을 점수화한 것이며, 광고 관련성은 검색어와 광고의 관련성을 판단합니다. 방문페이지의 사용자 경험은 모바일 친화적 환경, 속도, 이탈률 등을 점수화합니다.

광고 품질 점수 예상 클릭률 광고 관련성 방문페이지 사용자 경험 평균 이하 0 0 0 평균 1.75 1 1.75 평균 이상 3.5 2 3.5

해당 키워드에 노출될 모든 URL에 대한 점수를 수집한 후 평균값을 기준으로 URL은 위와 같은 평가를 받게 되며, 이세가지 요소를 더한 값이 최종적인 광고품질점수로 작용합니다. 즉 미세한 점수로 평가되는 것이 아니라 평균 이하 / 평균 / 평균이상 세 가지 단계로 나누어 상수화 된 점수를 부여받게 되는 것입니다. 그리고 모든 입찰 대상 URL은 1점의 기본점수를 가지게 되며 모든 소수점 아래는 올림 하여 적용됩니다. 아래와 같이 몇 가지 예를 들어보도록 하겠습니다.

광고 예상 클릭률 광고 관련성 방문페이지 사용자 경험 광고 품질 점수 A 평균 1.75 평균 1 평균 이하 0 2.75 + 1(기본점수) = 3.75 (최종 소수점 올림 4점) B 평균 이상 3.5 평균 이하 0 평균 이상 3.5 7 + 1(기본점수) =8 C 평균 이하 0 평균 이상 2 평균 이하 0 2 + 1(기본점수) =3

더하여 입찰가를 A가 CPC 400원, B가 300원, C가 500원으로 책정하였다고 했을 때 순위는 아래와 같습니다.

1위 : B (입찰가300원 X QS8 = AdRank 2400)

2위 : A (입찰가400원 X QS4 = AdRank 1600)

3위 : C (입찰가500원 X QS3 = AdRank 1500)

결과를 통해 알 수 있는 것은 세 가지입니다.첫째로 입찰가가 절대적인 광고 순위 요인이 아니라는 것입니다. 예를 보시면 아시겠지만 B는 입찰가를 가장 낮게 책정하였으나, 광고순위가 1순위로 게재가 되며 가장 높은 입찰가를 제시한 C는 가장 낮은 3위에 게재가 되었습니다. C가 1위로 게재되기 위해서는 입찰가를 800원 이상으로 책정하거나 광고 품질 점수를 5까지 올리는 것입니다.

두 번째로 보아야 할 것은 광고품질평가의 3가지 요소 중 광고 관련성 요소는 예상 클릭률과 방문페이지 사용자 경험 대비 중요하지 않다는 것입니다. 광고를 최적화하기 위해서는 클릭이 나올 수 있는 CTA를 잘 구성하는 것과 방문페이지의 환경을 제대로 구축하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있습니다.

세 번째로 광고품질점수는 평균 이하/평균/평균 이상 3단계로 나누어질 뿐 이를 판단하는 1~10까지의 평가점수는 중요하지 않습니다. 최고의 점수를 받기보다는 평균을 넘기기 위한 전략이 효과적입니다.

어떻게 광고품질점수를 높일 수 있을까?

광고의 효과를 높이기 위해서는 무엇보다 불필요한 키워드를 제외하는 것이 좋습니다. 불필요한 키워들 사용할 경우 키워드와 광고 문구의 연관성이 적어져 예상 클릭률 점수에 불리하게 됩니다. 더불어 방문페이지와 키워드의 관련성도 낮아지게 되며, 사용자의 이탈이 늘어나기 때문에 전반적으로 경쟁력을 유지하기 어렵게 됩니다.

두 번째로 방문페이지의 환경을 개선하는 것입니다. 비용이 들 수 있으나 가장 쉽게 해결할 수 있는 부분은 로딩 속도입니다. AMP페이지를 활용하는 방법도 있으며 CDN을 적절하게 사용하는 방법도 있습니다. 방문페이지의 속도는 사용자가 페이지 이탈을 선택하는 결정적인 원인입니다. 뿐만 아니라 페이지를 반응형 페이지로 제작하여 모바일 친화적 환경을 구성하는 것도 중요한 요소입니다. 구글은 모바일 친화적 환경을 우선적으로 파악합니다. 모바일 친화적인 UX/UI를 구성하는 것은 광고 품질을 높일 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

2021.01.14 – [디지털 마케팅/디지털 온라인 광고] – 구글 광고에서 저지르는 10가지 실수

구글 광고 품질 평가 점수 확인하기

구글 광고의 품질 평가 점수를 확인하는 법 두 가지를 말씀드리도록 하겠습니다.

