톱 1331 확률 과 통계 실생활 새로운 업데이트 100 분 전

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【수학】 확률과 통계 실생활 활용 사례 정리 – 이지프 – 티스토리

그럼에도 비교적 낮은 손실(1000원)을 통해서 수십 억원의 꿈을 꿀 수 있다는 달콤한 하지만 매우 가능성이 낮은 희망을 미끼로 운영되고 있는 사업입니다. 손실이 낮은 것에 대비해서 매우 높은 수익률을 기대할 수 있기 때문에 사람들이 작은 손실을 각오하고 도전하는 것이죠.

블랙잭, 포커, 스포츠, 보드 게임, 비디오 게임은 확률을 활용해서 승률을 높일 수 있습니다. 예를 들면 블랙잭의 프로 선수들은 실제로 자신이 가진 카드 이미 공개된 카드를 바탕으로 확률을 계산하고 승률이 높다고 추정될 때만 배팅을 해서 승률을 높이기도 합니다.

그리고 보험사로서의 역할을 완수하기 위해서도 통계와 확률을 확인합니다. 만약 최악의 상황이 와서 보험금을 많이 지급해야 할 상황이 발생한다면 그 보험료를 지급하기 위해서 어느 정도 재원이 있어야 할지 예측할 필요가 있습니다.

12 thg 7, 2022 — 확률과 통계가 실생활 속에서 활용되는 사례는? · 일기 예보 · 판매 추적 · 게임 · 복권 · 주사위 굴리기 · 간식 먹을 확률 높이기 · 스포츠 전략 · 보험.

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【수학】 확률과 통계 실생활 활용 사례 정리

확률은 어떤 일이 일어날 가능성을 추정하는 것을 의미하고 통계는 어떤 데이터를 수집하고 분석 및 해석을 하는 것을 의미합니다.

확률이나 통계를 배울 때면 자연스럽게 “확률・통계가 실생활 속에서는 어떻게 활용되지?”라는 의문을 가지게 됩니다. 여기서는 확률과 통계가 실생활에서 활용되는 사례를 소개합니다.

확률과 통계가 실생활 속에서 활용되는 사례는?

일기 예보

통계는 일기 예보 분야 전반에서 활용됩니다. 특히 확률은 특정 지역의 특정 날짜에 비, 눈, 구름 등이 올 가능성이 얼마나 되는지 평가하는데 활용이 됩니다.

일기 예보에서는 특정 시간 동안 비가 올 가능성에 대해서 “오늘 오후 3시 이후에 비가 올 확률이 80%입니다”와 같은 표현을 자주 사용합니다.

판매 추적

판매 회사는 평균값, 중앙값, 최빈값, 표준 편차, 사분위수 등의 기술 통계 지식을 활용해서 특정 제품의 판매 상태를 추적합니다.

판매를 추적하는 함으로써 그 회사는 다양한 기간 동안 어떤 제품이 얼마나 팔릴지 그 수를 예상하고 유지해야 하는 재고 양을 파악할 수 있습니다.

게임

블랙잭, 포커, 스포츠, 보드 게임, 비디오 게임은 확률을 활용해서 승률을 높일 수 있습니다. 예를 들면 블랙잭의 프로 선수들은 실제로 자신이 가진 카드 이미 공개된 카드를 바탕으로 확률을 계산하고 승률이 높다고 추정될 때만 배팅을 해서 승률을 높이기도 합니다.

복권

복권은 확률을 활용한 전형적인 사업입니다. 예를 들어 로또 1층에 당첨될 확률은 1/8145060로 확률적으로 생각하면 절대 투자해서는 안 되는 상품입니다.

그럼에도 비교적 낮은 손실(1000원)을 통해서 수십 억원의 꿈을 꿀 수 있다는 달콤한 하지만 매우 가능성이 낮은 희망을 미끼로 운영되고 있는 사업입니다. 손실이 낮은 것에 대비해서 매우 높은 수익률을 기대할 수 있기 때문에 사람들이 작은 손실을 각오하고 도전하는 것이죠.

