베스트 1279 구글 음성 인식 Api 업데이트 16 일 전

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[GCP] Speech API(구글 음성 인식 API) – 네이버 블로그

Speech API의 대표적인 기능은 음성 파일을 구글측에 전달하여 인식을 시키고, 이를 문자열로 바꾸어주는 STT(Speech To Text, 음성 텍스트 변환) 기능이다. 이를 활용하여 YouTube는 언어별 자막을 생성하고, 화상 회의(Video Conference) 대화 내용을 문자열로 기록하는 등의 기능을 쉽게 구현할 수 있다.

아래는 Qwiklab 사이트에서 “Google Cloud Speech API: Qwik Start” 랩을 수행한 내용이다. GCP 계정은 “구글 스터디 잼 머신러닝 통합반” 프로그램을 통해 한 달 무료 쿠폰을 제공받았다.

GCP(Google Cloud Platform)에서 제공하는 Speech API는 개발자가 구글의 음성 인식 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 해준다. 이를 활용하여 애플리케이션을 개발에 사용할 수 있다.

11 thg 10, 2019 — Speech API의 대표적인 기능은 음성 파일을 구글측에 전달하여 인식을 시키고, 이를 문자열로 바꾸어주는 STT(Speech To Text, 음성 텍스트 변환) 기능 …

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  • Title Website: [GCP] Speech API(구글 음성 인식 API) – 네이버 블로그
  • Description Website: 11 thg 10, 2019 — Speech API의 대표적인 기능은 음성 파일을 구글측에 전달하여 인식을 시키고, 이를 문자열로 바꾸어주는 STT(Speech To Text, 음성 텍스트 변환) 기능 …

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[GCP] Speech API(구글 음성 인식 API)

GCP(Google Cloud Platform)에서 제공하는 Speech API는 개발자가 구글의 음성 인식 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 해준다. 이를 활용하여 애플리케이션을 개발에 사용할 수 있다.

​

Speech API의 대표적인 기능은 음성 파일을 구글측에 전달하여 인식을 시키고, 이를 문자열로 바꾸어주는 STT(Speech To Text, 음성 텍스트 변환) 기능이다. 이를 활용하여 YouTube는 언어별 자막을 생성하고, 화상 회의(Video Conference) 대화 내용을 문자열로 기록하는 등의 기능을 쉽게 구현할 수 있다.

​

아래는 Qwiklab 사이트에서 “Google Cloud Speech API: Qwik Start” 랩을 수행한 내용이다. GCP 계정은 “구글 스터디 잼 머신러닝 통합반” 프로그램을 통해 한 달 무료 쿠폰을 제공받았다.

​

1. 본인의 GCP 사용 계정으로 GCP 콘솔에 로그인.

2. 화면 상단의 Cloud Shell 아이콘을 클릭.

음성인식, Google Cloud Speech-to-Text API 사용해보기

c:\google-cloud-sdk\bin\gcloud auth activate-service-account –key-file=”C:\Users\webnautes\Downloads\steady-grid-294413-59675a552d7e.json”

https://github.com/googleapis/python-speech/blob/master/samples/microphone/transcribe_streaming_mic.py

8. Visual Studio가 설치안되어 있다면 진행하기 전에 Visual C++ 2015 Build Tools를 아래 링크에서 다운로드 받아 설치해줘야 합니다.

3 thg 11, 2020 — Google Cloud Speech-to-Text API 서비스 계정 키를 발급받아서 샘플 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. 결제 신용카드를 등록해야 할 수 있습니다.

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세부 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오.

Google Speech to Text(한국어 stt)사용방법, (feat.python)

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음성인식, Google Cloud Speech-to-Text API 사용해보기

Google Cloud Speech-to-Text API 서비스 계정 키를 발급받아서 샘플 코드를 실행하는 방법을 설명합니다.

결제 신용카드를 등록해야 할 수 있습니다.

2018. 9. 21 최초작성

2020. 11. 3 최종작성

1. Cloud Speech API 키 발급 받기

2. Cloud SDK 설치

3. 파이썬 예제 테스트 해보기

4. 참고

1. Cloud Speech API 키 발급 받기

1. 다음 사이트에 접속하여 프로젝트를 생성 후, Cloud Speech API를 위한 API 키를 발급받아야 합니다.

https://console.cloud.google.com/apis/dashboard

2. 오른쪽 상단에 보이는 프로젝트 만들기를 선택합니다.

3. 프로젝트 이름을 적어주고 만들기를 선택합니다. 프로젝트 생성될 때까지 잠시 기다려야 합니다.

4. API 및 서비스 사용 설정을 선택합니다.

5. Cloud Speech-to-Text API를 검색하여 선택합니다.

6. 사용을 선택합니다.

7. 이제 Cloud Speech API가 활성화 되었습니다. 왼쪽 항목에서 사용자 인증 정보 만들기를 선택합니다.

8. 서비스 계정을 선택합니다.

9. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.

10. 적당한 서비스 계정 이름을 적고 만들기를 클릭합니다.

10. 적당한 서비스 계정 이름을 입력하고 역할 선택에서 Project > 소유자를 선택합니다.

11. 역할을 클릭하고 소유자를 선택한 후, 계속을 클릭합니다.

전체 리소스에 접근이 가능하기 때문에 이후 배포를 고려할 때에는 바꿔야할지도 모르겠습니다.

12. 완료를 클릭합니다. 여기에서 서비스에 사용할 계정을 추가하는 듯합니다.

13. 작업에 있는 점점점을 클릭한 후, 키 만들기를 선택합니다.

14. JSON을 선택하고 만들기를 클릭합니다.

비공개 키가 컴퓨터에 저장됩니다.

15. 윈도우의 경우 파일은 다음 위치에 다운로드 됩니다. 서비스계정키이름은 바로 위에 보이는 스크린샷에 있는 파일이름입니다.

C:\Users\사용자이름\Downloads\서비스계정키이름.json

명령 프롬프트에서 다음처럼 입력하여 서비스 계정 키를 위한 환경 변수를 등록합니다.

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\Users\사용자이름\Downloads\서비스계정키이름.json

매번 입력하는게 번거로우면 시스템 속성의 환경 변수에 등록하면 됩니다.

이후 API 테스트시 필요하므로 반드시 등록해줘야 합니다.

윈도우키 + R을 누른 후, sysdm.cpl를 실행합니다.

고급 탭을 선택한 후, 환경 변수 버튼을 클릭합니다.