검색 키워드에서 확인하는 방법

1) Google Ads에 로그인

2) 키워드 탭 클릭

3) 항목 상단에 열 클릭 -> 열 수정 선택

4) 품질평가점수 드롭다운

5) 품질평가점수, 예상 CTR, 방문페이지 만족도, 광고 관련성 클릭

6) 적용

보고서에서 확인하는 방법

1) Google Ads에 로그인

2) 상단 보고서 클릭

3) 사전 정의된 보고서(측정기준)

4) 기본 -> 검색어 선택

5) 오른쪽 품질평가점수 드롭다운

6) 광고 관련성, 방문페이지 만족도, 예상클릭률 추가

검색 키워드에서 확인하는 방법은 품질평가점수와 세 가지 항목별 성적을 확인할 수 있으나, 보고서에서는 세가지 항목별 성적만을 확인할 수 있습니다.

효율적인 광고 캠페인이 되기 위해서는 진행 중인 캠페인의 문제점이 어디에 있는지, 어느 부분을 개선하면 입찰 금액을 낮추면서 상위에 게재될 수 있는지 파악할 수 있어야 할 것입니다. 아는 만큼 보인다는 말이 있듯이 조금만 관심을 가지고 이해하기 위해 노력한다면 그만큼의 가치를 캠페인 ROI로 확인할 수 있을 것입니다.

유사 타깃을 활용한 구글 광고 최적화 – 오픈애즈

유사 타깃은 리마케팅과 같은 역할을 합니다. 리마케팅과 마찬가지로 유사 타깃은 다른 타깃팅에 비해 도달성 측면에서는 좀 떨어질 수 있습니다. 하지만 도달이 떨어지는 만큼 높아지는 관련성이 그 단점을 상쇄시키고도 남습니다. 물론 유사 타깃의 품질은 그 소스가 되는 이벤트/오디언스와 그것이 퍼널 어디에 위치해 있는지에 따라 다릅니다. 예를 들어, ‘장바구니 포기자 유사 타깃(similar to cart abandoners)’ 오디언스는 ‘사이트 방문자 유사 타깃(similar to site visitors)’와 비교하면 훨씬 더 품질이 높기 때문에 더 높은 입찰가를 받은 자격이 있습니다.

참고: 이 페이지에는 ‘맞춤 이메일 리스트와 유사(similar to customer email list)’ 라는 유사 타깃과 ‘맞춤 이메일 리스트(customer email list)’ 리마케팅 오디언스가 있지만, 디스플레이 캠페인은 이들을 타깃할 수는 없습니다. 현재 고객 이메일 리스트는 검색(RLSA), 유튜브, 그리고 지메일 광고에서만 타깃팅할 수 있습니다. 만약 계정을 위한 공유된 라이브러리 오디언스로 이동하면, 고객 이메일 리스트에 대해 디스플레이 열이 ‘사용 불가(Unavailable)’로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

이렇게 하면 추가된된 유사 타깃의 퍼포먼스를 해당 광고 그룹 전체의 평균 퍼포먼스와 비교하여 주어진 광고 그룹에 대한 퍼포먼스 데이터를 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 광고 그룹 A의 CPA 목표는 달성되고 있는 20달러입니다. 0% 의 입찰 수정과 함께 추가된 ‘과거 구매자 유사 타깃’ 오디언스의 경우 CPA는 실제로 10달러로 훨씬 낮습니다. 즉 유사 타깃의 경우 +100% 입찰 조정을 설정하여 동일한 CPA 20달러 목표를 달성하면서 오디언스의 볼륨을 높일 수 있습니다.

29 thg 11, 2021 — 어떤 사람들이 기존 고객과 가장 많이 닮았는지 알아내기 위해, 구글은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 오디언스 소스(가령 웹사이트 방문자 리스트 …

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Google knows everything about you #Shorts

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유사 타깃을 활용한 구글 광고 최적화

유사 타깃을 활용한 구글 광고 최적화

(참조 자료: Use Google Ads Similar Audiences to Improve Prospecting Efficiency)

퍼포먼스 마케팅 분야에서 페이스북이나 구글 광고와 같은 광고 플랫폼은 어떤 개별 광고주나 서드파티 벤더보다 훨씬 더 많은(그리고 훨씬 더 나은) 데이터를 가지고 있다는 것입니다. 이러한 플랫폼은 대량의 데이터를 보유하고 있기 때문에 향상된 트래킹 및 타깃팅 도구를 광고주에게 직접 제공할 수 있습니다.