주사위 굴리기

만약 당신이 주사위 두 개를 던져서 둘 다 6이 나오는 상황에 배팅을 한다면 (1/6 x 1/6)은 1/36로 36번 사건이 일어났을 때 한 번의 가능성이 있을 정도의 사건에 배팅을 한다는 의미입니다.

만약 6이 한 번 더 나와야 한다면 1/216로 확률이 상당이 낮아집니다.

이 내기에서 이겼을 때 얻는 것과 졌을 때 잃는 것을 비교해보고 그럼에도 비교적 낮은 가능성에 도전할 가치가 있다고 생각할 때는 배팅을 해볼 수도 있을 것입니다.

간식 먹을 확률 높이기

만약 어린 아이가 엄마에게 이미 간식을 넉넉히 받아먹었지만 아이는 간식이 더 먹고 싶습니다. 아이에게는 다음과 같은 선택지가 있습니다.

① 엄마에게 간식을 더 달라고 말한다

② 엄마가 보고 있는데 아빠에게 간식을 달라고 말한다

③ 엄마가 다른 방에 가 있는 동안 아빠에게 간식을 달라고 말한다

똑똑한 아이라면 당연히 ③을 선택해서 간식을 받을 확률을 높일 것입니다.

조금 비약이 있기는 하지만 이미 엄마에게 간식을 1번 받았는데 엄마에게 부탁하거나 엄마가 있는 동안 아빠에게 간식을 부탁하는 것은 주사위 6이 2번 연속으로 나오는 것이 더 어려운 것처럼 확률이 낮아지기 때문입니다.

스포츠 전략

스포츠에서 통계나 확률은 특정 팀이나 선수의 장점과 단점을 파악하는데 도움을 줍니다. 확률과 승패율을 활용해서 팀과 개인의 성과나 성적을 예측합니다.

스포츠 지도자는 통계와 확률을 활용해서 팀이 이미 충분히 강한 영역과 승리하기 위해서 보충해야 하는 영역을 구분합니다. 또한 각 선수의 능력을 파악하고 언제 어떤 선수의 조합으로 경기를 하는 것이 유리한지 판단합니다.

예를 들어 야구 선수 타석 순서를 정하기 전에 이전 경기 등의 성적 평균을 확인하고 분석해서 선수의 타격 능력을 평가합니다.

보험

보험 회사에게 통계와 확률은 가장 중요한 도구입니다. 보험사는 고객의 사고로 지불하는 돈보다 고객에게 받는 금액을 항상 높게 유지해야 합니다.

따라서 고객에게 충분히 보장성이 높은 것처럼 보이지만 실제로는 보장되는 부분에 구멍이 꽤 있는 보험 상품을 만들기 위해서 통계와 확률을 최대한 활용합니다.

그리고 보험사로서의 역할을 완수하기 위해서도 통계와 확률을 확인합니다. 만약 최악의 상황이 와서 보험금을 많이 지급해야 할 상황이 발생한다면 그 보험료를 지급하기 위해서 어느 정도 재원이 있어야 할지 예측할 필요가 있습니다.

데이터가 쌓이면서 보험회사는 점점 자신들에게 유리한 보장 내용을 다듬어가고 있기 때문에 자주 오래 전에 가입한 보험 보장 내용이 최근 나온 상품의 보장 내용보다 좋은 경우가 많습니다.

조금 단적인 예를 든다면 아직은 건강하지만 알코올 중독이 있는 사람에게 건강 보험을 들게 할 경우 지출이 커질 가능성이 높기 때문에 가입을 제한하거나 보험료를 높이는 등의 방법으로 수익률을 높이는 것입니다.

교통

교통 상황을 최적화하기 위해서는 정기적으로 통계를 구해서 도시 각 지역의 교통량을 모니터링 해야 합니다. 모니터링 결과를 통해 도로를 추가하거나 제거하는 등의 결정을 내릴 수 있습니다.

