톱 410 파파 고 문서 번역 Api 업데이트 74 분 전

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파파고 번역 API 사용하기

온라인에서 강좌(?)를 다운 받았지만, 영어자막으로 되어있는 경우가 있습니다. 그런 경우 PC에서는 팟플레이어를 이용하면 실시간 번역을 통해 번역된 내용으로 시청할 수 있습니다. 하지만, 개인 시놀로지 나스 서버에 Plex를 이용하여 영상을 보기위해서 번역된 자막을 적용하여 보고 싶었습니다. 그래서 다양한 번역 API 중 어떻게 하면 좋을까? 고되어 찾아보게 되었습니다. 이번 포스팅은 파파고 번역 API를 이용하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

참고사항 언어감지 Document, https://developers.naver.com/docs/papago/papago-detectlangs-overview.md 언어정보 , https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-api-reference.md

28 thg 9, 2021 — 네이버 1개의 계정에 10개의 어플리케이션 생성이 가능하기때문에 총 10만개의 글자를 번역할 수 있습니다. 이번에는 활용하는 방법에 대해 알아보도록 …

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파파고 번역 API 사용하기

개요

온라인에서 강좌(?)를 다운 받았지만, 영어자막으로 되어있는 경우가 있습니다. 그런 경우 PC에서는 팟플레이어를 이용하면 실시간 번역을 통해 번역된 내용으로 시청할 수 있습니다. 하지만, 개인 시놀로지 나스 서버에 Plex를 이용하여 영상을 보기위해서 번역된 자막을 적용하여 보고 싶었습니다. 그래서 다양한 번역 API 중 어떻게 하면 좋을까? 고되어 찾아보게 되었습니다. 이번 포스팅은 파파고 번역 API를 이용하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

파파고 번역 API 사용자 등록하기

Web 접속 : https://developers.naver.com/apps/#/list

Application 등록 선택

상단 네이버 개발페이지에 접속하여 어플리케이션(Application)을 추가합니다.

그리고 각각의 항목에 대해 빈공간은 아래와 같이 입력해주시면 됩니다.

애플리케이션 이름

사용 API

비로그인 오픈 API 서비스 환경

비로그인 오픈 API의 경우, 기존에 가지고 있는 블로그 도메인 등을 이용하셔도 됩니다. (넘어가네요!)

다른 블로그를 살펴보면, 비로그인 오픈 API 서비스 환경은 개인블로그, 혹은 기타 web page로 등록하면 된다고 합니다. 필수사항은 아니나, 아무런 web URL만 등록하면 바로 등록 할 수 있습니다.

API 등록 완료 화면

상단에는 개발할 때 필요한 ID 및 Secret가 나타나게 되고, 아래는 일일 사용량이 나오게 됩니다. 🙂

등록완료되면 Client ID / Client Secret 두개가 나타나게 됩니다. 이 두 정보를 이용하여 번역을 수행하게 되고, 번역 수행에 따라 API의 사용량을 확인 할 수 있습니다. 네이버 1개의 계정에 10개의 어플리케이션 생성이 가능하기때문에 총 10만개의 글자를 번역할 수 있습니다.

이번에는 활용하는 방법에 대해 알아보도록 할까요?

C# 기반 파파고(Papago) 번역 API 구현 예제

개발하고자하는 언어의 도구로는 Java, PHP, Node.js, Python, C#을 이용할 수 있네요!

웹페이지에도 위와 같이 참고표시가 되어있는데, 꼭 안보고 넘어가시는 분들이 계셔서 한번더 정리하고 넘어갑니다. !

상단에서 발급 받은 ID/Secret code 를 이용해야만 가능한 것으로서 이제 실제 코드를 보도록 하겠습니다.

C# 코드

// 네이버 Papago NMT API 예제 using System; using System.Net; using System.Text; using System.IO; namespace NaverAPI_Guide{ public class APIExamTranslate { static void Main(string[] args) { string url = “https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt”; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); request.Headers.Add(“X-Naver-Client-Id”, “YOUR-CLIENT-ID”); request.Headers.Add(“X-Naver-Client-Secret”, “YOUR-CLIENT-SECRET”); request.Method = “POST”; string query = “오늘 날씨는 어떻습니까?”; byte[] byteDataParams = Encoding.UTF8.GetBytes(“source=ko&target=en&text=” + query); request.ContentType = “application/x-www-form-urlencoded”; request.ContentLength = byteDataParams.Length; Stream st = request.GetRequestStream(); st.Write(byteDataParams, 0, byteDataParams.Length); st.Close(); HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); Stream stream = response.GetResponseStream(); StreamReader reader = new StreamReader(stream, Encoding.UTF8); string text = reader.ReadToEnd(); stream.Close(); response.Close(); reader.Close(); Console.WriteLine(text); } }}

상단의 코드에 발급 받은 ID/Secret코드를 입력하시면 됩니다 🙂

성공시 결과물은 다음과 같습니다.

