주제에 대한 기사를 찾고 있습니까 “파이썬 정규 표현식“? 웹사이트에서 이 주제에 대한 전체 정보를 제공합니다 c1.castu.org 탐색에서: 새로운 상위 35 가지 팁 업데이트. 바로 아래에서 이 주제에 대한 자세한 답변을 찾을 수 있습니다. 찾고 있는 주제를 더 잘 이해하려면 끝까지 읽으십시오. 더 많은 관련 검색어: 파이썬 정규 표현식 파이썬 정규표현식 예제, 파이썬 정규표현식 문자열 추출, 파이썬 정규표현식 문자열 제거, 파이썬 정규표현식 or
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[Python 문법] 정규표현식 (Regular Expressions) – Che1’s Blog
17 thg 9, 2017 — 정규표현식 (Regular expressions) 은 특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는 데 사용하는 형식 언어이다. 복잡한 문자열의 검색과 치환을 …
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- Title Website: [Python 문법] 정규표현식 (Regular Expressions) – Che1’s Blog
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정규 표현식 Regex – 예제로 배우는 파이썬 프로그래밍
정규 표현식은 특정한 규칙을 가진 문자열의 패턴을 표현하는 데 사용하는 표현식(Expression)으로 텍스트에서 특정 문자열을 검색하거나 치환할 때 흔히 사용된다.
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SUB) What is a regular expression? Basics and usage of regular expressions in Python
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Python-기초:3.2. 정규 표현식(3) – 메타 문자로 만드는 정규 …
# Data가 담길 기본 list를 생성한다. cellphone_list = [] homephone_list = [] email_list = [] # 각 카테고리별 패턴 cellPhone_pattern = re.compile(“01[016789][\-.][0-9]{4}[\-.][0-9]{4}”) homePhone_pattern = re.compile(“0[2-6][1-5]?[\-.][0-9]{3,4}[\-.][0-9]{4}”) email_pattern = re.compile(“[a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]*[a-z]*”) for target in data: cellPhone_Object = cellPhone_pattern.match(target) homePhone_Object = homePhone_pattern.match(target) email_Object = email_pattern.match(target) if cellPhone_Object != None: cellphone_list.append(cellPhone_Object.group()) if homePhone_Object != None: homephone_list.append(homePhone_Object.group()) if email_Object != None: email_list.append(email_Object.group())
>>> name = “김영수, 김나연, 최영호, 김영식, 박순자, 최정훈, 박성훈, 김상훈, 최현정, 박성민” >>> name_pattern = re.compile(“^김..”) >>> print(name_pattern.findall(name)) [‘김영수’] >>> name_pattern = re.compile(“^최..”) >>> name_pattern.findall(name) [] >>> name_pattern = re.compile(“박..$”) >>> name_pattern.findall(name) [‘박성민’] >>> name_pattern = re.compile(“김..$”) >>> name_pattern.findall(name) []
>>> print(f”휴대전화 번호: {cellphone_list}”) >>> print(f”휴대전화 번호: {homephone_list}”) >>> print(f”휴대전화 번호: {email_list}”) 휴대전화 번호: [‘010.1234.5678’, ‘010-1234-5678′] 휴대전화 번호: [’02-1234-5678’, ‘031-123-4567’, ‘042.987.6543’] 휴대전화 번호: [’[email protected]’, ’[email protected]’, ‘[email protected]’, ‘[email protected]’, ’[email protected]’]
15 thg 12, 2021 — 이전 포스트까지 정규 표현식이 무엇인지, Python에서 정규 표현식을 어떻게 탐색하는지에 대해 알아보았다. 이번 포스트에서는 가장 중요한 “메타 …
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파이썬 강좌 | Python MOOC | 정규 표현식
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메타 문자로 만드는 정규 표현식 패턴
이전 포스트까지 정규 표현식이 무엇인지, Python에서 정규 표현식을 어떻게 탐색하는지에 대해 알아보았다. 이번 포스트에서는 가장 중요한 “메타 문자로 정규 표현식 패턴 만들기”에 대해 알아보도록 하겠다.
1. 메타 문자로 정규 표현식 패턴 만들기
메타 문자로 정규 표현식 만들기는 크게 3가지 방법으로 돌아간다.