장기적인 통계 뿐만 아니라 시계열 분석을 통해서 매시간 교통량 변화를 측정하고 교통량에 따라 신호등의 변경 시간 등을 조절해서도 교통 상황 최적화를 시도할 수 있습니다.

투자

투자자는 통계와 확률은 사용해서 특정 투자가 성과를 낼 수 있는 가능성을 예측합니다.

예를 들어 투자자가 다음 해에 A회사의 주식의 가격이 10배가 될 가능성이 5%라고 판단할 수 있습니다. 이 판단 확률을 기반으로 투자 비율을 조절해 투자 금액을 결정합니다.

건설 현장의 안전 및 위험 요소 줄이기

건설 현장은 위험하기 때문에 안전 및 위험 요소를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 예상치 못한 일은 언제나 일어날 수 있기 때문에 가능한 미리 준비해서 위험한 일이 일어날 확률을 줄일 필요가 있습니다.

안전성을 높이기 위해서 하는 것이 각 위험의 확률을 예측하고 각 상황에 영향을 미치는 위험 요소를 정의합니다. 이런 분석을 통해 가장 위험성이 높은 곳에 집중해서 안정성을 높일 수 있습니다.

① 발생한 사고를 경상, 중상, 장기 상해, 사망으로 정의하고 장소 또는 상황과 연계해서 빈도나 확률을 계산합니다.

② 위험성이 높은 곳을 선정해서 개인 보호장비, 안전장치, 도구 교체, 전문가 안전 교육 등의 방법으로 위험을 제거하거나 최소화할 수 있는지를 결정합니다.

이런 과정을 통해서 우리는 건설현장을 더 안전한 곳으로 만들 수 있습니다.

정치

많은 정치 분석가들은 선거 결과를 예측하기 위해서 통계와 확률을 활용합니다. 선거가 나오면 출구조사 등의 결과로 통계를 내어서 미리 선거 결과를 예측해서 보여주는 것을 볼 수 있습니다.

정치가의 입장에서는 자신이 당선될 확률이나 지지도 등을 조사해서 어떤 지역이 유리하고 어떤 지역이 불리한지 등을 판단하기도 합니다.

의학 연구

의학 연구에서는 다양한 요인이 어떻게 관련되어 있는지 이해하기 위해서 통계를 활용합니다.

예를 들어서 의료 전문가는 상관 관계를 활용해서 체중, 키, 흡연 습관, 운동 습관, 식단 등의 요인이 건강과 어떻게 연관되어 있는지 분석합니다.

만약 특정 식단과 체중이 음의 상관관계에 있는 것으로 확인되었다면 체중 감량을 위해 그 식단을 피할 것을 권장할 수 있습니다.

제조업

통계는 제조 과정의 효율성을 측정하기 위해서 사용되기도 합니다.

예를 들면 특정 제조 라인에서 샘플을 수집하고 결함이 얼마나 발생하는지를 확인할 수 있습니다. 만약 결함의 비율이 허용 가능한 수준인지를 판단하고 허용 가능한 수준보다 더 많다면 조치를 취할 수 있습니다.

도시 계획

인구 증가 패턴에 따라 특정 지역에 필요한 아파트 수나 상점 수 등을 파악하기 위해서 도시 계획에서는 통계를 자주 활용합니다.

예를 들어 특정 지역의 인구수가 급격히 늘어나고 있다면 다른 지역보다 그 지역에 새 아파트 단지나 다른 시설들을 우선적으로 지을 수 있습니다.