여기서 가치가 높다고 여기는 모델은 바로 유사(Lookalike) 타깃입니다. 유사 모델을 사용하여 광고주들은 광고 네트워크에 타깃 오디언스의 소스에 대한 데이터를 제공하고, 광고주들은 이러한 오디언스 소스 데이터와 가장 유사한 특성을 가진 새로운 오디언스를 찾는 것을 목표로 네트워크의 다른 사용자와 이를 일치시킵니다.

유사 모델 뒤에 숨겨져있는 이론은 특정한 특성을 보이거나 특정한 행동(예시: 데모 등록, 제품 구매 등)을 수행하는 사람들은 광고 플랫폼이 분석할 수 있는 식별가능한 일반적인 특징이 있다는 것입니다. 그리고 이 이론은 증명되기도 했습니다. 유사 모델은 꽤나 성공적이여서 페이스북 광고주들을 위한 주요 목표 방법 중 하나가 되었습니다.

페이스북의 유사 타깃이 비슷한 모델링을 이야기할 때 가장 많은 관심을 받고 있긴 하지만 구글 광고 역시 Similar Audiences라는 자체 유사 타깃 방법이 따로 있습니다.

구글의 유사 타깃(Similar Audiences)이란?

구글의 유사 타깃(Similar Audiences)은 기본적으로 구글 디스플레이 네트워크(GDN), 유튜브 광고 및 지메일 광고에서 사용할 수 있는 페이스북의 유사 타깃이라 생각하면 될 것 같습니다.

어떤 사람들이 기존 고객과 가장 많이 닮았는지 알아내기 위해, 구글은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 오디언스 소스(가령 웹사이트 방문자 리스트 같은)를 면밀하게 조사하여 해당 오디언스 소스와 유사한 특성을 가진 새로운 사람을 찾아줍니다.

예를 들어, 구글 디스플레이 광고에서의 유사 타깃은 서드파티 웹사이트를 방문했던 사람들의 쿠키 데이터를 활용하여, 해당 사용자의 브라우징 행동과 해당 동작이 암시하는 특성이 무엇인지 결정합니다. 그런 다음 브라우징 행동이 이 오디언스 소스의 특징과 관심사가 비슷하다고 판별되는 사용자를 찾아 구글 광고 내에서 광고주가 타깃팅할 수 있는 유사 타깃에 추가합니다.

구글에 따르면 그 과정은 다음과 같습니다.

‘구글 광고는 지난 30일 동안 디스플레이 네트워크 사이트의 검색 활동을 살펴보고 이를 컨텍스트 엔진과 함께 사용하여 리마케팅 리스트에 있는 사람들의 공통 관심사와 특성을 이해합니다.’

예를 들어, 많은 전환 고객들이 자신의 검색 기록에 특정 웹사이트를 검색한 내역이 있다면, 구글은 해당 웹사이트에 직접 방문했던 사람이나 혹은 이 웹사이트 방문자들과 비슷한 특성을 가진 사람들을 찾아 이들을 기반으로 유사 타깃을 만들게 됩니다.

유사 타깃이 효과가 있을까?

페이스북 광고주들은 유사 타깃들에게 많은 성공을 거두었지만 구글의 유사 타깃에서도 과연 똑같은 성공을 거둘 수 있을까요?

먼저 퍼포먼스 데이터부터 살펴보도록 하겠습니다. 자체 내부 데이터와 외부 벤치마크에 따르면 유사 타깃은 다른 잠재 고객 타깃 방법에 비해 확실히 높은 퍼포먼스를 보여줍니다.

예를 들어, 구글에 따르면 유사 타깃은 60% 더 많은 도달(Impressions), 48% 더 높은 클릭 수, 41% 더 높은 전환 수로 퍼포먼스를 크게 향상시킬 수 있습니다.

유사 타깃의 상대적인 성능은 사례 별로 다르지만, 자체 퍼포먼스 데이터는 유사 타깃이 GDN의 다른 타깃팅 옵션보다 뛰어난 경향이 있음을 보여줍니다. 다음은 유사 타깃을 활용하는 디스플레이 광고를 중심으로 사용하고 있는 광고 계정 중 하나를 예시로 가져온 것입니다.

이 고객의 경우 유사 타깃은 다른 타깃팅 옵션에 비해 CPA가 23% 더 낮고, 전환율은 122% 더 높아진 퍼포먼스를 보여줍니다.

이 경우 유사 타깃이 도입되기 전까지 다른 타깃팅들은 전혀 효과가 없었습니다. 단 1건의 전환도 없었습니다. 그러나 유사 타깃의 활용으로 CPA와 CVR에 유리한 전환이 이루어지기 시작했습니다. 유사 타깃은 다른 잠재 고객보다 단연코 확실한 승자입니다.

실제로 내부 데이터에 따르면 유사 타깃은 리마케팅의 성능과 거의 동일합니다.