패턴 문자열 생성: 찾고자 하는 패턴 문자열(문자 클래스)을 생성한다. 패턴 문자의 반복 지정: 패턴 문자열이 몇 번 반복되는지 지정하기 패턴 문자의 위치 지정: 패턴 문자열로 시작하거나 패턴 문자열로 끝나는지 지정한다.
위 3개 과정은 다 함께 진행될 수도 있고, 하나만 진행될 수도 있다. 이 외에도 문자의 패턴들을 그룹으로 만들거나 |(or)를 이용하여, 원하는 패턴이 존재하는 경우를 선택하게 할 수도 있다.
각 부분에 해당하는 메타 문자는 이전 포스트인
2. 패턴 문자열 생성 하기
2.1. 문자 클래스 [ ]
문자 클래스(character class)라고 하며, [ ] 안에는 1개 이상의 문자를 넣을 수 있고, 그 문자 중 하나라도 일치한다면 일치하는 패턴으로 판단한다.
# [abc]라는 정규 표현식 패턴 생성 >>> pattern = “[abc]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_cat = “cat” >>> print(regex_pattern.findall(Text_cat))
>>> print(regex_pattern.findall(Text_cat)) [‘c’, ‘a’] “[abc]”는 3개의 문자가 들어 있는 것으로 보이지만, [ ]는 문자 하나로 인식한다.
cat은 “[abc]” 내부의 c와 일치하므로, match 되는 값인 ‘c’를 반환하였다.
findall() 메서드로 탐색 시, 일치하는 패턴인 [“c”, “a”]를 하나하나 반환하였다.
2.2. 문자 클래스 [ ]와 범위 특수 문자 “-”
[ ] 안에 들어간 특수문자는 메타 문자가 아닌 원본 문자의 의미로 사용된다.그러나, “-“와 “^”는 별개의 의미를 갖는다.
“-“는 문자 클래스 내에서 범위를 의미한다.
>>> pattern = “[0-9]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “I have 10 Cats” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘1’, ‘0’]
“[0-9]”는 0에서 9까지의 숫자를 의미한다.
>>> pattern = “[a-z]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “I have 10 Cats” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘h’, ‘a’, ‘v’, ‘e’, ‘a’, ‘t’, ‘s’]
“[a-z]”는 a부터 z까지의 영문자, 즉 소문자를 의미한다.
>>> pattern = “[A-Z]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “I have 10 Cats” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘I’, ‘C’] [A-Z]는 A부터 Z까지의 영문자, 즉 대문자를 의미한다.
>>> pattern = “[a-z]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern, re.IGNORECASE) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data))
re.compile() 안에 re.IGNORECASE(re.I) 를 넣으면 대소문자 구분 없이 사용할 수 있다.
>>> pattern = “[a-zA-Z0-9]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘H’, ‘o’, ‘r’, ‘m’, ‘e’, ‘l’, ‘F’, ‘o’, ‘o’, ‘d’, ‘s’, ‘1’, ‘0’]
“[a-z]”, “[A-Z]”, “[0-9]”는 한 문자 클래스 안에서 동시에 사용될 수 있다.
>>> pattern = “[가-힣]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘나’, ‘는’, ‘미’, ‘국’, ‘의’, ‘의’, ‘스’, ‘팸’, ‘통’, ‘조’, ‘림’, ‘개’, ‘를’, ‘가’, ‘지’, ‘고’, ‘있’, ‘다’]
“[가-힣]”을 쓰면 한글에 대해서도 정규 표현식을 사용할 수 있다.
>>> pattern = “[가\-힣]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다. – 힣힣” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘가’, ‘-‘, ‘힣’, ‘힣’]
“\-“처럼 특수 문자 앞에 역슬래시를 사용하면 본래 문자를 그대로 쓸 수 있다.
2.3. 문자 클래스 [ ]와 반대 특수 문자 “^”
문자 클래스 [ ] 안에 “^”가 들어가면, 그 내용이 반대가 된다.
>>> pattern = “[^가-힣]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘ ‘, ‘ ‘, ‘H’, ‘o’, ‘r’, ‘m’, ‘e’, ‘l’, ‘ ‘, ‘F’, ‘o’, ‘o’, ‘d’, ‘s’, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘1’, ‘0’, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘.’]
한글을 제외한 모든 문자열이 반환된 것을 볼 수 있다.
공백(” “)도 하나의 문자이며, 이는 문자 클래스 안에 띄어쓰기로 표현할 수 있다.