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오늘은 올길쌤과 함께 확률과 통계의 실생활 활용에 대해서 이야기를 해보았는데요! 확률과 통계의 개념은 이미 우리 실생활 속에서 활용되고 있습니다! 조금 더 신경을 가지고 둘러본다면 재미있는 예시들을 많이 볼 수 있습니다 🙂

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확률과 통계의 실생활 예시를 알아보자_확률 편 : 네이버 블로그

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실생활에서 확률과 통계가 미치는 영향력은 엄청나다고 하는데요.. 어렵고 짜증 나기만 했던 확률과 통계, 오늘 이 이야기를 통해 조금 더 사이좋게 지내보는 건 어떨까요? 지금부터 재미있는 실생활 활용 예시를 살펴보도록 할게요~~

생활 속의 확률 총정리. – 오르비

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확률은 수학적 확률과 통계적 확률로 나눌 수 있다. 통계적 확률은 경험적확률이라고도 한다. 확률은 기대한 것이 일어난 횟수를 실험한 모든 횟수를 나눈 값이 된다.

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[SUB] Sensitivity, Specificity | Mathematical reason not testing entire people with covid 19 kit.

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생활 속의 확률 총정리.

생활속의 확률

로또의 확률

로또 1등의 확률 계산 1~45개 공에서 무작위로 6개의 공을 뽑으며 뽑은 공은 다시 넣지 않으므로

전체 경우의 수는 45C6=45P6/6!=(45*44*43*42*41*40)/(6*5*4*3*2*1)= 8145060이 된다. 이중 1등은 1개이므로 확률은 1/ 8145060 이 된다.

로또 1등 확률: 0.000012277% 1/ 8145060

로또 2등 확률: 0.000073664% 1/ 1357510

로또 3등 확률: 0.0027992% 1/35724

로또 4등 확률: 0.13646% 1/ 733

로또 5등 확률 2.24406% 1/45

로또에서 2개 숫자 맞출 확률 15. 1474%

로또에서 1개 숫자를 맞출확률 42.4127%

로또에서 모두 틀릴 확률은 40.05649%

과학자들은 세계적으로 매년 1000명 이상이 벼락에 맞아 죽는다고 본다. 지구 인구를 60억명이라고 하면 사람이 벼락에 맞을 확률은 600만분의 1이다.

그러나 두 확률을 비교한 기간이 다르다는데 문제가 있다. 로또는 1년(52주) 동안 매주 한번씩만 참여해도 1등 당첨 확률이 15만7000분의 1로 올라간다.

1년 동안 꾸준히 로또 복권을 산다면 벼락에 맞는 것보다 로또에 당첨될 가능성이 더 높아진다.

확률로는 매주 10만원씩 로또 복권을 산다면 자손 대대로 3120년 동안 사야 한번 1등에 당첨될 수 있다.

따라서 1등 된 사람은 엄청 운이 좋은 사람이라고 보면 된다.

주식로또의 확률

주식로또 1등 확률 1/13983816

주식로또 2등 당첨확률 1/54201

주식로또 3등 당첨확률 1/1032

주식로또 4등 당첨확률 1/57

주식로또 보너스상 당첨확률 1/104

주식로또의 경우 일반 로또 보다 확률이 더 떨어진다.

그러나 특정 종목의 하락이 예측할 수 있는 경우 특정 종목을 배제한 경우

확률은 훨씬 높아질 수도 있다는 점이 일반로또와 다르다.

즉 49종목에서 4종목을 배제한다면 로또와 확률이 같고

5종목 이상을 배제할 수 있다면 1등 확률이 훨씬 높아진다.

이것이 일반 로또와 다른 점이라고 보여진다.(사람의 능력에 따라 확률이 변할 수 있다고 보여짐)

또 추첨식복권의 당첨확률은

당첨에 해당하는 복권의 매수/ 복권발행매수이 된다.

당신이 사장으로 승진할 확률

9100/455000=2%

평균 100명이 근무하는 사업장을 기준으로

직급별 비율은

사원이 50%, 대리 25%, 과장 13%, 부장 7%, 이사 4%, 사장 1% 정도이라고 합니다.