CPA가 조금 더 낫다고 하더라도, 이 계정은 전환율 측면에서는 유사 타깃이 리마케팅을 능가합니다. 물론 모든 광고 계정에서 동일한 퍼포먼스를 보여주는 건 아니지만 유사 타깃은 다른 타깃팅 옵션보다 더 높은 퍼포먼스를 내는 성향이 있으며, 심지어 리마케팅의 퍼포먼스와도 견줄 수 있을 정도입니다.

구글 광고 캠페인에 유사 타깃 추가하는 방법

유사 타깃(Similar Audiences) 만들기

최고 500여개의 쿠키가 있는 픽셀 기반 리마케팅 리스트 또는 구글이 사용자에게 일치시킬 수 있는 최소 1천개의 이메일과 함께 업로드하는 모든 맞춤 타깃(Customer Match)에 대해 구글은 자동으로 유사 타깃을 생성합니다.

그러나 구글 광고의 맞춤 타깃 기능을 사용하여 서드파티 데이터를 업로드하면 해당 데이터를 기반으로 디스플레이 네트워크 광고의 유사 타깃을 구성할 수 없습니다. 이는 GDN이 유사 타깃을 구축하기 위해서는 사용자들의 브라우저 행동 쿠키 데이터가 필요하기 때문입니다.

좋은 소식은 구글이 지메일과 유튜브의 소유주이기 때문에 지메일과 유튜브 모두에 대한 퍼스트파티 데이터를 사용하여 유사 타깃을 만드는 것이 여전히 가능하다는 것입니다. 구글은 지메일과 유튜브 사용자들과 함께 제공하는 이메일과 일치시킬 수 있고, 이러한 사용자들의 특성에 따라 유사 타깃을 만들 수 있습니다.

맞춤 타깃과 함께, 유사 타깃을 만들기 위해 지메일과 유튜브에서 오는 퍼스트파티 데이터의 이점을 누릴 수 있지만, GDN이 서드파티 사이트를 통해 노출되기 때문에 구글 디스플레이 광고로는 타깃이 될 수는 없습니다.

또는 구글 광고 전환 및 리마케팅 픽셀 또는 연결된 구글 애널리틱스 리마케팅 오디언스를 통해 픽셀 기반 리마케팅 리스트를 사용할 수 있습니다. 픽셀 기반 리마케팅 리스트는 디스플레이 네트워크와 유튜브에서 유사 타깃의 오디언스 소스의 역할을 할 수 있지만, 구글의 개인정보 보호제한 때문에 지메일에서는 할 수 없습니다.

유사타깃을 생성하려면 먼저 구글 광고에 리마케팅 리스트를 구축하거나 구글 애널리틱스에 리마케팅 리스트를 구축해야 합니다.

계정 공유 라이브러리의 ‘오디언스’ 세션 왼쪽 상단에 있는 빨간색 버튼을 클릭하여 구글 광고에서 새로운 리마케팅 리스트를 만들 수 있습니다. 드롭다운 메뉴에서 다음과 같은 옵션들을 제공합니다.

구글 애널리틱스에서 리마케팅 오디언스를 만드려면 어드민(Admin) 탭으로 이동하여 리마케팅 오디언스를 만들 속성을 선택합니다. 여기서 오디언스 정의(Audience Definitions)를 클릭하면 아래와 같은 옵션이 표시됩니다.

구글 애널리틱스에서 사용자를 생성하면 구글 광고의 연결된 계정에 대한 공유 라이브러리에 오디언스가 만들어집니다.

구글 광고 공유 라이브러리 오디언스 세션에 기존 리마케팅 리스트와 그에 수반되는 자동 생성된 유사 타깃을 전체 리스트를 볼 수 있습니다. 다음은 리마케팅 오디언스의 예시입니다. GP Converters라는 오디언스와 GP Converters 기반으로 만든 유사타깃입니다.

여기서 몇 가지 주목할 점이 있습니다. 먼저 각 오디언스의 예상 사이즈가 캠페인 유형에 따라 세분화된 것을 볼 수 있습니다. 여기에는 유튜브, 디스플레이, 지메일 전용 디스플레이가 있습니다.

지메일 전용 디스플레이열에서는 위에서 만든 타깃 오디언스가 모두 ‘사용 불가(unavailable)’으로 나타나고 있습니다. 이 라벨은 개인정보 보호 문제로 인해 지메일에서는 리마케팅 데이터를 구성할 수 있는 고객 데이터가 없다는 것을 의미합니다. 이 ‘사용 불가’ 라벨은 리마케팅 리스트에 유사 타깃을 만들기 위한 초기 고객 데이터가 충분치 않을 때도 보여줄 것입니다.