>>> pattern = “[^가-힣 ]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘H’, ‘o’, ‘r’, ‘m’, ‘e’, ‘l’, ‘F’, ‘o’, ‘o’, ‘d’, ‘s’, ‘1’, ‘0’, ‘.’]
>>> pattern = “[\^a-z]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘o’, ‘r’, ‘m’, ‘e’, ‘l’, ‘o’, ‘o’, ‘d’, ‘s’]
“-“와 마찬가지로 앞에 역슬래시를 붙여 “\^”로 만들면 문자열 자체로 사용할 수 있다.
2.4. 별도 표기법을 가진 문자 클래스
앞서 학습한 문자 클래스 중 “[a-z]”, “[A-Z]”, “[0-9]”, “[ ]”는 꽤나 빈번하게 사용되는 문자 클래스기 때문에 이를 별도의 표기법으로도 제공한다.
대표적인 문자 클래스는 6가지로 다음과 같다.
문자 클래스 기능 유사한 기능을 하는 문자 클래스 \d 숫자 [0-9] \D 숫자가 아닌 것 [^0-9] \s 공백 문자(공백은 단순 띄어쓰기부터 내려쓰기, 탭 등을 포함) [ \t
\r\f\v] \S 공백 문자가 아닌 것 [^ \t
\r\f\v] \w 문자 + 숫자 + 언더바(“_”) [a-zA-Z0-9_] \W 문자 + 숫자 + 언더바(“_”)가 아닌 것 [^a-zA-Z0-9_]
\t,
, \r, \f, \v는 이스케이프 문자(Escape Sequence)라 하며, 이에 대한 내용은 이전 포스트 < 참고: Python-기초: 2.0. 문자열(1) - 문자열 생성과 이스케이프 문자 >를 참고하기 바란다.
>를 참고하기 바란다. 대문자는 소문자 문자 클래스의 반대이다.
“\w”와 “\W”의 문자는 단순 영문뿐만 아니라 한글도 포함한다.
>>> pattern = “\W” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘.’]
위에서 소개한 별도 표기법을 가진 문자 클래스는 [ ] 안에 담을 수도, 따로 사용할 수도 있다.
>>> pattern = “\d” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘1’, ‘0’] >>> pattern = “[\d]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘1’, ‘0’]
한 문자 클래스에 대해선 별 의미가 없으나, 두 문자 클래스를 동시에 사용할 땐 크게 다르다.
>>> pattern = “\s\d” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘ 1’]
“\s\d”는 공백 뒤에 숫자가 오는 패턴이므로 ‘통조림 10개를’에서 ‘ 1’에 매치된다.
>>> pattern = “[\s\d]” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘1’, ‘0’, ‘ ‘, ‘ ‘]
“[\s\d]”는 공백과 숫자를 함께 넣은 문자 클래스 “[ 0-9]”와 같으므로, 다른 결과를 반환한다.
2.5. 모든 문자를 의미하는 Dot “.”
“.”은 모든 문자열 한자리를 의미한다.
단 “.” 은 줄 바꿈 문자 ”
“는 제외한다.
>>> pattern = “\d.” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [’10’]
숫자 뒤에 문자가 하나 오는 경우인 10을 가지고 왔다.
>>> pattern = “.\d.” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘ 10’]
공백도 Dot에 해당하므로 ‘ 10’을 가지고 왔다.
>>> pattern = “\d…” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [’10개를’]
추천하는 방법은 아니지만 Dot를 여러 개 붙여서 문자열의 길이도 지정할 수 있다.
Dot(“.”)은 기본적으로 줄 바꿈 문자인 ”
“을 제외하지만, re.DOTALL(re.S) 파라미터를 추가함으로써 줄 바꿈 문자도 포함할 수 있다.
>>> pattern = “\d…” >>> regex_pattern = re.compile(pattern, re.DOTALL) >>> Text_data = “나는 미국의 Hormel Foods의 스팸 통조림 10개
20개를 가지고 있다.” >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [’10개
‘, ’20개를’]
3. 패턴 문자열의 반복 지정
앞서 패턴 문자열을 만드는 법을 배워봤다. 문자 클래스(Character class)는 기본적으로 한 자리이므로, 사용자가 원하는 패턴을 찾아내려면 패턴 문자열의 반복 수를 지정해주면 된다.
반복 수를 지정하는 방법은 다음과 같다.