시스템 변수에 있는 새로 만들기 버튼을 클릭합니다.

다음 처럼 값을 입력하고 확인을 클릭합니다.

변수 이름

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

변수 값 ( 앞에서 다운로드 받은 json 파일의 위치와 이름으로 대체하세요 )

C:\Users\webnautes\Downloads\steady-grid-294413-59675a552d7e.json

확인을 클릭합니다.

2. Cloud SDK 설치

1. 아래 링크에 접속합니다.

https://cloud.google.com/sdk/docs/downloads-versioned-archives

2. WINDOWS 64비트용을 다운로드합니다. Python이 설치 안되어 있는 경우에는 바로 아래에 있는 Python 포함버전을 다운로드 받습니다.

3. 시작버튼을 누른 후, 사용하는 압축 프로그램을 검색하여 관리자 권한으로 실행을 선택합니다.

압축을 푸는 과정에서 심볼릭 링크의 경우 관리자 권한이 필요하다는 메시지가 보여서 이렇게 진행했습니다.

4. 반디집을 기준으로 설명합니다. 압축 파일 열기를 선택한 후, 다운로드 받은 파일을 선택합니다.

5. 풀기를 선택합니다.

6. 로컬 디스크 (C:)를 선택하면 대상 폴더가 C:\가 됩니다. 확인을 클릭하면 압축이 풀립니다.

파일 하나가 다음처럼 에러가 났는데 텍스트 파일이라 무시하고 계속 진행했습니다.

7. 다음 위치에 압축이 풀립니다.

8. 윈도우 키 + R을 누른후, cmd를 실행하여 클라우드 도구를 경로를 추가하기 위해 다음 명령을 실행합니다.( 실제로 해보면 경로가 추가안됩니다 )

c:\google-cloud-sdk\install.bat

엔터키를 누릅니다.

Y를 입력 후, 엔터키를 누릅니다.

잠시 후, 다음 화면이 보입니다.

9. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다.

c:\google-cloud-sdk\bin\gcloud init

기존 설정을 지우려면 C:\Users\webnautes\AppData\Roaming에 있는 gcloud 폴더를 삭제하세요.

Y를 입력하고 엔터키를 누릅니다.

웹브라우저를 선택하고 확인을 클릭합니다.

10. 구글 계정을 선택합니다.

11. 허용을 선택합니다.

6. 다시 명령 프롬프트를 확인해보면 다음처럼 사용할 프로젝트를 선택하라고 물어봅니다.

Cloud Speech API를 위해 만든 프로젝트 번호를 입력하고 엔터키를 입력합니다.

7. 설정이 완료되었습니다.

3. 파이썬 예제 테스트 해보기

1. 파이썬 3를 설치합니다. 본 글에서는 Python 3.7.7로 진행했습니다.

https://www.python.org/downloads/windows/

2. 명령 프롬프트에서 다음처럼 virtualenv를 설치합니다.

(참고. http://timmyreilly.azurewebsites.net/python-pip-virtualenv-installation-on-windows/ )

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

3. 가상환경을 위한 디렉토리를 생성하고 이동합니다.

4. 다음 명령으로 가상환경을 만듭니다.

virtualenv env

5. 다음 명령으로 가상환경을 활성화 합니다.

현재 디렉토리 경로명 앞에 앞에서 지정한 이름 (env)가 붙습니다.

6. 가상환경에서 빠져나오려면 다음 명령을 사용합니다.

7. 다시 가상환경을 활성화하고 Google Cloud Client Library for Python를 설치합니다.

8. Visual Studio가 설치안되어 있다면 진행하기 전에 Visual C++ 2015 Build Tools를 아래 링크에서 다운로드 받아 설치해줘야 합니다.

http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

9. Cloud Speech API Client Library를 설치합니다.

10. 서비스 계정을 활성화합니다. 한번 해주면 이후 해줄 필요가 없습니다.

c:\google-cloud-sdk\bin\gcloud auth activate-service-account –key-file=”C:\Users\webnautes\Downloads\steady-grid-294413-59675a552d7e.json”

11. 마이크 사용을 위해 필요한 패키지를 설치합니다.

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio 에서 파이썬 버전에 맞는 파일을 다운로드합니다.

Python 3.7.7의 경우 PyAudio‑0.2.11‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl를 다운로드합니다.

다음처럼 다운로드 받은 파일 위치를 지정하여 설치합니다.

pip install ..\Downloads\PyAudio-0.2.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl

12. 먼저 실시간으로 음성인식을 테스트합니다.

다음 주소에 있는 마이크를 이용한 스트림 코드를 가져와 transcribe_streaming_mic.py 이름으로 저장합니다.

https://github.com/googleapis/python-speech/blob/master/samples/microphone/transcribe_streaming_mic.py

크롬에서 위 링크로 이동한 후, Raw를 클릭한 후, Ctrl + S를 눌러 저장하면 됩니다.

현재 사용중인 c:\Users\사용자이름\speech 경로에 저장하세요.

코드에서 167번째 줄의 다음 부분을 인식 시킬 언어로 변경합니다.

변경시 들여쓰기가 변하지 않도록 조심하세요.

language_code = ‘en-US’ # a BCP-47 language tag

여기에서는 ko-KR로 변경하겠습니다.

language_code = ‘ko-KR’ # a BCP-47 language tag

실행하고 마이크에 말을 하면 다음 줄에 실시간으로 스크립트를 출력해줍니다.

13. 이번엔 녹음을 하여 음성파일을 생성해서 음성인식을 테스트합니다.

다음 코드를 실행하여 녹음을 하면 현재 디렉토리에 file.wav 파일이 생성됩니다.

https://gist.github.com/mabdrabo/8678538

import pyaudio

import wave

FORMAT = pyaudio.paInt16

CHANNELS = 1 #only mono

RATE = 16000

CHUNK = 1024 #확인 필요

RECORD_SECONDS = 10 #10초 녹음

WAVE_OUTPUT_FILENAME = “file.wav”

audio = pyaudio.PyAudio()

# start Recording

stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS,

rate=RATE, input=True,

frames_per_buffer=CHUNK)

print ( “recording…” )

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):

data = stream.read(CHUNK)

frames.append(data)

print ( “finished recording” )

# stop Recording

stream.stop_stream()

stream.close()

audio.terminate()

waveFile = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, ‘wb’)

waveFile.setnchannels(CHANNELS)

waveFile.setsampwidth(audio.get_sample_size(FORMAT))

waveFile.setframerate(RATE)

waveFile.writeframes(b”.join(frames))

waveFile.close()

다음 파이썬 코드를 실행하면 현재 디렉토리에 있는 file.wav에 대한 스크립트를 출력해줍니다.