당신이 사원에서 대리로 승진할 확률은 50%나 되지만

대리에서 과장으로 승진할 확률은 26%이며

과장에서 부장승진은 14%,

부장에서 이사가 될 확률은 8%,

사장이 될 확률은 2%에 불과하다.

당신이 첫 직장에서 정년퇴직할 확률

476667/5800000 = 8.2%

2007년 12월 기준으로 4년제 대학교 졸업 후

정규직에 근무하고 있는 인원은 약 580만 명이다.

이 중 정년퇴직의 나이인 60세 근무자는 143만 명.

단순 계산으로는 전체 근무자의 24.6%가

정년퇴직까지 근무할 수 있지만

직장인의 평균 이직 횟수가 약 3회 정도라는 점을 감안하면

첫 직장에서 정년퇴직을 할 확률은 8.2%에 불과하다

당신이 4년제 대학교에 들어갈 확률

168541/773122 = 21.8%

30세 남성을 기준으로 1999

30세 남성을 기준으로 1999년 입학을 위한 대입수학능력

시험의 평균 경쟁률은 2.4:1이었다.

통계청 자료에 의하면 지원자는 77만3122명이고

4년제 대학의 정원은 32만4118명이다.

이 중에서 남자의 비율이 약 52%이기 때문에

4년제 대학에 들어갈 확률은 21.8%에 불과하다.

당신이 대학을 제때 졸업할 확률

140832/324118 = 43.5%

통계청 자료에 따르면 1999년 입학한 신입생은 32만4118명.

이 중 군대를 다녀온 남자들을 포함해

2003~2005년 평균 졸업자의 숫자는 27만830명이다.

전체 졸업자는 83.5%지만 남자의 비율은 52%에 지나지 않아

당신이 정상적으로 졸업할 확률은

전체의 절반에 못 미치는 43.5% 정도다.

고3인 학생이 2009년 서울대에 입학할 확률 은 0.5%

당신이 정규직으로 취업할 확률

40000/140000 = 28.6%

2007~2008년 상장된 회사의 약 85%가

신입사원을 채용하거나 채용할 예정이다.

평균적으로 선발하는 인력 규모는 약 4만 명.

4년제 대학교만 하더라도

한 해 평균 14만 명의 졸업생을 배출하고 있다.

전문대와 고졸자를 포함하면 그 숫자는 더욱 커진다.

결국 당신이 정규직으로 고용되려면

네 명 중 한 명안에 들어야 한다.

한국노동연구원에 따르면

우리나라의 15~34세 인구(2004년 기준) 1450만4000명 중 청년 백수는 121만4000명이며,

이 중 구직 활동을 하지 않는 니트족은 80만6000명으로 집계된 바 있다.

당신이 특정인과 결혼할 확률 1/3291000000000000000000000

당신이 세상에 태어날 확률

1/800000000000 = 0.000000000125%

한 아버지가 평생 생산하는 정자 중에서 남자아이가

태어날 확률은 1/800000000000,

당신과 결혼할 여자가 같은 시대에

태어날 확률은 1/1700,

둘이 같은 나라에 태어날 확률은 1/193,

같은 나라에서 서로 만날 확률은 1/5000,

서로 눈이 맞을 확률은 1/250,

눈 맞은 사람과 결혼할 확률은 1/10,

당신이 그 사람과 결혼할 최종적인 확률은

1/3291000000000000000000000이다.

67억인구(2005년기준)에서 2명이 만날 수 있는 확률 은 1/1007556049097711000246894999979900000000 …

가위바위보 게임 확률

가위바위보 게임을 한번 해서 이길 확률은 3분의 1입니다.

게임을 한번 할 경우 이기거나, 비기거나, 지는 3가지 경우가 생기게 되는데, 그 중에서 이기는 경우만을 생각하기에 이길 확률은 3분의 1이 되는 것이죠.

약 33.33 %

게임을 세 번 반복했을 경우, 모두 이길 확률은

1/3 x 1/3 x 1/3 = 1/27

27분의 1이 됩니다.