메타 문자 의미 + 앞의 패턴 문자열이 1번 이상 반복되어야 한다. * 앞의 패턴 문자열이 0번 이상 반복되어야 한다. ? 앞의 패턴 문자열은 존재할 수도 있고, 없을 수도 있다(0 이상 1 이하). {n, m} 앞의 패턴 문자열은 n번 이상 m번 이하 반복되어야 한다. {n, } 앞의 패턴 문자열은 n번 이상 반복되어야 한다. {n} 앞의 패턴 문자열을 n번 반복되어야 한다.
앞서 학습한 패턴 문자열 작성 방식과 위의 반복 수를 이용해서 문장 내 원하는 패턴을 찾아보도록 사자.
다음과 같은 문장이 있다고 가정해보자.
>>> Sentence = “마동석씨의 핸드폰 번호는 010-1234-5678, 이메일 주소는 [email protected]이다.”
여기서 핸드폰 번호를 추출해보자.
핸드폰 번호는 01[016789]-[0-9]{4}-[0-9]{4}의 패턴을 갖는다.
>>> pattern = “01[016789]-[0-9]{4}-[0-9]{4}” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> print(regex_pattern.findall(Sentence)) [‘010-1234-5678’]
아주 쉽게 원하는 패턴을 찾아내었다.
이번에는 이메일 주소를 추출해보자.
이메일 주소의 패턴은 [a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]?[a-z]? 이다.
>>> pattern = “[a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]?[a-z]?” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> print(regex_pattern.findall(Sentence)) [‘[email protected]’]
이메일 주소의 패턴에는 “?”가 들어갔는데, 이메일 주소의 도메인은 아래와 같이 존재하는 경우도 있기 때문이다.
>>> Sentence = “나문희씨의 이메일 주소는 [email protected]이다.” >>> pattern = “[a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]?[a-z]?” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> print(regex_pattern.findall(Sentence)) [‘[email protected]’]
정규 표현식의 첫 포스트에서 제시한 아래 예제에서 휴대전화 번호, 집 전화번호, 이메일 주소 들을 따로 추출해보자.
data = [ “010.1234.5678”, “010-1234-5678”, “02-1234-5678”, “031-123-4567”, “042.987.6543”, “[email protected]”, “[email protected]”, “[email protected]”, “[email protected]”, “[email protected]” ]
>>> pattern = “[a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]*[a-z]*” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> print(regex_pattern.findall(data))
re 모듈은 기본적으로 하나의 텍스트 데이터에 대해 동작하므로, for문을 이용해서 하나하나씩 비교하고, 해당하는 list에 담아보도록 하자.
# Data가 담길 기본 list를 생성한다. cellphone_list = [] homephone_list = [] email_list = [] # 각 카테고리별 패턴 cellPhone_pattern = re.compile(“01[016789][\-.][0-9]{4}[\-.][0-9]{4}”) homePhone_pattern = re.compile(“0[2-6][1-5]?[\-.][0-9]{3,4}[\-.][0-9]{4}”) email_pattern = re.compile(“[a-zA-Z]+[a-zA-Z0-9_.]+[@][a-z]+[.][a-z]+[.]*[a-z]*”) for target in data: cellPhone_Object = cellPhone_pattern.match(target) homePhone_Object = homePhone_pattern.match(target) email_Object = email_pattern.match(target) if cellPhone_Object != None: cellphone_list.append(cellPhone_Object.group()) if homePhone_Object != None: homephone_list.append(homePhone_Object.group()) if email_Object != None: email_list.append(email_Object.group())
>>> print(f”휴대전화 번호: {cellphone_list}”) >>> print(f”휴대전화 번호: {homephone_list}”) >>> print(f”휴대전화 번호: {email_list}”) 휴대전화 번호: [‘010.1234.5678’, ‘010-1234-5678′] 휴대전화 번호: [’02-1234-5678’, ‘031-123-4567’, ‘042.987.6543’] 휴대전화 번호: [’[email protected]’, ’[email protected]’, ‘[email protected]’, ‘[email protected]’, ’[email protected]’]
앞서 학습한 패턴 문자열 생성과 패턴 문자열의 반복 횟수만 지정해주니 아주 간단하게 원하는 패턴만 추출하는 데 성공하였다.
4. 패턴 문자열의 위치 지정
패턴 문자열이 맨 뒤에 있는지, 맨 앞에 있는지만을 지정할 수 있다.
‘^’: 패턴 문자열 앞에 위치하며, 텍스트의 맨 왼쪽이 해당 패턴 문자열로 시작해야 한다.