(env) C:\Users\webnautes\speech>python quickstart.py

#!/usr/bin/env python

# Copyright 2016 Google Inc. All Rights Reserved.

#

# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”);

# you may not use this file except in compliance with the License.

# You may obtain a copy of the License at

#

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

#

# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software

# distributed under the License is distributed on an “AS IS” BASIS,

# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.

# See the License for the specific language governing permissions and

# limitations under the License.

def run_quickstart():

# [START speech_quickstart]

import io

import os

# Imports the Google Cloud client library

# [START speech_python_migration_imports]

from google.cloud import speech

# [END speech_python_migration_imports]

# Instantiates a client

# [START speech_python_migration_client]

client = speech.SpeechClient()

# [END speech_python_migration_client]

# The name of the audio file to transcribe

file_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__), “.” , “file.wav” )

# Loads the audio into memory

with io.open(file_name, “rb” ) as audio_file:

content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio( content =content)

config = speech.RecognitionConfig(

encoding =speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,

sample_rate_hertz =16000,

language_code = “ko-KR” ,

)

# Detects speech in the audio file

response = client.recognize( config =config, audio =audio)

for result in response.results:

print ( “Transcript: {}” .format(result.alternatives[0].transcript))

# [END speech_quickstart]

if __name__ == “__main__” :

run_quickstart()

14. 추가 예제들은 아래 깃허브에 있습니다. 테스트를 해보면 좋을듯합니다.

https://github.com/googleapis/python-speech/tree/master/samples

4. 참고

https://cloud.google.com/speech/docs/quickstart?hl=ko

https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started?hl=ko

https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-windows

https://cloud.google.com/speech/docs/reference/libraries

[API] 최고의 음성인식 API 10가지 리뷰 – 앜스토리

API API 기능 지원되는 언어 수 가격 사용의 용이성 Google Speech API 오디오를 텍스트로 변환, 음성 검색 활성화, 음성 제어 케이스 구축 120 매월 0-60 분 무료. 60 분 이상 $ 0.006 / 15 초 가격 쉬운 IBM Watson API 오디오를 텍스트로 변환하고, 음성 제어 케이스를 구축하고, 모델을 사용자 정의합니다. 7 분당 $ 0.002 ~ $ 0.01의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 SpeechAPI 소음 배경 억제, 음성 세그먼트 분류 제한된 비어 있는 쉬운 Speech to Text API 오디오를 텍스트로 변환 1 월 $ 500 ~ $ 1500의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Text-to-Speech API 텍스트를 음성으로 변환 26 월 $ 5 ~ $ 300의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Rev. AI API 음성을 텍스트, 구두점 및 대문자로 변환, 타임 스탬프 생성, 라이브 스트리밍 트랜스 크립 션 제한된 무료 요금제 및 종량제 가격 쉬운 ReadSpeaker API 텍스트를 음성으로 변환 20 무료 요금제 및 다양한 유료 요금제 쉬운 Speech2Topics API 분석을 위해 가청 미디어에서 주제 메타 데이터 추출 제한된 무료 요금제 및 다양한 유료 요금제 쉬운 Siri API 음성 제어 가상 비서 구축 제한된 월 $ 4.99 ~ $ 99.99의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Wit API 자연어 처리 및 음성 인터페이스 기능 제공 제한된 비어 있는 쉬운

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [ { “@type”: “Question”, “name”: “What is Speech Recognition?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: ” Speech Recognition (aka Automatic Speech Recognition, computer speech recognition, & speech-to-text) is a capability which enables a machine or computer program to convert spoken language into text. Modern speech recognition uses deep neural network algorithms and can understand more than hundred languages. ” } } ] }

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [ { “@type”: “Question”, “name”: “Is there a Google Voice API?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: ” Google Voice is a telephone service. It provides call forwarding, voicemail services, voice & text messaging etc. As of November 2020, there is no Google Voice API. ” } } ] }

18 thg 4, 2021 — Google Speech API는 사용량에 따라 매월 가격이 책정됩니다. 0-60 분 처리는 무료이며 60 분 이상은 15 초마다 $ 0.006입니다. 사용 편의성 …

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핸드폰 첨단 기술 _음성인식 기능 \”구글 어시스턴트\” 100프로 활용 방법_스마트폰을 정말 편리하게 사용하는 음성 AI 기능 _사용을 추천드립니다.

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[API] 최고의 음성인식 API 10가지 리뷰

최고의 음성 인식 API 10 가지 : Google Speech, IBM Watson, SpeechAPI 등

Alfrick Opidi 코멘트를 남겨주세요

음성 인식은 컴퓨팅 시스템이 사람의 음성을 인식하고 응답 할 수 있도록 점점 더 많이 채택되고있는 획기적인 기술입니다. 이 기술은 현재 장치에 음성 입력을 지원하고 생산성을 높이기 위해 여러 분기에 걸쳐 사용되고 있습니다.개발자가 기능에 액세스하고이를 작업 환경에 통합 할 수 있도록 대부분의 음성 인식 응용 프로그램은 API (응용 프로그래밍 인터페이스)를 노출했습니다. 결과적으로 개발자는 자신의 기능을 확장하고 음성 언어를 식별 할 수있는 지능형 시스템을 구축 할 수 있습니다.

음성 인식이란 무엇입니까?

음성 인식 (자동 음성 인식, 컴퓨터 음성 인식 및 음성-텍스트)은 기계 또는 컴퓨터 프로그램이 음성 언어를 텍스트로 변환 할 수 있도록하는 기능입니다. 최신 음성 인식은 심층 신경망 알고리즘을 사용하며 수백 개 이상의 언어를 이해할 수 있습니다.

SCRIPT

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [ { “@type”: “Question”, “name”: “What is Speech Recognition?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: ” Speech Recognition (aka Automatic Speech Recognition, computer speech recognition, & speech-to-text) is a capability which enables a machine or computer program to convert spoken language into text. Modern speech recognition uses deep neural network algorithms and can understand more than hundred languages. ” } } ] }

다음 네 가지 주요 기준에 따라 여러 음성 인식 API를 검토했습니다.

API 기능 : 음성 인식 API의 다양한 뛰어난 기능을 평가했습니다.

지원되는 언어 수 : 각 API가 지원하는 언어 수를 조사했습니다.