입력하지 않으면 아래와 같이 나타나게 됩니다.

추가사항

byte[] byteDataParams = Encoding.UTF8.GetBytes(“source=ko&target=en&text=” + query);

만약에 (영문-> 한글) 언어 변환을 위해서는 상단의 코드의 위치를 변경하면 되겠죠?

참고사항 언어감지 Document, https://developers.naver.com/docs/papago/papago-detectlangs-overview.md 언어정보 , https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-api-reference.md

상단 언어감지 문서페이지에 접속하게되면, 18개의 언어를 감지해서 코드를 변환 할 수 있다 표기 되어있습니다.

1. 한국어(ko)

2. 일본어(ja)

3. 중국어 간체(zh-CN)

4. 중국어 번체(zh-TW)

5. 힌디어(hi)

6. 영어(en)

7. 스페인어(es)

8. 프랑스어(fr)

9. 독일어(de)

10. 포르투갈어(pt)

11. 베트남어(vi)

12. 인도네시아어(id)

13. 페르시아어(fa)

14. 아랍어(ar)

15. 미얀마어(mm)

16. 태국어(th)

17. 러시아어(ru)

18. 이탈리아어(it)

19. unk: 알수없음

여기에 없는 다른 언어는 구글이나 다른 곳에서 지원해주는 곳을 찾아보고 하는것이 좋지 않을까하네요..!

노가다 작업을 간략하게 코드로 작성하여 번역 모듈을 만들어두면 편리할듯하네요 🙂

Reference

Papago Translation – AI Services – NAVER CLOUD PLATFORM

웹페이지 내 소스 언어로 작성된 HTML 문서 혹은 element를 타겟 언어로 번역하는 API입니다. 파파고만의 태그 복원 기술이 반영되어 웹페이지 번역의 정확도를 높였 …

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엑셀 파파고 번역, 무료 API로 매월 백만자 무료로 번역하는 법 | 파파고 번역함수 만들기 | PapagoTranslate

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‘파파고’, 문서·웹페이지 형식 그대로 옮겨와 번역하는 API 제공

네이버클라우드는 추가적으로 현재 개인용 파파고 서비스에서 제공하고 있는 이미지 번역 기능도 기업을 위한 클라우드 서비스로 준비하고 있다. 기존 고객들이 이미지 번역이 필요할 경우 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Reader) API와 번역 API를 결합해 활용해야 했다. 이 경우 단순히 문자를 검출해 번역하는 방식으로 문장 구조가 다소 불완전해 사용자가 선택하는 텍스트 영역에 따라 번역 품질이 일정하지 않았다. 파파고 이미지 번역은 인식된 문자들의 디자인과 문장 구조를 분석해 번역에 적합한 문장을 찾는 자체 딥러닝 모델 HTS(Hierarchical Text Structuring)를 연구 개발하여 이미지 번역 품질을 한단계 높였다.

파파고 번역은 네이버가 자체적으로 개발한 인공 신경망 기반 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)을 이용한 번역 서비스다. 높임말 번역, 치환 번역 등이 가능한 단문 번역 API는 16개 언어쌍을, 언어 감지 API는 12개 언어를 지원하고 있다. 파파고의 높은 번역 기술이 적용된 파파고 서비스는 월간 사용자 수(MAU) 1,300만 명으로(2021년 6월 기준), 2018년 6월 이후 국내 번역 서비스 이용률 1위를 유지하고 있다. 이 외에도 수억명의 글로벌 유저를 확보한 VLIVE(브이라이브), 라인(LINE) 서비스에도 파파고 번역 기술이 적용되어 실시간 댓글, 번역봇과 같은 편의를 제공하고 있다.