‘$’: 패턴 문자열 뒤에 위치하며, 텍스트의 맨 오른쪽이 해당 패턴 문자열로 끝나야 한다.
아래와 같은 이름 데이터가 있다고 가정해보자.
>>> name = “김영수, 김나연, 최영호, 김영식, 박순자, 최정훈, 박성훈, 김상훈, 최현정, 박성민” >>> name_pattern = re.compile(“^김..”) >>> print(name_pattern.findall(name)) [‘김영수’] >>> name_pattern = re.compile(“^최..”) >>> name_pattern.findall(name) [] >>> name_pattern = re.compile(“박..$”) >>> name_pattern.findall(name) [‘박성민’] >>> name_pattern = re.compile(“김..$”) >>> name_pattern.findall(name) []
‘^’, ‘$’ 패턴은 문자열의 맨 처음과 맨 끝만 중요하게 판단한다.
성이 김으로 시작하는 사람을 찾고 싶다면, 물론 간단한 패턴 문자열 생성으로 해결할 수야 있다.
>>> name_pattern = re.compile(“[ ]?김..”) >>> name_pattern.findall(name) [‘김영수’, ‘ 김나연’, ‘ 김영식’, ‘ 김상훈’]
그러나 간단한 몇 개의 조작만 한다면, ‘^’, ‘$’ 메타 문자만을 이용해서도 찾을 수 있다.
먼저 각 이름의 구분자인 ‘, ‘를 줄 바꿈 문자인 ‘
‘으로 바꿔주자.
>>> name_LF = re.sub(“, “, ”
“, name) >>> name_LF ‘김영수
김나연
최영호
김영식
박순자
최정훈
박성훈
김상훈
최현정
박성민’
re.sub(pattern, repl, string): string에서 pattern에 해당하는 문자열을 repl 문자열로 치환한다.
string에서 pattern에 해당하는 문자열을 repl 문자열로 치환한다. re.compile에 추가 파라미터 re.MULTILINE(re.M) 를 하나 넣어줘 보자.
>>> name_pattern = re.compile(“^김..”, re.MULTILINE) >>> name_pattern.findall(name_LF) [‘김영수’, ‘김나연’, ‘김영식’, ‘김상훈’]
re.MULTILINE 은 문자열 전체의 처음이나 끝이 아닌 각 라인의 처음이나 끝으로 설정해주는 파라미터이다.
은 문자열 전체의 처음이나 끝이 아닌 각 라인의 처음이나 끝으로 설정해주는 파라미터이다. 즉, ‘^’와 ‘$’를 각 줄에 적용할 수 있다는 것이다.
이름이 “훈”으로 끝나는 사람도 쉽게 찾을 수 있다.
>>> name_pattern = re.compile(“..훈$”, re.MULTILINE) >>> name_pattern.findall(name_LF) [‘최정훈’, ‘박성훈’, ‘김상훈’]
이 외에도 “\A”, “\Z”가 존재하는데, 각각 “^”, “$”와 동일한 기능을 갖는다. 유일한 차이라면, re.MULTILINE 파라미터가 있어도 전체에 대해서 작동한다는 것이다.
5. 기타 메타 문자
앞서 소개한 메타 문자 중 “|”와 “()” 이 두 가지를 아직 다루지 않았는데, “|”만 다루고, “()”는 다음 포스팅에서 다루도록 하겠다.
“()”는 Grouping이라는 것으로, 꽤나 복잡한 녀석이라 다음 포스트에서 자세히 설명해보도록 하겠다. 이번 포스트에선 “|”까지만 다루겠다.
5.1. “|”: 또는(Or)
“A|B” 패턴 문자열이 있다면, A에 해당하는 패턴 문자열이나 B에 해당하는 패턴 문자열에 대해 가지고 온다.
>>> Text_data = “Banana, Apple, WaterMelon, Melon, StrawBerry” >>> pattern = “Apple|Banana” >>> regex_pattern = re.compile(pattern) >>> print(regex_pattern.findall(Text_data)) [‘Banana’, ‘Apple’]
지금까지 기본적인 정규 표현식 문법 작성 방법에 대해 알아보았다. 지금까지 다룬 내용만으로도 정규 표현식을 사용하는 것은 크게 어렵지 않으나, 혹시나 정규 표현식에 대해 보다 자세히 학습해보고 싶은 사람이 있을 수도 있으므로, 다음 포스트에서는 정규 표현식에 대한 보다 어려운 부분도 다뤄보도록 하겠다.
