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서울기술연구원
4차 산업 및 신소재 등을 활용한 스마트 안전 도시 구축을 목표로 시민의 재난·재해 불안감 해소, 안전환경 제공을 위한 기술정책 선진화, 기술 개발 등의 연구를 선도해 나가겠습니다.
안전방재연구실에서는 재난·재해로부터 시민을 지키는 든든한 도시, 서울을 만들어 갑니다.
재난·재해로부터 시민의 생명과 재산을 보호하여 안전하고 행복한 삶을 누릴 수 있도록
기술혁신을 통한 시민의 안전과 삶의 질 향상 – 서울기술연구원.
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안전방재연구실 Read More
안전방재연구실에서는 재난·재해로부터 시민을 지키는 든든한 도시, 서울을 만들어 갑니다.
재난·재해로부터 시민의 생명과 재산을 보호하여 안전하고 행복한 삶을 누릴 수 있도록
안전사고, 풍수해, 화재, 노후시설 등의 각종 도시문제에 선제적으로 대비하고
안전도시 서울의 미래를 준비하기 위한 첨단·혁신기술 연구를 수행합니다.
4차 산업 및 신소재 등을 활용한 스마트 안전 도시 구축을 목표로 시민의 재난·재해 불안감 해소, 안전환경 제공을 위한 기술정책 선진화, 기술 개발 등의 연구를 선도해 나가겠습니다.
서울기술연구원 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
서울기술연구원(Seoul Institute of Technology, SIT)는 서울형 도시문제를 해결하며 시민의 복리를 증진하고 서울의 지속가능한 발전에 기여하고자 2018년 12월 12일에 설립된 지방자치단체 최초의 과학기술분야 응용·실증 연구기관이다. 서울특별시 마포구 매봉산로 37(상암동) DMC산학협력연구센터 8층에 소재하고 있다.
안전방재연구실 안전사고, 기상재해, 풍수해, 화재, 노후시설 등의 각종 도시문제에 선제적으로 대비하고 안전도시서울의 미래를 준비하기 위한 첨단ㆍ혁신 기술연구 수행, 시민의 재난ㆍ재해 불안감 해소 및 안전한 도시환경 제공을 위한 기술정책 선진화, 기술개발 등 연구
신기술접수소(http://www.seoul-tech.com/user/main.do) 운영 혁신적 기술을 상시(365일 24시간) 접수·공모하는 플랫폼 기술평가체계를 도입하여 서울시정과 직접 연계체계 구축 아이디어의 사업화를 위한 연구 및 창업 지원체계 구축
서울기술연구원(Seoul Institute of Technology, SIT)는 서울형 도시문제를 해결하며 시민의 복리를 증진하고 서울의 지속가능한 발전에 기여하고자 2018년 12월 12일 …
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위키백과, 우리 모두의 백과사전
서울기술연구원(Seoul Institute of Technology, SIT)는 서울형 도시문제를 해결하며 시민의 복리를 증진하고 서울의 지속가능한 발전에 기여하고자 2018년 12월 12일에 설립된 지방자치단체 최초의 과학기술분야 응용·실증 연구기관이다. 서울특별시 마포구 매봉산로 37(상암동) DMC산학협력연구센터 8층에 소재하고 있다.
설립근거 [ 편집 ]
지방자치단체 출자·출연기관의 운영에 관한 법률 제4조
서울특별시 서울기술연구원 설립 및 운영에 관한 조례(2018.1.4.)