약 3.7%

게임을 다섯 번 반복했을 경우

1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 = 1/243

243분의 1이 됩니다.

약 0.4%

게임을 열 번 반복했을 경우

1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 x 1/3 = 1/59049

59049분의 1이 됩니다.

약 0.0017%

바둑에서 같은 수로 진행될 확률 1/361! 즉 361*360*359*358*357*356* …(생략)…….*2*1 =

0.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000058375 이어서

일부로 두지 않는 한 같은 수로 끝날 확률은 제로(0)에 가깝다고 한다.

쌍둥이의 확률

지역이나 인종에 따라 차이가 있으나 우리나라에서

쌍둥이 임신확률은 400분의 1정도라고 합니다

세 쌍둥이를 낳을 확률은 의학적으로 7600분의 1정도 됩니다

네쌍둥이는 80만분의 1정도

이란성 흑백 쌍둥이 태어날 확률은 1백만분의 1

여섯쌍둥이 태어날 확률 450만 분의 1

동전던지기 확률

동전을 3번 던질 경우 8가지 경우의 수가 있다.

A 가 앞면 B가 뒷면 이라할 때 AAA, AAB, ABA, ABB, BAA, BAB, BBA, BBB중 하나 이며 모두 일어 날 확률은 동일 하다.

따라서 3개의 동전을 던져서 앞면과 뒷면만 나올 확률은 각각1/8이고 2개가 앞면이고 1개가 뒷면일 확률은 3/8이 된다. (수학적확률, 선험적 확률)

동전던지기 뒷면만 5번 연속 나올 확률 1/32

동전 던지기 앞면만 10번 연속 나올 확률은 1/ 1032

교통사고 확률

뒷자리에 앉은 승차자가 안전띠를 매지 않을 경우 앞좌석에 탄 승차자가 중상을 입을 확률(안전띠한 경우 0.6%,

안한 경우는 30.8%)이 50배 이상 증가하는 것으로 나타났다

또한, 뒷좌석 탑승자가 중상을 입을 확률은 95.4%로 안전띠를 착용했을 경우 위험 확률 9.6%의 10배에 달했다.

일반도로에서 사고 사망자 가운데 안전띠를 한 상태에서 차 밖으로 튕겨져 나온 경우는 3.8%였지만,

안전띠를 하지 않아서 차 밖으로 튕겨져 나온 경우는 6.7배인 25.6%에 달했다.(자료: 일본)

자동차에 탑승한 동승자 모두 안전띠를 하지 않을 경우 사망사고로 이어질 가능성이 6.7배가 높아진다(자동차공업협회)

긍정적 사고를 가진 사람이 부정적인 사고를 하는 사람에 비해 일찍 죽을 확률이 50% 정도 낮다

건강에 관련된 확률

막 태어난 남자 아이가 80세까지 생존할 수 있는 확률은 45.2%, 여자 아이는 68.9% (2006년 기준)

평균수명 의 경우 남자는 75.74세, 여자는 82.36세 (2006년 기준)이며 1년전에 비해 6개월 수명이 늘어났고 남녀차이도 점차 줄어드는 것으로 나타났다.

갓 태어난 남자 아이가 각종 암으로 사망할 확률은 27.64%(폐암, 위암, 간암 순),

순환기 질환으로 사망할 확률은 22.34(뇌혈관 질환, 심장질환 순),

교통사고나 자살 등 사고로 사망할 확률은 9.4%,

호흡기계 질환으로 사망할 확률이 8.97% 로 나타났는데

여자의 경우는 조금 달라서 암 보다는 순환기 질환으로 사망할 확률이 27.48%로 가장 높고,

그 다음이 암으로 사망할 확률이 15.32%, 호흡기계 질환으로 사망할 확률이 6.40%, 사고 등으로 사망할 확률이 6.07% 정도로 나타났다. (2006년기준)

비만이었던 사람들이 암에 걸릴 위험은 정상 체중인 집단에 비해 월등히 높게 나타났다. 특히 남성은 간암에 걸릴 위험이 4.5배, 여성은 자궁암이 6.3배나 높았다

일반적으로 비만한 사람은 이들 암에 걸릴 확률이 정상체중인 사람보다 1.5~3배가량 높다고 한다.