구글 광고 캠페인에 유사 타깃을 추가하는 방법

구글 광고 편집기 사용

캠페인에 유사 타깃을 추가하거나 광고 그룹에 유사 타깃을 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 유사 타깃을 추가할 캠페인 또는 광고 그룹을 선택합니다. 입찰 전용(bid-only)의 유사 타깃을 기존 캠페인 또는 광고 그룹에 계층화할 수 있지만 ‘타깃 및 입찰(target and bid)’ 유사 타깃 리스트에 대한 새로운 오디언스별 캠페인 또는 광고 그룹을 만들어야 합니

2. 화면 왼쪽 하단 ‘관리(manage)’에서 ‘키워드 및 타깃(Keywords and targeting)’을 선택합니다.

3. ‘오디언스(Audiences)’를 선택합니다. 그러면 선택한 캠페인 또는 광고 그룹의 기존 오디언스가 표시됩니다.

4. 오른쪽 상단의 ‘오디언스 추가(Add audience)’를 클릭하고 추가하고 싶은 유사 타깃을 선택합니다.

5. ‘입찰 전용(bid only)’ 유사 타깃의 경우, 시드 오디언스가 구축된 전환 이벤트와 전환 이벤트가 있는 퍼널 내 위치에 따라 입찰 조정을 조정하거나 단순히 데이터를 수집하려는 경우 0%의 입찰 조정을 설정합니다. ‘타깃 및 입찰(target and bid)’ 유사 타깃의 경우, 오디언스를 위해 최대 CPC 입찰가를 선택합니다.

구글 광고 웹 인터페이스 사용

구글 광고 웹 인터페이스를 사용하여 유사 타깃을 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

1. ‘디스플레이 네트워크(Display Network)’ 탭으로 이동하여 왼쪽 상단에 있는 빨간 +타깃팅(targeting) 버튼을 클릭합니다.

2. 관련 광고 그룹을 선택합니다.

3. 다음 페이지의 타깃팅 세션에서 ‘관심사 & 리마케팅(interests & remarketing)’을 선택합니다.

4. 그런 다음, 만약 픽셀에서 유사 타깃을 만들려는 경우에는 ‘리마케팅 리스트와 유사(similar to Remarketing Lists)’ 타깃 옵션을 선택하고, 영상 시청자에서 유사 타깃을 만들려는 경우에는 ‘영상 시청자 리스트와 유사(similar to video viewers lists)’를 선택합니다.

참고: 이 페이지에는 ‘맞춤 이메일 리스트와 유사(similar to customer email list)’ 라는 유사 타깃과 ‘맞춤 이메일 리스트(customer email list)’ 리마케팅 오디언스가 있지만, 디스플레이 캠페인은 이들을 타깃할 수는 없습니다. 현재 고객 이메일 리스트는 검색(RLSA), 유튜브, 그리고 지메일 광고에서만 타깃팅할 수 있습니다. 만약 계정을 위한 공유된 라이브러리 오디언스로 이동하면, 고객 이메일 리스트에 대해 디스플레이 열이 ‘사용 불가(Unavailable)’로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

5. 구글은 적합한 리마케팅 리스트에서 현재 운영 중인 캠페인과 광고 그룹에 적용할 수 있는 유사 타깃을 자동으로 만들어줍니다. 아래 표시된 이 리스트에서 추가할 오디언스를 추가하세요.

6. 마지막으로 ‘타깃 및 입찰(target and bid)’ 또는 ‘입찰 전용(bid only)’ 옵션을 선택하고 저장을 누릅니다.

유사 타깃 활용 가이드

유사 타깃 베스트 프래티스

페이스북 유사 타깃과 마찬가지로, 구글의 유사 타깃은 표준적인 관심사 기반의 오디언스, 인 마켓 오디언스, 그리고 다른 오디언스 타깃팅보다 더 높은 성과를 거두는 트렌드가 있기 때문에 타깃팅에 매우 좋습니다.

유사 타깃은 리마케팅과 같은 역할을 합니다. 리마케팅과 마찬가지로 유사 타깃은 다른 타깃팅에 비해 도달성 측면에서는 좀 떨어질 수 있습니다. 하지만 도달이 떨어지는 만큼 높아지는 관련성이 그 단점을 상쇄시키고도 남습니다. 물론 유사 타깃의 품질은 그 소스가 되는 이벤트/오디언스와 그것이 퍼널 어디에 위치해 있는지에 따라 다릅니다. 예를 들어, ‘장바구니 포기자 유사 타깃(similar to cart abandoners)’ 오디언스는 ‘사이트 방문자 유사 타깃(similar to site visitors)’와 비교하면 훨씬 더 품질이 높기 때문에 더 높은 입찰가를 받은 자격이 있습니다.