(python)정규표현식 예제로 이해하기 – 아이디,이메일,전화번호 …
import re email_regex = re.compile(“([A-Za-z]+[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z]+\.[A-Za-z]+)”) # email_regex = re.compile(“(\.)”) email_input = input(“이메일을 입력하세요 (ex: [email protected])): “) email_validation = email_regex.search(email_input.replace(” “,””)) if email_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
import re phone_regex = re.compile(“^(01)\d{1}-\d{3,4}-\d{4}$”) # email_regex = re.compile(“(\.)”) phone_input = input(“전화번호를 입력하세요 (ex: 010-123-1234)): “) phone_validation = phone_regex.search(phone_input.replace(” “,””)) if phone_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
import re port_regex = re.compile(“([0-9]+)~([0-9]+)”) port_input = input(“포트 범위를 입력하세요 (EX:0~65535): “) port_validation = port_regex.search(port_input.replace(” “,””)) if port_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
11 thg 8, 2021 — (python)정규표현식 예제로 이해하기 정규식은 일련의 규칙을 이용해서 검색이나 잘못된 양식을 선별할 때 사용한다. 아래 예제들을 통해 기본적인 …
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- Title Website: (python)정규표현식 예제로 이해하기 – 아이디,이메일,전화번호 …
- Description Website: 11 thg 8, 2021 — (python)정규표현식 예제로 이해하기 정규식은 일련의 규칙을 이용해서 검색이나 잘못된 양식을 선별할 때 사용한다. 아래 예제들을 통해 기본적인 …
정규표현식 , 더이상 미루지 말자 🤩
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(python)정규표현식 예제로 이해하기
(python)정규표현식 예제로 이해하기
정규식은 일련의 규칙을 이용해서 검색이나 잘못된 양식을 선별할 때 사용한다. 아래 예제들을 통해 기본적인 정규 표현식을 이해해 보자
참고사항(역슬래시 + 문자)
\d : [0-9]와 동일
\D : [^0-9]와 동일
\w : [a-zA-Z0-9_]와 동일
\W : [^a-zA-Z0-9_]와 동일
아이디(ID) Regular Expression
[ – ] 안은 범위를 의미한다.예를 들어 [a – c] 는 a,b,c를 가능하게 보는 것이다.
[A-za-z]는 소문자 대문자 모두 가능하다.{5,15} 는 최소 5개~15개 반복되어야 한다.
코드>>
import re ID_regex = re.compile(“([A-za-z]{5,15})”) ID_input = input(“아이디를 입력하세요 (최소5자에서 15자, 시작은 영어문자로해야함): “) ID_validation = ID_regex.search(ID_input.replace(” “,””)) if ID_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
결과>>
아이디를 입력하세요 (최소5자에서 15자, 시작은 영어문자로해야함): hello123 It’s vaild
이메일(email) 정규표현식으로 검사하기
[ – ] 안은 범위를 의미한다.예를 들어 [a – c] 는 a,b,c를 가능하게 보는 것이다.
+ 는 1개 이상을 의미한다.
역슬래시 점 으로된 \. 는 원래 .은 어떤값이든 받는 건데 그냥 점을 쓰고 싶을 경우 역슬래시를 같이 써주면 된다.
코드>>
import re email_regex = re.compile(“([A-Za-z]+[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z]+\.[A-Za-z]+)”) # email_regex = re.compile(“(\.)”) email_input = input(“이메일을 입력하세요 (ex: [email protected])): “) email_validation = email_regex.search(email_input.replace(” “,””)) if email_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
결과>>
이메일을 입력하세요 (ex: [email protected])): [email protected] It’s vaild
전화번호 정규표현식
^(01) 꺽쇠는 01로 시작해야한다는 뜻이고
\d{1} 은 정수로 하나를 받는거고 {3,4}는 3~4개를 받는 것이다.
코드>>
import re phone_regex = re.compile(“^(01)\d{1}-\d{3,4}-\d{4}$”) # email_regex = re.compile(“(\.)”) phone_input = input(“전화번호를 입력하세요 (ex: 010-123-1234)): “) phone_validation = phone_regex.search(phone_input.replace(” “,””)) if phone_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
결과>>
전화번호를 입력하세요 (ex: 010-123-1234)): 011-1234-1234 It’s vaild
포트(Port) 범위 입력 받기
[ – ] 안은 범위를 의미한다.예를 들어 [a – c] 는 a,b,c를 가능하게 보는 것이다. [0 – 9] 는 0~9사이 모든 수가 가능한것이다.