가격 : 각 API를 애플리케이션에 통합하는 비용을 살펴 보았습니다.

사용 편의성 : 사람의 목소리를 인식하기위한 각 API의 통합 용이성을 조사했습니다.

결국, 우리는 최고의 음성 인식 API 10 대 목록을 다음과 같이 만들었습니다.

목차 [ 숨기기 ]

음성 인식 API 상위 10 개

요약 : 다음은 우리가 찾은 결과를 요약 한 표입니다.

API API 기능 지원되는 언어 수 가격 사용의 용이성 Google Speech API 오디오를 텍스트로 변환, 음성 검색 활성화, 음성 제어 케이스 구축 120 매월 0-60 분 무료. 60 분 이상 $ 0.006 / 15 초 가격 쉬운 IBM Watson API 오디오를 텍스트로 변환하고, 음성 제어 케이스를 구축하고, 모델을 사용자 정의합니다. 7 분당 $ 0.002 ~ $ 0.01의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 SpeechAPI 소음 배경 억제, 음성 세그먼트 분류 제한된 비어 있는 쉬운 Speech to Text API 오디오를 텍스트로 변환 1 월 $ 500 ~ $ 1500의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Text-to-Speech API 텍스트를 음성으로 변환 26 월 $ 5 ~ $ 300의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Rev. AI API 음성을 텍스트, 구두점 및 대문자로 변환, 타임 스탬프 생성, 라이브 스트리밍 트랜스 크립 션 제한된 무료 요금제 및 종량제 가격 쉬운 ReadSpeaker API 텍스트를 음성으로 변환 20 무료 요금제 및 다양한 유료 요금제 쉬운 Speech2Topics API 분석을 위해 가청 미디어에서 주제 메타 데이터 추출 제한된 무료 요금제 및 다양한 유료 요금제 쉬운 Siri API 음성 제어 가상 비서 구축 제한된 월 $ 4.99 ~ $ 99.99의 무료 요금제 및 유료 요금제 쉬운 Wit API 자연어 처리 및 음성 인터페이스 기능 제공 제한된 비어 있는 쉬운

공식적으로 Cloud Speech-to-Text라고하는 Google Speech API는 Google의 기계 학습 기술을 사용하여 오디오를 텍스트로 번역 할 수있는 강력한 API입니다.

API 기능 : Google Cloud Speech-to-Text API를

사용하면 짧은 형식 또는 긴 형식의 오디오를 탁월한 정확도로 텍스트로 변환 할 수 있습니다. API를 사용하면 음성 검색 (예 : “지금 시간”), 명령 사용 사례 (예 : “음악 재생 중지”)를 활성화하고 콜센터의 오디오를 텍스트로 변환하고 더 많은 작업을 완료 할 수 있습니다. 실시간 음성 언어 또는 파일에 저장된 오디오를 처리 할 수 ​​있습니다.

지원되는 언어 수 :

API는 전 세계 120 개 언어와 변형을 인식합니다. 오디오의 언어 유형을 자동으로 감지 할 수 있습니다 (4 개 언어로 제한됨).

가격 :

Google Speech API는 사용량에 따라 매월 가격이 책정됩니다. 0-60 분 처리는 무료이며 60 분 이상은 15 초마다 $ 0.006입니다.

사용 편의성 :

Google은 API 사용 방법에 대한 코드 샘플로 가득 찬 방대한 문서를 제공했습니다. 또한 통합 문제를 해결할 수있는 활발한 개발자 커뮤니티가 있습니다.Google의 음성 및 텍스트 API 제품군은 인상적입니다. Google 번역 API는 Google Speech API를 보완합니다. 개발자는 Google Speech 및 Google 번역 API의 강력한 기능을 사용하여 기능이 풍부한 앱을 구축하고 있습니다. API에 대한

자습서

를 따라 Google 번역 API에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다 . (다른 언어

번역 API

확인 )

Google Voice API가 있습니까?

Google 보이스는 전화 서비스입니다. 착신 전환, 음성 메일 서비스, 음성 및 문자 메시지 등을 제공합니다. 2020 년 11 월 현재

Google Voice API

는 없습니다 .

SCRIPT

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [ { “@type”: “Question”, “name”: “Is there a Google Voice API?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: ” Google Voice is a telephone service. It provides call forwarding, voicemail services, voice & text messaging etc. As of November 2020, there is no Google Voice API. ” } } ] }

IBM Watson Speech to Text API를 사용하면 오디오를 서면 텍스트로 번역 할 수 있으므로 정확한 음성 인식 기능을 작업 환경에 포함 할 수 있습니다.

API 기능 :

API를 사용하면 실시간으로 오디오를 자동으로 변환하고, 음성 제어 애플리케이션을 구축하고, 콘텐츠 및 언어 기본 설정에 맞게 음성 인식 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 또한 마이크에서 오디오를 텍스트로 변환하거나, 콜센터 녹음을 텍스트로 변환하거나, 키워드를 사용하여 오디오 녹음을 분석하는 등 다양한 사용 사례에 API를 사용할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 :

IBM Watson API는 7 개 언어를 지원합니다.

가격 : IBM Watson Speech to Text API

에는 매월 100 분 을 텍스트로 변환 할 수있는 무료 요금제가 있습니다. 보다 광범위한 사용을 위해 분당 0.02 USD (최대 250,000 분)부터 분당 0.01 USD (100 만 분 이상)까지 다양한 가격 책정 계층이 있습니다.

사용 용이성 :

IBM은 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록 광범위한 자원, 문서 및 SDK를 제공합니다. API를 최대한 활용하는 데 도움을 줄 수있는 활발한 개발자 커뮤니티도 있습니다.

SpeechAPI는 애플리케이션에 소음 억제 및 음성 분류 기능을 추가 할 수있는 간단한 API입니다.

API 기능 : SpeechAPI

에는 파일 음성 처리 기능이 함께 제공됩니다. API를 사용하여 거의 모든 유형의 음성 스트림에서 잡음을 인식하고 음성에 영향을주지 않고 제거 할 수 있습니다. API는 지나가는 자동차, 사이렌, 우는 아이, 카페테리아의 배경 소음과 같은 다양한 소스의 소음을 자동으로 억제 할 수 있습니다. 또한 SpeechAPI를 사용하면 오디오 파일 내에서 음성 세그먼트를 인식하고 감정, 화자 언어, 성별 및 연령과 같은 다양한 특성을 기반으로 분류 할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 :

API는 제한된 수의 언어를 지원합니다.