‘문서 번역 API’는 폰트 크기 및 색상, 정렬 등 서식이나 표는 그대로 유지한 채 번역한 결과를 출력해준다. 파파고의 경우, 네이버의 풍부한 한국어 언어 처리 경험을 기반으로 보다 정확하고 자연스러운 번역 결과를 제공하고 있다. 파파고 문서 번역 API는 마이크로소프트 오피스 형식(docx, pptx, xlsx)를 비롯해 국내에서 활용도가 높은 아래한글(HPW 5.0 버전 이상) 문서 번역까지 지원한다. 또한, 최대 100MB까지 파일을 업로드할 수 있도록 서비스해 사용성을 높였다.

2 thg 8, 2021 — AI 서비스인 ‘파파고 번역(Papago Translation)’이 번역 API 서비스 확장을 한다. 이를 통해 사용자들은 텍스트를 따로 추출하지 않아도 문서 또는 웹 …

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네이버 파파고(papago) 번역 및 언어 감지 API (with 스크린 Ocr Qr 프로그램)(멍멍쌤)

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‘파파고’, 문서·웹페이지 형식 그대로 옮겨와 번역하는 API 제공

AI 서비스인 ‘파파고 번역(Papago Translation)’이 번역 API 서비스 확장을 한다. 이를 통해 사용자들은 텍스트를 따로 추출하지 않아도 문서 또는 웹페이지 형식 그대로 번역할 수 있게 됐다.

네이버클라우드는 파파고 번역의 ‘문서 번역 API(Papago Doc Translation API)’와 ‘웹 번역 API(Papago Website Translation API)’를 출시했다.

기존에 문서나 웹페이지를 번역하려면 텍스트를 직접 추려서 번역하고 번역된 문장을 사이트나 서식에 적용해야 하는 불편함이 존재했다. 신규 출시된 기능을 활용하면 변환 작업없이 훨씬 간편하게 번역을 사용할 수 있다.

‘문서 번역 API’는 폰트 크기 및 색상, 정렬 등 서식이나 표는 그대로 유지한 채 번역한 결과를 출력해준다. 파파고의 경우, 네이버의 풍부한 한국어 언어 처리 경험을 기반으로 보다 정확하고 자연스러운 번역 결과를 제공하고 있다. 파파고 문서 번역 API는 마이크로소프트 오피스 형식(docx, pptx, xlsx)를 비롯해 국내에서 활용도가 높은 아래한글(HPW 5.0 버전 이상) 문서 번역까지 지원한다. 또한, 최대 100MB까지 파일을 업로드할 수 있도록 서비스해 사용성을 높였다.

‘웹 번역 API’는 웹페이지 내 소스 언어로 작성된 HTML 문서를 파파고만의 태그 복원 기술을 반영해 원하는 언어로 번역해준다. HTML 소스 내에 태그와 문장을 분리한 후 발췌된 문장 내용만 번역하고, 완성된 번역결과를 다시 HTML 태그와 조합하여 완성된 형태의 HTML로 보여준다.

API방식으로 제공돼 해당 기능을 사용하고자 하는 기업은 시간 및 비용을 절약하면서 업무에 필요한 기능을 바로 적용할 수 있다. 지원 언어는 기존 텍스트 번역에서 높은 품질이 검증된 한국어, 영어, 일본어, 중국어 간체자이다.

네이버클라우드는 추가적으로 현재 개인용 파파고 서비스에서 제공하고 있는 이미지 번역 기능도 기업을 위한 클라우드 서비스로 준비하고 있다. 기존 고객들이 이미지 번역이 필요할 경우 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Reader) API와 번역 API를 결합해 활용해야 했다. 이 경우 단순히 문자를 검출해 번역하는 방식으로 문장 구조가 다소 불완전해 사용자가 선택하는 텍스트 영역에 따라 번역 품질이 일정하지 않았다. 파파고 이미지 번역은 인식된 문자들의 디자인과 문장 구조를 분석해 번역에 적합한 문장을 찾는 자체 딥러닝 모델 HTS(Hierarchical Text Structuring)를 연구 개발하여 이미지 번역 품질을 한단계 높였다.

파파고 번역은 네이버가 자체적으로 개발한 인공 신경망 기반 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)을 이용한 번역 서비스다. 높임말 번역, 치환 번역 등이 가능한 단문 번역 API는 16개 언어쌍을, 언어 감지 API는 12개 언어를 지원하고 있다. 파파고의 높은 번역 기술이 적용된 파파고 서비스는 월간 사용자 수(MAU) 1,300만 명으로(2021년 6월 기준), 2018년 6월 이후 국내 번역 서비스 이용률 1위를 유지하고 있다. 이 외에도 수억명의 글로벌 유저를 확보한 VLIVE(브이라이브), 라인(LINE) 서비스에도 파파고 번역 기술이 적용되어 실시간 댓글, 번역봇과 같은 편의를 제공하고 있다.