오디언스 소스의 사이즈를 테스트해보는 것도 좋습니다. 유사 타깃의 사이즈는 케이스별로 각기 다를 수 있기 때문입니다.(명확한 패턴은 없어 보입니다) 이는 타깃 국가의 사용자 인구의 퍼센트로 확장되는 페이스북의 유사 타깃과는 명확한 대조를 보여줍니다. 예를 들어, 미국에서의 1% 유사 타깃이라고 하면 시드 오디언스가 얼마나 크건간에 약 2백만명이라는 관련성이 많이 떨어질 것 같은 사이즈를 보여줍니다.(페이스북의 유사 타깃의 품질은 시드 오디언스의 사이즈에 영향을 받습니다)

입찰 최적화를 위해 유사 타깃 활용

유사 타깃을 활용하면 기존 캠페인 내에서 입찰을 최적화할 수 있습니다. 기존 광고 그룹을 퍼널 맨 하단에 있는 유사 타깃에 넣고 유사 타깃에 대해 +0% 입찰 수정을 구현하면 위험을 감수하고 쉽게 이 작업을 수행할 수 있습니다.

이렇게 하면 추가된된 유사 타깃의 퍼포먼스를 해당 광고 그룹 전체의 평균 퍼포먼스와 비교하여 주어진 광고 그룹에 대한 퍼포먼스 데이터를 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 광고 그룹 A의 CPA 목표는 달성되고 있는 20달러입니다. 0% 의 입찰 수정과 함께 추가된 ‘과거 구매자 유사 타깃’ 오디언스의 경우 CPA는 실제로 10달러로 훨씬 낮습니다. 즉 유사 타깃의 경우 +100% 입찰 조정을 설정하여 동일한 CPA 20달러 목표를 달성하면서 오디언스의 볼륨을 높일 수 있습니다.

반대로 유사 타깃이 아닌 트래픽에 부정적인 입찰 수정을 추가하여 비용을 낮추려고 할 경우에는 효율성을 높일 수 있습니다. 구글은 오디언스에 대한 입찰 조정을 계산하기 위해 다음과 같은 공식을 사용하길 권하고 있습니다.

(Non-Audience ÷ CPA Audience CPA) – 1 = Bid Modifier

입찰 전용 유사 타깃층에 대한 데이터를 수집했으면 위의 공식을 적용하여 입찰 전용 유사 타깃에 대한 입찰을 최적화시킵니다.

타깃과 입찰(Target and Bid) vs. 입찰 전용(Bid Only)

유사 타깃과 함께 마케터들은 입찰 전략으로 타깃과 입찰(target and bid) 혹은 입찰 전용(bid only)을 선택할 수 있습니다. 입찰 전용 옵션은 마케터들이 기존 광고 그룹에 오디언스를 넣고 입찰 조정을 통해 타깃팅 관리를 할 수 있도록 합니다.

입찰 전용 옵션은 마케터들이 기존 광고 그룹에 오디언스를 추가하고 입찰 조정을 통해 타깃팅 관리를 할 수 있도록 해줍니다.

예를 들어, 광고 그룹 A의 기본 최대 CPC 입찰가가 4달러이고 비회원보다 해당 광고 그룹의 ‘구매자 유사 타깃’을 더욱 공격적으로 공략하고 싶다면 +50%의 입찰 조정을 설정할 수 있습니다. 이는 ‘구매자 유사 타깃’ 오디언스에 대한 최대 CPC 입찰가는 6달러가 될 것입니다.

또한 여러 유사 타깃 그룹을 동일한 광고 그룹에 넣을 수 있습니다. 예를 들어, 광고 그룹 A에서는 ‘장바구니 포기자 유사 타깃'(4.40달러 입찰)에 대해 +10% 입찰 조정을 할 수 있습니다. ‘구매자 유사 타깃’에 대해서는 +50%의 입찰 조정 외에 장바구니 포기 오디언스보다 더 낮은 가격을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 가장 높은 가치의 사용자들을 최대한 많이 확보할 수 있습니다.

구글 광고는 자동으로 가장 높은 가치의 오디언스(가장 많이 입찰한 오디언스)에 타깃 그룹을 만들기 때문에 입찰 조정이 각 유사 타깃에게 정확히 동일하지 않는 한, 두 명 이상의 오디언스에 대해 여러 번 입찰하는 것을 걱정할 필요는 없다는 것을 명심하세요.

반면, 타깃 및 입찰 옵션은 다른 모든 트래픽을 제외하고 해당 유사 타깃만을 독점적으로 타깃해야하는 의미입니다. 이를 통해 해당 오디언스의 CPC 입찰을 세부적으로 제어할 수 있기 때문에 입찰이 상대적인 입찰 조정에 의해 고정될 필요는 없습니다.