연혁 [ 편집 ]
서울기술연구원 설립 및 운영에 관한 조례 공포 : ’18. 1. 4
재단법인 서울특별시 서울기술연구원 법인 설립 : ’18. 3. 27
고인석 초대 원장 취임 : ’18.10.10
서울기술연구원 개원 : ’18.12.12
신기술접수소 정식 운영 개시 : ’19. 6. 1
연구원 조직 개편(2본부 6실 → 2본부 7실 2센터) : ’19. 6.10
개원 1주년 기념 성과보고회 개최 : ’19.12.10
서울기술연구원 설립 및 운영에 관한 조례 일부개정 : ’19.12.31
연구원 조직 개편(2본부 7실 2센터 → 2본부 7실 3센터) : ’19.12.31
비전 및 추진전략 [ 편집 ]
비전: 기술혁신을 통한 새로운 미래와 스마트 서울 및 시민의 삶의 질 향상에 기여
추진전략 무결점 안전관리 및 도시문제 해결형 첨단기술 개발 시민이 체감할 수 있는 생활밀착형 R&D 성과 제고 서울의 미래를 여는 기술융합과 혁신생태계 활성화 연구자 중심의 창의·도전적 경영기반 구축
조직 [ 편집 ]
기획조정본부 연구기획실 경영관리실 기술혁신센터
기술개발본부 도시인프라연구실 안전방재연구실 생활환경연구실 스마트도시연구실 기후환경연구실 미세먼지연구실 지진안전센터
기능 및 연구분야 [ 편집 ]
연구기획실 연구사업을 기획하고 발굴하는 등 연구원의 중장기 발전전략과 연구사업에 관한 기본계획을 수립, 연구사업의 계획·기획·선정·조정·평가·확산 등 연구원의 연구성과 관리와 확산
경영관리실 예산편성 및 운영, 실행예산·재정계획·세입관리에 관한 사항, 인사·연봉(급여)·성과급, 퇴직급여 등에 관한 사항, 후생복지, 복무, 교육, 직원 평가 등에 관한 사항, 홍보 및 언론보도, 경영공시, 정보공개, 시민소통 등에 관한 사항
기술혁신센터 혁신기술 제안 플랫폼 ‘신기술접수소’의 구축 및 운영과 관련 제반사항 전담·관리, 스타트업, 중소기업의 혁신기술 발굴, Test Bed 지원 등을 통해 우수·혁신기술의 시정 활용도 제고 및 기술사업화 지원
도시인프라연구실 각종 도시환경 변화에 따른 도시인프라 문제를 선제적으로 해결, 노후 인프라 관리 및 안전 향상을 위한 첨단 유지관리ㆍ대응 기술 개발
안전방재연구실 안전사고, 기상재해, 풍수해, 화재, 노후시설 등의 각종 도시문제에 선제적으로 대비하고 안전도시서울의 미래를 준비하기 위한 첨단ㆍ혁신 기술연구 수행, 시민의 재난ㆍ재해 불안감 해소 및 안전한 도시환경 제공을 위한 기술정책 선진화, 기술개발 등 연구
생활환경연구실 시민의 다양한 생활환경 문제를 해결하여 생활 속의 시민의 삶 향상, 안전하고 환경친화적인 건축, 쾌적하고 편리한 생활, 깨끗하고 아름다운 도시를 실현하고자 시민 눈높이에 맞춘 복합·실용 기술개발 연구 수행
스마트도시연구실 미래 융합기술을 활용한 지능형 도시관리를 목표로 도시 계획·관리, 교통, 에너지 분야에 빅데이터, IoT, 인공지능 등의 첨단기술을 적용하는 방안에 대해 연구 수행
기후환경연구실 대기환경 개선 및 저감 기술개발⸱연구를 통한 중장기 대책 마련, 시민 건강보호를 위한 실내 공기 질 개선 기술연구, 기후변화 대응·적응을 위한 도시환경 기술연구
미세먼지연구센터 서울시 미세먼지 연구소 지원, 서울시 미세먼지 연구소 정책·측정·기술 융합 연구
지진안전센터 공공과 시민/지역 커뮤니티의 지진방재력 향상을 위해 지진방재 관련 교육, 전시, 홍보, 연구, 제도·정책개발 등을 수행
제공 서비스 [ 편집 ]
신기술접수소(http://www.seoul-tech.com/user/main.do) 운영 혁신적 기술을 상시(365일 24시간) 접수·공모하는 플랫폼 기술평가체계를 도입하여 서울시정과 직접 연계체계 구축 아이디어의 사업화를 위한 연구 및 창업 지원체계 구축
외부 링크 [ 편집 ]
신기술접수소
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서울특별시서울기술연구원 – 평균연봉 5763만원 – 잡코리아
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| 한국과학기술연구원
장기실종자 찾는 ‘그 기술’ 김익재 소장 “첫 술에 배부른 연구없다···‘무모한 도전’ 계속 할 것”
KIST 한국과학기술연구원 · 최신연구성과 · 최신연구성과 · 주요행사 및 인사동정 · 주요행사 및 인사동정 · 일반공지 · 일반공지 · 채용공지 · 채용공지.