네이버가 20년 이상 검색 포털 서비스를 운영하며 축적한 한국어 데이터 양은 세계 최고 수준이다. 대규모의 데이터를 매일 자동으로 학습하며 한국어 언어 처리 능력을 고도화한 것은 물론, 한국어의 고유 높임말 체계나 상황에 따른 발화 등 언어의 문화적 특징까지 반영하며 품질을 더욱 고도화했다. 최근에는 160억을 추가로 투자하는 등 AI 번역 성능 강화를 진행 중이다.

[AI 문서 분류] 파이썬을 이용한 무료 파파고 번역 API 사용

import requests def get_translate(text): client_id = “” # <-- client_id 기입 client_secret = "" # <-- client_secret 기입 data = {'text' : text, 'source' : 'en', 'target': 'ko'} url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" header = {"X-Naver-Client-Id":client_id, "X-Naver-Client-Secret":client_secret} response = requests.post(url, headers=header, data=data) rescode = response.status_code if(rescode==200): send_data = response.json() trans_data = (send_data['message']['result']['translatedText']) return trans_data else: print("Error Code:" , rescode)

Papago 번역을 클릭하면 아래와 같이 사용할 환경이 나오는데 테스트용으로 만들거기 때문에 그냥 http://localhost를 입력하고 등록해준다.

trans = get_translate(“Test to Naver papago API”) trans

25 thg 12, 2020 — 파파고 API를 사용하는 것은 어렵지 않다. 네이버측에서 API 사용을 굉장히 쉽게 적용해 놓았다. 무료 버전을 설명하겠다.

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  • Title Website: [AI 문서 분류] 파이썬을 이용한 무료 파파고 번역 API 사용
  • Description Website: 25 thg 12, 2020 — 파파고 API를 사용하는 것은 어렵지 않다. 네이버측에서 API 사용을 굉장히 쉽게 적용해 놓았다. 무료 버전을 설명하겠다.

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네이버 파파고 API 제1강 (Papago 인공신경망 번역)

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[AI 문서 분류] 파이썬을 이용한 무료 파파고 번역 API 사용

파파고 API를 사용하는 것은 어렵지 않다.

네이버측에서 API 사용을 굉장히 쉽게 적용해 놓았다.

무료 버전을 설명하겠다.

무료 버전은 일일 단위 10000(만)글자 무료 지원

유료 버전은 월 단위 1000000(백만)글자당 20,000원이 부과된다.

-파파고 API 무료 버전

네이버 개발자 포럼 접속

Application – 애플리케이션 등록 클릭

애플리케이션 등록

사용할 애플리케이션 이름을 지정한후 Papago 번역 API 클릭

Papago 번역을 클릭하면 아래와 같이 사용할 환경이 나오는데 테스트용으로 만들거기 때문에 그냥 http://localhost를 입력하고 등록해준다.

우리가 사용할 것은 Client ID와 Cient Secret이다

Client Secret 부분은 보기를 클릭해 내용을 확인 할 수 있다.

Client ID와 Cient Secret를 기억해놓는다.

실습은 구글 Colab 환경 사용

import requests def get_translate(text): client_id = “” # <-- client_id 기입 client_secret = "" # <-- client_secret 기입 data = {'text' : text, 'source' : 'en', 'target': 'ko'} url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" header = {"X-Naver-Client-Id":client_id, "X-Naver-Client-Secret":client_secret} response = requests.post(url, headers=header, data=data) rescode = response.status_code if(rescode==200): send_data = response.json() trans_data = (send_data['message']['result']['translatedText']) return trans_data else: print("Error Code:" , rescode) 따음표안에 각자 id키와 secret키를 기입해준다. 보낼 데이터는 text , 번역할 소스는 영어 .번역할 타겟은 한글 만약에 한글을 영어로 번역할려면 소스와 타겟의 위치만 바꿔주면 된다. trans = get_translate("Naver") trans 출력 내용 trans = get_translate("Test to Naver papago API") trans 출력 내용 API 사용량 네이버 개발자 포럼에 내 애플리케이션에서 당일 사용량을 알 수 있으니 참고하길 바란다. 10,000 글자가 넘어가면 번역 데이터를 반환하지 않는점 주의

translation (웹사이트 번역요청)

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소스 언어로 작성된 html문서 혹은 element를 타깃 언어로 번역하는 API … html, String, true, – 번역할 html 문서 전체 또는 element … 파파고입니다.