가격 :

API는 무료로 제공됩니다.

사용의 용이성 :

많은 프로그래밍 번거 로움없이 API를 포함 할 수있는 간단하고 따라하기 쉬운 문서가 있습니다.

Speech to Text API는 이름에서 알 수 있듯이 오디오를 서면 텍스트로 변환 할 수있는 간단한 API입니다.

API 기능 :

API는 음성을 정확하고 빠르게 텍스트로 변환하는 데 도움이되는 기계 학습 기술을 기반으로합니다. 짧은 형식과 긴 형식의 오디오를 모두 변환하는 데 사용할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 : Speech to Text API

는 영어 만 지원합니다. 모든 악센트 (영국, 미국 및 기타)를 자동으로 인식하여 최소한의 편차로 변환을 수행 할 수 있습니다.

가격 :

API를 무료로 사용할 수 있지만 월 60 분으로 제한됩니다. 보다 광범위하게 사용하려면 ULTRA 플랜 (월 $ 500, 월 15,000 분으로 제한) 또는 MEGA 플랜 (월 $ 1500, 월 60,000 분으로 제한)을 선택할 수 있습니다.

사용 용이성 :

API는 사용하기 쉽습니다. 구현을 빠르게 시작할 수있는 간단한 문서가 있습니다.

Voice RSS Text-to-Speech API는 이름에서 알 수 있듯이 텍스트 콘텐츠를 음성으로 변환 할 수있는 간단한 API입니다.

API 기능 : API

가 제공하는 음성 합성 시스템을 활용하여 일반 언어 텍스트를 사람의 음성으로 변환 할 수 있습니다. 몇 줄의 코드만으로 API에 연결하고 애플리케이션에서 청각 정보를 제공 할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 : Text-to-Speech API

는 다양한 사람이 들리는 음성을 제공하고 26 개 언어를 지원합니다.

가격 :

API에 무료로 액세스 할 수 있지만 하루에 350 개의 요청으로 제한됩니다. 더 많은 고급 기능에 액세스하려면 월 $ 5에서 $ 300까지 시작하는 유료 요금제를 선택할 수 있습니다.

사용 용이성 :

널리 사용되는 다양한 프로그래밍 언어로 제공되는 포괄적 인 설명서가있어 모든 플랫폼에서 API를 빠르고 쉽게 통합 할 수 있습니다.

Rev.AI API를 통해 개발자는 강력한 음성 인식 시스템에 액세스하고 음성-텍스트 기능을 애플리케이션에 구축 할 수 있습니다.

API 기능 :

함께

Rev.AI의 API

, 신속하고 정확하게 텍스트 녹음 방송에 사람의 음성을 변환 할 수 있습니다 및 오디오 및 비디오 콘텐츠를 더 많은 작업을 수행. API에는 구두점 및 대문자 사용 지원, 타임 스탬프 생성, 여러 화자를 인식하고 각각에 대한 텍스트 속성 지정 기능, 라이브 스트리밍 중에 음성을 텍스트로 변환하는 기능 등 다양한 놀라운 기능이 포함되어 있습니다.

지원되는 언어 수 :

API는 몇 가지 언어를 지원 합니다.

가격 :

15 초당 무료 파일 기간 할당량은 매월 240입니다. 그 이후에는 각각 $ 0.000875가 청구됩니다.

사용 용이성 :

모든 API의 공용 메서드 및 개체는 개발자가 쉽고 빠르게 사용할 수 있도록 잘 문서화되어 있습니다.

ReadSpeaker speechCloud API는 텍스트를 음성으로 변환하고 소프트웨어 및 장치의 다양성을 향상시킬 수있는 웹 기반 API입니다.

API 기능 :

API를 사용하면 작성된 텍스트에서 생성 된 오디오 파일을 읽을 수있는 양질의 남성 및 여성 음성에 액세스 할 수 있습니다. 언어 사용자 지정, 읽기 속도 조정 및 오디오 형식 변경과 같이 생성 된 오디오를 완전히 제어 할 수있는 여러 매개 변수가 제공됩니다.

지원되는 언어 수 : ReadSpeaker API

는 전 세계의 약 20 개 언어와 변형을 지원합니다.

가격 :

평가판 계정으로 API를 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 확장 된 사용의 경우 특정 가격에 대해 API 작성자에게 문의해야합니다.

사용 편의성 :

텍스트에서 오디오로의 변환 기능을 쉽게 구현하는 데 도움이되는 다양한 프로그래밍 언어로 된 간단한 문서와 샘플 코드가 있습니다.

Yactraq Speech2Topics API는 기계 학습 기술을 활용하여 가청 데이터의 가시성을 향상시킬 수있는 분석 서비스입니다.

API 기능 :

API는 콜센터 호출, 서면 텍스트, 오디오 또는 비디오 콘텐츠와 같은 모든 가청 미디어에서 주제 메타 데이터를 추출합니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스 결정을 내리는 데 사용할 수있는 중요한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 메타 데이터를 사용하여 타겟 광고를 만들고, 사용자 상호 작용을 향상시키는 UX 기능을 만들고, 브랜드 정서 요구 사항을 충족하기 위해 관련 YouTube 비디오를 마이닝 할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 : Speech2Topics API

는 제한된 수의 언어를 지원합니다.

가격 :

API 기능을 테스트하기위한 무료 평가판 계정이 있습니다. 이후 구체적인 가격은 Yactraq에 문의해야합니다.

사용 용이성 :

Yactraq은 가청 데이터의 숨겨진 잠재력을 발견하기 위해 API 사용을 시작하는 방법에 대한 API 문서 및 온라인 고객 지원을 제공합니다.

Siri by Voice Actions는 사용자가 자연어 음성 명령을 활용하여 Apple의 Siri 서비스처럼 다양한 동작을 완료 할 수있는 지능형 가상 비서입니다.

API 기능 :

Siri API를 사용하면 애플리케이션이 자연어 질문에 응답 할 수 있습니다. 최신 음성 제어 개인 비서에서 사용자가 필요로하는 유용한 기능에 대한 인터페이스를 제공합니다. API를 사용하면 사용자가 전화 또는 컴퓨터와 대화하고 음성 다이얼링 연락처, 내비게이션 정보 가져 오기, 이미지 검색과 같은 다양한 작업을 완료 할 수있는 애플리케이션을 빌드 할 수 있습니다. 또한 엔터티 추출뿐만 아니라 문장 분석을 수행하는 데 유용한 메타 데이터를 제공합니다.