유사 타깃 직접 테스트해보기

구글 광고의 유사 타깃이 페이스북만큼이나 잘 이해되거나 활용도가 높지는 않지만, GDN, 유튜브, 지메일 타깃 캠페인 퍼포먼스를 향상시키는데 도움을 주기 위해 구현할 가치가 있습니다. 유사 타깃을 활용할 때 잠재 고객 확보 효율성이 크게 향상시키는 사례가 많기 때문입니다. 어떤 경우에는 리마케팅 캠페인의 퍼포먼스보다 더 높은 경우도 있었습니다.

유사 타깃을 시작하는 것은 쉽고 위험도도 낮습니다. 단지 계정 내 공유 라이브러리 내의 오디언스 세션으로 가서 지메일 스폰서드 프로모션과 유튜브 광고 캠페인을 위해서 기존 고객 리스트 기반에서 오디언스 소스를 활용하거나 혹은 유튜브 광고와 디스플레이 캠페인을 위한 리마케팅 픽셀에서 나온 오디언스 소스를 활용하여 유사 타깃을 작성할 수 있습니다.

오디언스 소스가 최소 쿠키 데이터 수와 이메일 수를 충족하게 되면 해당 오디언스 소스에서 캠페인에 추가할 유사 타깃을 선택할 수 있습니다. 우선 유사 타깃을 0% 입찰 수정으로 레이어하여 비효율적인 위험도 없이 퍼포먼스 데이터 수집을 시작하고 그 결과에 따라 입찰을 조정할 수 있습니다.

[류현정의 더다이브] “콕 집어주는 광고에 놀랐나요? 답은 이 손 …

23 thg 11, 2020 — 머신 러닝 알고리즘과 빅데이터 처리 기술이 없다면 불가능한 일입니다.” 안익진 몰로코 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 구글에서 책임 엔지니어로 …

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대표님 아직도 구글광고 안하고 계세요?

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인공지능과 머신러닝을 활용해 잠재고객에게 관련성 높은 광고 …

마케팅 담당자가 얻게 될 기회의 경우 어떻게 인공지능을 활용하여 관련성 높은 개인 맞춤 광고를 대량으로 게재할 것인가 하는 문제가 큰 부분을 차지합니다. 매일 수십억 명의 사용자가 활용하는 Google 검색과 YouTube와 같은 플랫폼의 등장으로 드디어 디지털 광고 플랫폼에서 대규모 커뮤니케이션을 실현할 수 있게 되었습니다. 이 규모에 인공지능을 활용한 맞춤 광고 게재가 결합되면 머지않아 순간순간의 소비자 의도에 맞게 캠페인을 조정할 수 있는 날이 올 것입니다. 마치 백만 명의 광고 기획자가 주머니에 들어있는 것이나 마찬가지입니다.

Google에서는 프리미엄 게재위치에서 발생하는 조회 가능 노출수를 늘리기 위해 머신러닝을 사용하는 맞춤 알고리즘이라는 새로운 Google Marketing Platform1 도구로 눈을 돌렸습니다. 이 도구는 이전 데이터를 이해하여 가장 관련성이 높은 잠재고객에 광고가 게재될 가능성을 높입니다. Pixel의 결과는 놀라웠습니다. 맞춤 알고리즘을 사용하지 않은 이전 캠페인과 비교해, 프리미엄 인벤토리의 노출수는 3배 이상 증가했고 조회 가능 CPM은 34% 하락했습니다.

광고 계획 수립에서 크리에이티브 메시지 설정, 미디어 타겟팅, 소매업체 경험에 이르는 전 과정에서 캠페인과 고객 상호작용 사이의 관련성을 더 높일 수 있는 지점에 점점 가까워지고 있습니다. 고객 수준에서 파악된 모든 신호를 고려할 수 있으므로 소비자가 선호하는 색상이나 어조 등의 요소뿐 아니라 구매 내역과 문맥상 관련성도 반영할 수 있습니다. 게다가 이 모든 것이 실시간으로 그때그때 최적화됩니다.

그렇다면 이 같은 변화가 마케팅 및 광고 담당자에게 의미하는 바는 정확히 무엇 … 알고리즘이라는 새로운 Google Marketing Platform1 도구로 눈을 돌렸습니다.

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알 수 없는 유튜브 알고리즘의 원리

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인공지능과 머신러닝을 활용해 잠재고객에게 관련성 높은 광고를 대량으로 게재하기

높아진 기대, 늘어난 맞춤 마케팅 기회

마케팅 담당자에게 이것은 무슨 의미일까요? 기술이 현실 세계에 더 깊게 통합되면 한층 더 단순하고 즉각적인 방식의 새로운 소비자 상호작용이 생겨납니다.