담배를 피우는 남편을 가진 아내는 폐암, 심장병에 걸릴 확률이 30%난 증가한다.

담배를 피우는 아버지를 가진 아이는 감기가 거릴 확률이 3배나 증가하고, 합병증으로 입원할 확률도 2~3배 증가한다. 폐기능이 떨어지고, 천식도 악화된다

또 흡연자의 자녀들은 비흡연자들의 자녀보다 두배 이상 담배를 피울 확률이 높다

에이즈에 감염될 확률 1/ 250000

아침에 마시는 뜨거운 차 1잔이 신장암에 걸릴 확률을 15%나 줄여준다

과체중과 저체중은 모두 임신 확률을 낮출 수 있다.

뚱뚱한 사람은 노인성 치매에 걸릴 확률이 남들보다 70%나 높다는 연구 결과도 있다

선천성 기형발생률 2. 98%

남성이 대머리가 될 확률 1/ 7

보건복지부와 통계청에 따른 질병별 유병률(병을 가지고 있을 확률)을 보면

철 결핍성 빈혈은 여성이 남성의 3.8배, 관절염은 2.6배 △신경정신질환 2.3배, 암ㆍ고혈압성 질환 1.8배, 당뇨ㆍ갑상선 질환 1.5배, 치과질환 1.3배로 나타나 있다

또 여성은 신체구조상 적어도 10가지 이상 남성과 다른 건강상 특징이 있다고 한다.

여성은 세로토닌 호르몬 분비가 적어 우울증 위험이 남성의 2배, 편두통 발생률도 1.5배라고 한다.

암발생 확률

평균 수명 까지 생존시 암에 걸릴 확률(2003~2005년): 전체평균 29.6% (평균수명 79세), 여성 25.5%(평균수명 82세), 남성 31.9%( 평균수명 75세)

인구 10만명 당 암발생 비율 (2003~2005년)

남성 (위암 66명, 폐암 48.5명, 간암 44.9, 대장암 37.9, 전립선암 12.7, 방광암 9.3, 담도암 8.0, 췌장암 7.9, 식도암 7.4, 림프종 6.5)

여성 (유방암 37.3명, 갑상샘암 32.6명, 위암 34.1, 대장암 28.0, 폐암 17.9, 자궁경부암 16.7, 간암 14.7, 담도암 8.1, 췌장암 6.3, 난소암 6. 3 )

2001년 ~ 2005년 암화자의 5년 생존률 52.2%

대장암 유방암 자궁내막암 신장암 식도암 등 주요 암의 25~30%가 비만, 신체활동 부족으로 생긴다고 한다

비만인 남성은 간암에 걸릴 위험이 4.5배, 여성은 자궁암이 6.3배나 높다고 한다.