+ 는 반복으로 한번이상 반복 가능한것이다.
코드>>
import re port_regex = re.compile(“([0-9]+)~([0-9]+)”) port_input = input(“포트 범위를 입력하세요 (EX:0~65535): “) port_validation = port_regex.search(port_input.replace(” “,””)) if port_validation: print(“It’s vaild”) else: print(“It’s invaild”)
결과>>
43.4 문자열 바꾸기 – 파이썬 코딩 도장
외계어처럼 보이지만 부분부분 나눠서 보면 어렵지 않습니다. 이 정규표현식에서 그룹은 4개입니다. 맨 처음 ({\s*)은 {와 공백을 찾으므로 ‘{ ‘을 찾습니다. 그리고 마지막 (\s*})은 공백과 }를 찾으므로 ‘ }’를 찾습니다. 중간에 있는 “(\w+)”:\s*”(\w+)”은 :을 기준으로 양 옆의 name과 james를 찾습니다. 바꿀 문자열은 ‘<\\2>‘과 같이 그룹 2 name과 그룹 3 james만 사용하고 그룹 1 ‘{ ‘, 그룹 4 ‘} ‘는 버립니다.
>>> def multiple10 ( m ): # 매개변수로 매치 객체를 받음 … n = int ( m . group ()) # 매칭된 문자열을 가져와서 정수로 변환 … return str ( n * 10 ) # 숫자에 10을 곱한 뒤 문자열로 변환해서 반환 … >>> re . sub ( ‘[0-9]+’ , multiple10 , ‘1 2 Fizz 4 Buzz Fizz 7 8′ ) ’10 20 Fizz 40 Buzz Fizz 70 80’
지금까지 정규표현식에 대해 배웠습니다. 정규표현식은 특수 문자가 많이 쓰이고, 복잡해 보여서 많은 사람들이 어려워하는 분야입니다. 지금 당장은 모든 내용을 외울 필요는 없습니다. 나중에 정규표현식이 필요할 때 다시 돌아와서 찾아보면 됩니다. 여기서 소개한 정규표현식 패턴은 핵심 정리에 정리되어 있습니다.
이번에는 정규표현식으로 특정 문자열을 찾은 뒤 다른 문자열로 바꾸는 방법을 알아보겠습니다. 문자열을 바꿀 때는 sub 함수를 사용하며 패턴, 바꿀 문자열, 문자열, …
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파이썬 입문 강좌 | TEAMLAB X Inflearn | 14-3 정규 표현식: Regular Expression
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파이썬 코딩 도장: 43.4 문자열 바꾸기
이번에는 정규표현식으로 특정 문자열을 찾은 뒤 다른 문자열로 바꾸는 방법을 알아보겠습니다. 문자열을 바꿀 때는 sub 함수를 사용하며 패턴, 바꿀 문자열, 문자열, 바꿀 횟수를 넣어줍니다. 여기서 바꿀 횟수를 넣으면 지정된 횟수만큼 바꾸며 바꿀 횟수를 생략하면 찾은 문자열을 모두 바꿉니다.
re.sub(‘ 패턴’, ‘바꿀문자열’, ‘문자열’, 바꿀횟수)
다음은 문자열에서 ‘apple’ 또는 ‘orange’를 찾아서 ‘fruit’로 바꿉니다.
>>> re . sub ( ‘apple|orange’ , ‘fruit’ , ‘apple box orange tree’ ) # apple 또는 orange를 fruit로 바꿈 ‘fruit box fruit tree’
또는, 문자열에서 숫자만 찾아서 다른 문자로 바꿀 수도 있겠죠? 다음은 숫자만 찾아서 ‘n’으로 바꿉니다.
>>> re . sub ( ‘[0-9]+’ , ‘n’ , ‘1 2 Fizz 4 Buzz Fizz 7 8’ ) # 숫자만 찾아서 n으로 바꿈 ‘n n Fizz n Buzz Fizz n n’
sub 함수는 바꿀 문자열 대신 교체 함수를 지정할 수도 있습니다. 교체 함수는 매개변수로 매치 객체를 받으며 바꿀 결과를 문자열로 반환하면 됩니다. 다음은 문자열에서 숫자를 찾은 뒤 숫자를 10배로 만듭니다.