지원되는 언어 수 :

API는 제한된 수의 언어를 지원합니다.

가격 :

Siri API

에 무료로 액세스 할 수 있지만 하루에 30 개의 요청으로 제한됩니다. 한도를 늘리려면 월 $ 4.99에서 월 $ 99.99로 시작하는 유료 요금제를 선택할 수 있습니다.

사용 편의성 :

Voice Actions는 API를 많은 장애물없이 신속하게 통합하는 방법에 대한 자세한 문서를 제공했습니다.

Wit API는 사용자의 음성을 해석 할 수있는 애플리케이션과 장치를 만드는 데 사용할 수있는 자연어 처리 및 음성 인터페이스 기능을 제공합니다.

API 기능 :

함께

재치의 API

가 사용자가 간단하게 대신 복잡한 단계를 수행하거나 많은 버튼을 클릭하는 자신의 의도를 표현하기 위해 이야기 할 수 있도록, 당신은 당신의 응용 프로그램에 최첨단 자연어 인터페이스를 포함 할 수 있습니다. 예를 들어 API를 사용하여 음성 제어 명령, 로봇 대화 인터페이스 및 Siri 스타일 개인 비서를 생성 할 수 있습니다.

지원되는 언어 수 :

API는 제한된 수의 언어를 지원합니다.

가격 :

무료로 제공됩니다.

사용 편의성 :

Wit는 포괄적 인 문서, 따라하기 쉬운 자습서 및 API 사용 방법에 대한 코드 샘플을 제공합니다.이것이 Rakuten RapidAPI의

상위 10 개 최고의 음성 인식 API

목록입니다 . 인간의 언어를 텍스트로 변환하거나 음성 제어 애플리케이션을 구축하거나 기타 음성 인식 작업을 완료하는 데 사용할 수있는 API를 찾을 수 있기를 바랍니다.

Rakuten RapidAPI 정보

Rakuten RapidAPI

는 8,000 개 이상의 타사 API를 보유한 세계 최대 API 마켓 플레이스이며 500,000 명 이상의 활성 개발자가 사용합니다. 개발자는 API의 힘을 통해 혁신적인 앱을 구축 할 수 있습니다. 한 곳에서 필요한 모든 API를 찾고, 테스트하고, 연결하세요!

Google Cloud Speech 음성인식 API python, nodejs

$ curl -s -H “Content-Type: application/json” -H “Authorization: Bearer access_token” https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize -d @sync-request.json

$ sudo gcloud iam service-accounts keys create ~/kimjeongchul_gcloud_service_accounts_key.json –iam-account kimjeongchul@프로젝트명.iam.gserviceaccount.com

$ ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)” < /dev/null 2> /dev/null

29 thg 8, 2017 — 구글 로그인 사이트로 이동합니다. 로그인을 진행합니다. ‘허용’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

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  • Title Website: Google Cloud Speech 음성인식 API python, nodejs
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공공인공지능 API로 음성인식 앱 만들기 강의 – 인공지능 앱인벤터 안드로이드 앱 개발/제작

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Google Cloud Speech 음성인식 API python, nodejs

Google Cloud Speech 음성인식 API python, nodejs

Google Cloud 프로젝트 생성하기

https://cloud.google.com/speech/

웹 사이트로 이동하여 VIEW CONSOLE 흰색 버튼을 클릭합니다.

상단부 메뉴에 프로젝트를 클릭합니다.

다음에 뜬 팝업창에서 + 버튼을 클릭합니다.

새 프로젝트에서 프로젝트 이름을 입력하고 ‘만들기’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

이후에 생성된 프로젝트로 이동합니다.

사이드 메뉴에서 APIs and Services 버튼을 클릭하고 Dashboard로 이동합니다.

대시보드 옆에 ENABLE APIS AND SERVICES 버튼을 클릭합니다.

Google Cloud 기계 학습

Speech API 파란색 버튼을 클릭합니다.

‘사용 설정’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

‘사용 중지’ 버튼을 클릭하면 Google Cloud Speech API 사용을 중지합니다.

사이드 메뉴에서 ‘사용자 인증 정보’ 버튼을 클릭합니다.

Google Cloud Speech API

https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=speech.googleapis.com

다음의 사이트에서 위에서 만든 프로젝트를 선택하고 ‘계속’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

‘사용자 인증 정보로 이동’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

Google Cloud Speech API를 선택하고

Google Compute Engine을 사용 중인가요에 예를 선택하고

‘어떤 사용자 인증 정보가 필요한가요?’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

‘완료’의 파란색 버튼을 추가합니다.

OAuth 클라이언트 ID를 만들기 위해서 제품 이름을 설정해야 합니다.

‘동의 화면 구성’의 파란색 버튼을 클릭합니다.

제품 이름을 입력합니다. ‘저장’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

애플리케이션 유형에서 웹 애플리케이션을 선택하고, 이름을 입력합니다.

‘생성’의 파란색 버튼을 클릭합니다.

생성된 OAuth 클라이언트의 ID와 Secret Key를 확인할 수 있습니다.

Google Cloud SDK 설치

https://cloud.google.com/sdk/?hl=ko

사이트로 이동합니다.

OS에 맞게 INSTALL FOR MAC OS X 파란색 버튼을 클릭하여 설치를 진행합니다.

$ mkdir GoogleCloudSDK

$ cd GoogleCloudSDK

$ wget https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-sdk-165.0.0-darwin-x86_64.tar.gz

$ tar -xzvf google-cloud-sdk-165.0.0-darwin-x86_64.tar.gz

$ sudo ./google-cloud-sdk/install.sh

Y를 입력합니다.

Y를 입력합니다.

Enter를 입력합니다.

$ source ~/.bash_profile

$ sudo gcloud init

Y 를 입력하여 로그인을 진행합니다.

구글 로그인 사이트로 이동합니다. 로그인을 진행합니다.

‘허용’ 파란색 버튼을 클릭합니다.

허용 버튼을 클릭 후에 다음의 사이트로 이동합니다.

인증이 완료되었습니다.

터미널로 이동하면 프로젝트 ID가 보입니다.

인덱스 숫자를 입력합니다. 최근에 만든 prime-sign-175907인 1번을 입력합니다.

y를 입력합니다.

Google Cloud Account 생성

https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts

kimjeongchul 이라는 Account 계정을 생성합니다.

$ sudo gcloud iam service-accounts create kimjeongchul –display-name “my service account”

$ sudo gcloud iam service-accounts list

위의 이메일 주소를 복사합니다.