그렇지 않아도 높은 소비자의 기대가 더욱 높아지는 것입니다. 브랜드에게 이는 과제이지만 동시에 엄청난 기회이기도 합니다.

마케팅 담당자가 얻게 될 기회의 경우 어떻게 인공지능을 활용하여 관련성 높은 개인 맞춤 광고를 대량으로 게재할 것인가 하는 문제가 큰 부분을 차지합니다. 매일 수십억 명의 사용자가 활용하는 Google 검색과 YouTube와 같은 플랫폼의 등장으로 드디어 디지털 광고 플랫폼에서 대규모 커뮤니케이션을 실현할 수 있게 되었습니다. 이 규모에 인공지능을 활용한 맞춤 광고 게재가 결합되면 머지않아 순간순간의 소비자 의도에 맞게 캠페인을 조정할 수 있는 날이 올 것입니다. 마치 백만 명의 광고 기획자가 주머니에 들어있는 것이나 마찬가지입니다.

광고 계획 수립에서 크리에이티브 메시지 설정, 미디어 타겟팅, 소매업체 경험에 이르는 전 과정에서 캠페인과 고객 상호작용 사이의 관련성을 더 높일 수 있는 지점에 점점 가까워지고 있습니다. 고객 수준에서 파악된 모든 신호를 고려할 수 있으므로 소비자가 선호하는 색상이나 어조 등의 요소뿐 아니라 구매 내역과 문맥상 관련성도 반영할 수 있습니다. 게다가 이 모든 것이 실시간으로 그때그때 최적화됩니다.

내일의 세상, 오늘

그렇다면 오늘날의 마케팅 활동을 개선하는 데 인공지능은 어떤 도움을 줄 수 있을까요? 작년에 출시한 Pixel 휴대전화가 Google의 인공지능 활용을 보여 주는 좋은 예입니다.

Pixel 휴대전화 출시 전략을 수립할 때, 머신러닝을 활용해 타겟층에 도달하고 참여를 유도할 방법을 실험하는 것이 큰 부분을 차지했습니다.

Google에서는 프리미엄 게재위치에서 발생하는 조회 가능 노출수를 늘리기 위해 머신러닝을 사용하는 맞춤 알고리즘이라는 새로운 Google Marketing Platform1 도구로 눈을 돌렸습니다. 이 도구는 이전 데이터를 이해하여 가장 관련성이 높은 잠재고객에 광고가 게재될 가능성을 높입니다. Pixel의 결과는 놀라웠습니다. 맞춤 알고리즘을 사용하지 않은 이전 캠페인과 비교해, 프리미엄 인벤토리의 노출수는 3배 이상 증가했고 조회 가능 CPM은 34% 하락했습니다.

머신러닝에 기반한 최적화는 당연히 미디어 타겟팅을 훨씬 넘어선 기회를 제시합니다.

새로운 개척지

Instacart는 쇼핑객이 매장에서 품목을 선택할 때 가장 효율적인 동선을 예측하기 위해 Google의 오픈소스 머신러닝 플랫폼인 TensorFlow를 사용하여 머신러닝 모델을 구축했습니다.

이 외에도 코카콜라와 같은 브랜드는 스마트폰을 통해 소비자가 제품을 구매하고 이용하는 새로운 방법을 찾아내고자 인공지능을 활용하고 있습니다. 월트디즈니사는 언어 처리 기술을 사용해 부모가 자녀에게 책을 읽어줄 때 오디오 사운드트랙이 자동으로 재생되게 하고 있습니다.

인공지능과 머신러닝이 어떻게 새로운 아이디어에 불을 지피고 창의성의 경계를 넓힐지에 대해서도 묻지 않을 수 없습니다. 크리에이터, 아티스트, 뮤지션은 새로운 도구로 무엇을 만들어낼까요? 그리고 우리가 몸담고 있는 마케팅 영역에는 어떤 영향을 미칠까요? 새로운 형태의 창의성은 새로운 방식의 브랜드 스토리텔링과 함께 새로운 미디어 플랫폼을 탄생시킬 것입니다.

현재 Google에서는 인공지능을 발전시키고 실생활에 응용하기 위한 수많은 연구와 실험을 진행하고 있지만 이는 여전히 시작 단계에 불과합니다. 인공지능과 머신러닝은 이미 마케팅 담당자가 직면한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 앞으로 우리가 생각지도 못한 마케팅 및 광고 솔루션, 그리고 기회가 있을 것임은 의심할 여지가 없습니다.

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