기타의 확률

우리 은하에만 태양같은 항성이 2000만개…은하 총 수가 10000개…

약 7년마다 한 번씩 태양 주위를 도는 2천억톤 급의 소행성 ‘아포피스’가 2036년 지구와 충돌할 확률은 450분의 1

비정규직의 비율 55. 6%

번개에 맞아 죽을 확률 5/100000000,

비행기 사고로 죽을 확률 9/10000000,

휴대폰 폭발로 죽을 확률 수천만분의 1,

소행성이 지구에 충돌할 확률 1/ 1000

네잎클로버를 한번에 찾을 확률 1/10000

화장실에서 다칠 확률 1/ 10000

아카데미상을 받을 확률 1/11500

골프 홀인원 할 확률 은 1/ 20000

차사고로 사망할 확률 1/ 30000

화재로 사망할 확률 1/400000

벼락맞아 죽을 확률은 1/2650000

독을 든 음식을 먹고 죽을 확률 1/ 3000000

대통령이 될 확률 1/ 10000000

비행기에서 떨어진 물건에 맞아 죽을 확률 1/ 10000000

개에 물려죽을 확률 1/20000000

성자가 될 확률 1/ 20000000

비행기사고로 죽을 확률은 1/ 3000000

상어의 공격으로 죽을 확률 1/300000000

홍역으로 죽을 확률 1/ 300000000

백만장자와 데이트 확률 1/ 215

생활 속의 여러 가지 확률

포커에서 로열 스트레이트 플러시를 잡을 확률 : 0.000154%

축구에서 승부차기에 성공할 확률 : 평균 70%

이란성 쌍둥이를 낳을 확률 : 0.0025%

10% 펀드수익 기대시, 원금손실 확률 : 32.47%

21세 남성이 80세까지 살 확률 : 44%

왕족과 결혼할 확률 : 0.002%

집안에서 사고로 사망할 확률 : 0.00039%

길을 걷다가 다칠 확률 : 0.0017%

벼락 맞아 사망할 확률 : 0.0000017%

천재일우 ’(千載一遇)는 확률로 계산하면 얼마가 될까? 재는 10의 44제곱이라고 했으니 천재는 재에 천이 곱해진 10의 47제곱이 된다.

따라서 천재일우는 1/10의 47제곱이 확률이다.

확률은 수학적 확률과 통계적 확률로 나눌 수 있다. 통계적 확률은 경험적확률이라고도 한다.

확률은 기대한 것이 일어난 횟수를 실험한 모든 횟수를 나눈 값이 된다.

주머니 속의 흰공 4개 검은 공 3개 붉은 공 5개 인 경우 이중 4개의 공을 꺼낼 경우

모두 흰공일 경우는 5C4/12C4= 5*4*3*2/12*11*10*9=1/99

흰공 2개 붉은 공 2개 일 경우는 4C2*5C2/12C4= (4*3)*(5*4)/12*11*10*9= 2/99=1/49.5가 된다.

흰공 2개 검은 공 1개 붉은 공 1개 가 될 확률은 4C2*3C1*5C1/12C4=(4*3)*3*5/12*11*10*9=3/198= 1/66이 된다.

객관식 5개 문항 20문제를 임의로 찍어 100점이 나올 확률은 1/95367431640625, 약 95조 분의 1

객관식 5지선답형 30문제를 임의로 찍어 100점이 나올 확률은 0.000000000000000000001073741824

윷놀이에서 도, 개, 걸, 윷, 모가 나올 확률: 도의 경우 1/4, 개가 나올 확률 3/8, 걸이 나올 확률은 1/4, 윷이 나올 확률은 1/16, 모가 나올 확률은 1/ 16

독일 학자의 연구결과 부모가 돈관리를 잘하는 경우 아이가 백만장자가 될 확률은 1/5이지만 돈관리를 잘 못하는 경우 아이가 백만장자가 될 확률은 1/ 500이라고 한다.

직장인 10명 중 9명은 백만장자를 꿈꾸고(86%) 자신이 백만장자가 될 확률이 50%정도로 생각하는 사람이 가장 많다(23.9%)고 한다.

자유업에 종사하는 사람이 백만장자가 될 확률이 일반 근로자의 4배 높다고 한다.

유산을 받거나 복권에 당첨되어 백만장자(1백만 달러)가 될 확률은 1200만분의 1, 월급생활자가 매달 85만원씩 35년간 저축하여 백만장자가 될 확률 150만분의 1

최고의 비즈니스스쿨이라는 와튼스쿨에서 베스트 오브 베스트로 와튼의 경영학과 유펜공대의 공학을 5년간 이수하는 제롬피셔 프로그램은 경쟁률이 2000대 1이 넘으며 이과정을 이수한 사람이 백만장자가 되는 확률이 80%정도나 된다고 한다.

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