Google Cloud Service Account Key 생성

https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-account-keys

$ sudo gcloud iam service-accounts keys create ~/kimjeongchul_gcloud_service_accounts_key.json –iam-account kimjeongchul@프로젝트명.iam.gserviceaccount.com

keyfile.json

sync-request.json 파일을 만듭니다.

$ vi sync-request.json

{

“config”: {

“encoding”:”FLAC”,

“sampleRateHertz”: 16000,

“languageCode”: “en-US”

},

“audio”: {

“uri”:”gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac”

}

}

$ sudo gcloud auth application-default login

이동되는 Google Login에서 로그인을 하고 ‘파란색’ 허용 버튼을 클릭합니다.

이후에 Credentials saved to file이 경로에 저장됩니다. 경로를 복사하여 export 합니다.

$ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/Users/kimjungchul/.config/gcloud/application_default_credentials.json

Google Cloud Speech API를 python이나 node js에서 사용하기 위해서는 위의 application_default_credentials.json이 필요합니다.

$ sudo gcloud auth application-default print-access-token

다음과 같이 access-token이 발급됩니다.

다음의 명령어에서 access_token에 들어갈 부분에 위의 액세스 토큰키를 집어넣고 다음의 명령어를 입력합니다.

$ curl -s -H “Content-Type: application/json” -H “Authorization: Bearer access_token” https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize -d @sync-request.json

portaudio19 install

Linux Ubuntu

$ apt-get install portaudio19-dev

Mac OS X

http://portaudio.com/docs/v19-doxydocs/compile_mac_coreaudio.html

$ ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)” < /dev/null 2> /dev/null

$ brew install portaudio

Google Cloud Speech Python

자 이제 실제로 직접 python 코드로 짜여진 음성인식 API를 호출해봅시다.

$ git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/

$ cd python-docs-samples/speech/cloud-client

$ virtualenv speech

$ source speech/bin/activate

$ pip -install -r requirements.txt

$ pip install pyaudio

$ python transcribe.py resources/audio.raw

이번에 스트리밍으로 실시간 마이크로 들어오는 음성을 인식해봅니다.

$ python transcribe_streaming_mic.py

$ vi transcribe_streaming_mic.py

main()함수에서 language_code 를 ‘en-US’에서 ‘ko-KR’로 변경하면 한국어로 작동됩니다.

$ python transcribe_streaming_mic.py

Google Cloud Speech Node js

https://www.npmjs.com/package/node-record-lpcm16#dependencies

Linux

$ sudo apt-get install sox libsox-fmt-all

Max OS X

$ brew install sox

GitHub

$ git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples

$ cd nodejs-docs-samples/speech

시스템 전체 node_module을 설치합니다.

$ npm install -g

이 프로젝트를 위해서도 npm install

$ npm install

$ vi ~/.bash_profile

마지막줄에 export GOOGLE_PROJECT=project_id를 입력합니다.

project_id는 프로젝트 정보 섹션 ‘프로젝트 ID’에서 확인할 수 있습니다.

https://console.cloud.google.com/

$ node quickstart.js

$ node recognize.js

$ node recognize.js listen

$ vi recognize.js

맨 밑으로 내려갑니다.

languageCode에서 default에 ‘ko-KR’ 로 수정합니다.

$ node recognize.js listen

구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한 …

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구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 | WorldCat.org.

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[JavaScript] 음성인식 기능 손쉽게 개발하기

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구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발

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[번역] 파이썬으로 음성인식 봇 만들기

SpeechRecognition 라이브러리는 내부에 구글 Web Speech API의 API 키 값이 기본으로 하드 코딩되어 들어있어 구글을 선택했습니다. API 키 값이나 아이디/비밀번호를 가지고 인증을 할 필요가 없이 바로 사용할 수 있습니다. 그러나 구글 Web Speech API가 편리하지만 제한이 있습니다: 하루에 API를 50회 호출할 수 있으며 이 횟수를 늘릴 방법은 현재 없습니다.

주변 소음을 처리하기 위해 Recognizer 클래스의 adjust_for_ambient_noise() 메쏘드를 사용해서 음성인식을 하십시오. adjust_for_ambient_noise() 메쏘드를 실행한 후 주변 소음과 정확한 음성을 인식하기 위해 오디오 입력을 분석하도록 잠시 기다려 주십시오.

28 thg 6, 2019 — 그러나 구글 Web Speech API가 편리하지만 제한이 있습니다: 하루에 API를 50회 호출할 수 있으며 이 횟수를 늘릴 방법은 현재 없습니다. 구글 음성인식 …

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(주)플랭 전동제초기 (4) -구글 음성인식을 이용한 제어 [두원공과대학교 메카트로닉스공학과 김동일교수] 3.32.3

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[번역] 파이썬으로 음성인식 봇 만들기

이제 뭔가를 알게 되셨을겁니다.

아마존 알렉사같은 음성인식 제품의 엄청난 성공은 가까운 미래에 음성 기능의 지원이 가정에 필수적인 기술이 될 가능성을 보여줬습니다. 달리 말하면, 음성 기능을 지원하는 제품은 다른 기술들이 제공할 수 없는 상호작용과 쉬운 사용성을 제공하여 게임 체인져가 될 것입니다.

GUI가 필요 없습니다.

문자가 필요 없습니다.

이모지가 필요 없습니다.

속도가 전부입니다.

속도는 음성이 차세대 사용자 인터페이스가 될 주된 요인입니다. 10년마다 상호작용 기술이 새롭게 나왔습니다. 문자 모드에서 그래픽 사용자 인터페이스, 웹 그리고 모바일까지 발전해 왔습니다.

음성은 이제 모바일 앱보다 보다 빠르고 쉬운 방식으로 커뮤니케이션하고 일을 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.

우리는 우리가 필요한 것 (등을 끄고, 온도를 맞추고, 알람을 세팅합니다 – “알렉사, 잘 자”라는 말 한마디로 이런 일을 모두 처리합니다)을 알렉사에 말하거나 스마트폰을 들어 켜고 앱을 열어서 업무를 처리할 수 있습니다.

시간이 지나면 고객을 계속 돌아오게 하는 일과 같은 반복되는 일을 고려한다면 음성을 통해 얻는 효율은 시간이 지날수록 커집니다.