교체함수(매치객체)
re.sub(‘ 패턴’, 교체함수, ‘문자열’, 바꿀횟수)
>>> def multiple10 ( m ): # 매개변수로 매치 객체를 받음 … n = int ( m . group ()) # 매칭된 문자열을 가져와서 정수로 변환 … return str ( n * 10 ) # 숫자에 10을 곱한 뒤 문자열로 변환해서 반환 … >>> re . sub ( ‘[0-9]+’ , multiple10 , ‘1 2 Fizz 4 Buzz Fizz 7 8′ ) ’10 20 Fizz 40 Buzz Fizz 70 80’
mutiple10 함수에서 group 메서드로 매칭된 문자열을 가져와서 정수로 바꿉니다. 그리고 숫자에 10을 곱한 뒤 문자열로 변환해서 반환했습니다.
교체 함수의 내용이 간단하다면 다음과 같이 람다 표현식을 만들어서 넣어도 됩니다.
>>> re . sub ( ‘[0-9]+’ , lambda m : str ( int ( m . group ()) * 10 ), ‘1 2 Fizz 4 Buzz Fizz 7 8′ ) ’10 20 Fizz 40 Buzz Fizz 70 80’
43.4.1 찾은 문자열을 결과에 다시 사용하기
이번에는 정규표현식으로 찾은 문자열을 가져와서 결과에 다시 사용해보겠습니다. 먼저 정규표현식을 그룹으로 묶습니다. 그러고 나면 바꿀 문자열에서 \\숫자 형식으로 매칭된 문자열을 가져와서 사용할 수 있습니다.
\\ 숫자
다음은 ‘hello 1234’에서 hello는 그룹 1, 1234는 그룹 2로 찾은 뒤 그룹 2, 1, 2, 1 순으로 문자열의 순서를 바꿔서 출력합니다.
>>> re . sub ( ‘([a-z]+) ([0-9]+)’ , ‘ \\ 2 \\ 1 \\ 2 \\ 1’ , ‘hello 1234’ ) # 그룹 2, 1, 2, 1 순으로 바꿈 ‘1234 hello 1234 hello’
이번에는 조금 더 응용해보겠습니다. 다음은 ‘{ “name”: “james” }’을 ‘
james ‘ 형식으로 바꿉니다.>>> re . sub ( ‘({\s*)”(\w+)”:\s*”(\w+)”(\s*})’ , ‘< \\ 2> \\ 3‘ , ‘{ “name”: “james” }’ ) ‘
james ‘외계어처럼 보이지만 부분부분 나눠서 보면 어렵지 않습니다. 이 정규표현식에서 그룹은 4개입니다. 맨 처음 ({\s*)은 {와 공백을 찾으므로 ‘{ ‘을 찾습니다. 그리고 마지막 (\s*})은 공백과 }를 찾으므로 ‘ }’를 찾습니다. 중간에 있는 “(\w+)”:\s*”(\w+)”은 :을 기준으로 양 옆의 name과 james를 찾습니다. 바꿀 문자열은 ‘<\\2>‘과 같이 그룹 2 name과 그룹 3 james만 사용하고 그룹 1 ‘{ ‘, 그룹 4 ‘} ‘는 버립니다.
▼ 그림 43-1 정규 표현식으로 찾은 문자열을 사용
만약 그룹에 이름을 지었다면 \\g<이름> 형식으로 매칭된 문자열을 가져올 수 있습니다(\\g<숫자> 형식으로 숫자를 지정해도 됩니다).
\\g< 이름>
\\g< 숫자>
>>> re . sub ( ‘({\s*)”(?P
\w+)”:\s*”(?P \w+)”(\s*})’ , ‘< \\ g > \\ g >’ , ‘{ “name”: “james” }’ ) ‘ james ‘지금까지 정규표현식에 대해 배웠습니다. 정규표현식은 특수 문자가 많이 쓰이고, 복잡해 보여서 많은 사람들이 어려워하는 분야입니다. 지금 당장은 모든 내용을 외울 필요는 없습니다. 나중에 정규표현식이 필요할 때 다시 돌아와서 찾아보면 됩니다. 여기서 소개한 정규표현식 패턴은 핵심 정리에 정리되어 있습니다.
주제에 대한 관련 정보 파이썬 정규 표현식
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