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파파고 API를 이용해서 간단한 번역기 앱 만들어보기

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네이버 파파고, 번역 API 서비스 확장…“문서 그대로 번역”

‘웹 번역 API’는 웹페이지 내 소스 언어로 작성된 HTML 문서를 파파고만의 태그 복원 기술을 반영해 원하는 언어로 번역해준다. HTML 소스 내에 태그와 문장을 분리한 후 발췌된 문장 내용만 번역하고, 완성된 번역결과를 다시 HTML 태그와 조합하여 완성된 형태의 HTML로 보여준다.

파파고 번역은 네이버가 자체적으로 개발한 인공 신경망 기반 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)을 이용한 번역 서비스다. 높임말 번역, 치환 번역 등이 가능한 단문 번역 API는 16개 언어쌍을 언어 감지 API는 12개 언어를 지원한다.

파파고 문서 번역 API는 마이크로소프트 오피스 형식(docx, pptx, xlsx)를 비롯해 국내에서 활용도가 높은 아래한글(HPW 5.0 버전 이상) 문서 번역까지 지원한다. 또한 최대 100MB까지 파일을 업로드할 수 있도록 서비스해 사용성을 높였다.

2 thg 8, 2021 — [디지털투데이 최지연 기자] 네이버가 네이버 클라우드 플랫폼 AI 서비스인 ‘파파고 번역(Papago Translation)’ 서비스를 확장한다고 2일 밝혔다.

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파파고 API를 이용해 블로그 자동화 글 영어에서 한국어로 바꾸는 법

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네이버 파파고, 번역 API 서비스 확장…“문서 그대로 번역”

네이버 파파고 번역서비스 확장 [사진:네이버] [디지털투데이 최지연 기자] 네이버가 네이버 클라우드 플랫폼 AI 서비스인 ‘파파고 번역(Papago Translation)’ 서비스를 확장한다고 2일 밝혔다. 사용자들은 텍스트를 따로 추출하지 않아도 문서 또는 웹페이지 형식 그대로 번역할 수 있다.

기존에 문서나 웹페이지를 번역하려면 텍스트를 직접 추려서 번역하고 번역된 문장을 사이트나 서식에 적용해야 하는 불편함이 존재했다. 신규 출시된 기능을 활용하면 변환 작업없이 훨씬 간편하게 번역을 사용할 수 있다.

‘문서 번역 API’는 폰트 크기 및 색상, 정렬 등 서식이나 표는 그대로 유지한 채 번역한 결과를 출력해준다. 파파고의 경우 네이버의 풍부한 한국어 언어 처리 경험을 기반으로 보다 정확하고 자연스러운 번역 결과를 제공한다.

파파고 문서 번역 API는 마이크로소프트 오피스 형식(docx, pptx, xlsx)를 비롯해 국내에서 활용도가 높은 아래한글(HPW 5.0 버전 이상) 문서 번역까지 지원한다. 또한 최대 100MB까지 파일을 업로드할 수 있도록 서비스해 사용성을 높였다.

‘웹 번역 API’는 웹페이지 내 소스 언어로 작성된 HTML 문서를 파파고만의 태그 복원 기술을 반영해 원하는 언어로 번역해준다. HTML 소스 내에 태그와 문장을 분리한 후 발췌된 문장 내용만 번역하고, 완성된 번역결과를 다시 HTML 태그와 조합하여 완성된 형태의 HTML로 보여준다.

API방식으로 제공돼 해당 기능을 사용하고자 하는 기업은 시간 및 비용을 절약하면서 업무에 필요한 기능을 바로 적용할 수 있다. 지원 언어는 기존 텍스트 번역에서 높은 품질이 검증된 한국어, 영어, 일본어, 중국어 간체자이다.

파파고 번역은 네이버가 자체적으로 개발한 인공 신경망 기반 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)을 이용한 번역 서비스다. 높임말 번역, 치환 번역 등이 가능한 단문 번역 API는 16개 언어쌍을 언어 감지 API는 12개 언어를 지원한다.

네이버클라우드는 추가적으로 현재 개인용 파파고 서비스에서 제공하고 있는 이미지 번역 기능도 기업을 위한 클라우드 서비스로 준비할 계획이다.

주제에 대한 관련 정보 파파 고 문서 번역 api

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