“문자는 알렉사때문에 미래에는 쇠퇴할 것입니다” – Gary Vaynerchuk

그래서 파이썬으로 간단한 음성인식을 만드는 새로운 프로젝트를 시작하는 것은 매우 흥미롭습니다. 물론 제대로 된 방법으로 대용량 훈련 데이터와 컴퓨터 시스템을 가지고 바닥부터 새로 만드는 일을 하지는 않았습니다.

대신 파이썬으로 음성을 텍스트로 변환해 주는 구글의 음성 인식 API를 사용했습니다. (음성 인식이 어떻게 동작하는지 보여주는 데모를 확인해 보십시오)

이 글을 읽고나면 음성인식이 일반적으로 동작하는 방식과 더 중요하게 파이썬으로 구글 음성 인식 API를 사용하여 구현하는 방법을 좀 더 잘 이해하게 될 것입니다. 저를 믿어보십시오. 간단합니다. 관심이 있다면 여기서 소스 코드를 확인해 보십시오. 시작하겠습니다.

왜 구글 음성인식 API를 사용하는가?

“음성인식의 증가하는 수요와 인기를 고려할 때 구글 음성인식 API가 유일한가?”라고 궁금해 하실 수 있습니다. 물론 아래와 같이 무료나 유료로 사용할 수 있는 다른 API들도 있습니다.

SpeechRecognition 라이브러리는 내부에 구글 Web Speech API의 API 키 값이 기본으로 하드 코딩되어 들어있어 구글을 선택했습니다. API 키 값이나 아이디/비밀번호를 가지고 인증을 할 필요가 없이 바로 사용할 수 있습니다. 그러나 구글 Web Speech API가 편리하지만 제한이 있습니다: 하루에 API를 50회 호출할 수 있으며 이 횟수를 늘릴 방법은 현재 없습니다.

구글 음성인식 API를 사용하여 파이썬으로 음성인식 만들기

[소스: https://unsplash.com/photos/npxXWgQ33ZQ]

음성인식의 동작 원리에 대한 자세한 기술적인 이야기를 알기 원하시는 분들은 일반적인 메카니즘과 API 구현방식을 다룬 이 글을 읽으십시오. 아래의 글에서 이 API를 구현하는 방법을 하나씩 설명하겠습니다.

먼저 SpeechRecognition 라이브러리를 ‘pip install SpeechRecognition’으로 설치하십시오. 그러면 이 라이브러리에서 제공하는 구글 Web Speech API를 사용할 수 있습니다.

이 구현에서 저의 목소리를 마이크로 녹음한 후 저의 목소리를 인식하였습니다. 마이크에 접근하기 위해서는 PyAudio 패키지를 설치하시고 SpeechRecognizer를 사용하시면 됩니다. 아래의 코드를 보시면 설명이 필요없이 전체 구현을 이해하실 수 있습니다.

def recognize_speech_from_mic(recognizer, microphone): “””Transcribe speech from recorded from `microphone`. Returns a dictionary with three keys: “success”: a boolean indicating whether or not the API request was successful “error”: `None` if no error occured, otherwise a string containing an error message if the API could not be reached or speech was unrecognizable “transcription”: `None` if speech could not be transcribed, otherwise a string containing the transcribed text “”” # check that recognizer and microphone arguments are appropriate type if not isinstance(recognizer, sr.Recognizer): raise TypeError(“`recognizer` must be `Recognizer` instance”) if not isinstance(microphone, sr.Microphone): raise TypeError(“`microphone` must be `Microphone` instance”) # adjust the recognizer sensitivity to ambient noise and record audio # from the microphone with microphone as source: recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # # analyze the audio source for 1 second audio = recognizer.listen(source) # set up the response object response = { “success”: True, “error”: None, “transcription”: None } # try recognizing the speech in the recording # if a RequestError or UnknownValueError exception is caught, # update the response object accordingly try: response[“transcription”] = recognizer.recognize_google(audio) except sr.RequestError: # API was unreachable or unresponsive response[“success”] = False response[“error”] = “API unavailable/unresponsive” except sr.UnknownValueError: # speech was unintelligible response[“error”] = “Unable to recognize speech” return response

[view raw]

주변 소음을 처리하기 위해 Recognizer 클래스의 adjust_for_ambient_noise() 메쏘드를 사용해서 음성인식을 하십시오. adjust_for_ambient_noise() 메쏘드를 실행한 후 주변 소음과 정확한 음성을 인식하기 위해 오디오 입력을 분석하도록 잠시 기다려 주십시오.

마지막으로 요청을 보낸 후 API에서 응답이 없거나 우리의 음성이 인식되지 않는 오류 상황을 제어하기 위해 ‘try and except’를 구현해야 합니다. 위에 있는 코드를 사용하시고 아래와 같은 코드를 추가해 주시면 제대로 실행됩니다!

if __name__ == “__main__”: recognizer = sr.Recognizer() mic = sr.Microphone(device_index=1) response = recognize_speech_from_mic(recognizer, mic) print(‘

Success : {}

Error : {}

Text from Speech

{}

{}’ \ .format(response[‘success’], response[‘error’], ‘-‘*17, response[‘transcription’]))

[view raw]

구글 음성인식 API를 사용한 간단한 데모

이제 전체 코드를 만들었으니 어떻게 동작하는지 볼 시간입니다. 녹음된 제 음성에서 API가 텍스 형태로 반환하는 모습을 짧은 동영상으로 만들었습니다. 이 동영상이 기대한 것만큼 정확하지 않은 것처럼 보일 수 있지만 API를 가지고 간단히 만들어 볼 만합니다.

아직까지 비즈니스와 우리의 일상에 음성을 지원하는 제품들이 널리 사용되고 있지는 않지만 이 기술이 많은 비즈니스를 바꾸고 소비자들도 조만간 음성인식 기능을 가진 제품들을 사용하게 되리라 믿습니다.

[원문] https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-speech-recognition-bot-with-python-81d0fe3cea9a

주제에 대한 관련 정보 구글 음성 인식 api

Bing에서 구글 음성 인식 api 주제에 대한 최신 정보를 볼 수 있습니다.

주제에 대한 기사 보기를 마쳤습니다 구글 음성 인식 api. 이 기사가 유용했다면 공유하십시오. 매우 감사합니다. 사람들이 이 주제와 관련하여 자주 검색하는 키워드: 구글 음성 인식 api 구글 음성 텍스트 변환 API, 구글 STT API 사용법, 무료 STT API, 구글 speech-to-text 사용법, Speech-to-Text API, Speech to Text, 구글 STT 파이썬, 음성 인식 텍스트 변환

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