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장기실종자 찾는 ‘그 기술’ 김익재 소장 “첫 술에 배부른 연구없다···‘무모한 도전’ 계속 할 것”
[인터뷰] 김익재 AI‧로봇연구소 소장 3D몽타주기술 등 공로로 공학한림원 ‘젊은 공학인상’ 수상 “AI 및 DNA 융합 활용 얼굴인식기술 등 도전, 세상에 도움 되는 기술 만들겠다” 지난해 우리나라 실종신고 접수건수는 약 4만1000여건으로 집계된다. 아동, 장애인, 치매환자 중에서도 아동실종 비율이 가장 높다. 실종 신고자를 찾는 비율은 90%이상이지만 골든타임 내 찾지 못하면 가족의 품으로 돌아갈 확률이 낮아진다. 아동실종의 경우 신고 12시간 후 찾을 확률은 42%, 일주일이 지나면 11%로 알려진다. 몇 해 전 실종 당시 13세였던 소년이 38년 만에 가족을 찾은 사례가 기적이라 불리는 것도 이 때문이다. 강산이 3번이나 변했을 시간, 서로가 기억하는 얼굴은 달라졌지만 KIST의 AI 기술은 실종자 얼굴을 또렷하게 그려냈다. KIST 김익재 AI·로봇연구소장이 연구개발하는 얼굴인식 기술, 객체 인식기술, 나이변환기술은 과학수사 수준을 한 단계 높였다고 평가받는다. 이 기술은 실종자를 넘어 범인 검거, 감염병 대응 발열체크 및 전자출입명부 등에 쓰이며 우리 미래를 바꿔놓고 있다. 김 소장은 인공지능 시각기술을 통해 3D몽타주기술과 얼굴인식 기술 등을 개발한 공로로 지난 3월 한국공학한림원 ‘젊은 공학인상’도 수상했다. 세상에 도움 줄 수 있는 기술개발을 꿈꾸는 엔지니어 김 소장을 만났다. 김익재 소장은 3D몽타주기술과 얼굴인식기술 등을 개발한 공로로 지난 3월 한국공학한림원 젊은공학인상을 수상했다. 3D몽타주기술과 얼굴인식기술 등을 개발한 공로로 공학한림원 젊은공학인상을 수상하셨다. 축하드린다. 소감 한 말씀 해주신다면. 제가 한 것에 비해 큰 상을 받은 것 같다. 상을 받기까지 많은 분들의 지원과 도움이 있었다. 그분들과 함께한 노력이 있었기에 대표해서 받았다고 생각한다. 공학자들은 결과물이 실제 쓰이고 많은 사람들에게 도움이 됐을 때 기쁨을 느낀다. 미흡하지만 더 가치 있고 도움이 되는 기술 개발을 위한 보람된 연구를 하겠다. 3D몽타주기술과 얼굴인식기술 등이 실제 경찰청 현장에 쓰이며 범인검거나 실종아동 찾기에 많은 도움이 되고 있다. 여기에 쓰인 ‘시각지능 기술’에 대해 설명해주신다면. 우리나라에서 인공지능은 알파고 붐으로 유명해졌다. 인공지능은 자연어처리, 음성인식, 예측, 자율주행 등 다양한 분야에 활용되는데 그 중 인공지능이 이미지 및 비디오로부터 사람처럼 사물을 검출하고, 추적하며 인식하는 것을 시각지능이라고 한다. 이 기술은 자율주행자동차와 지능형 CCTV 등에서 유망한 기술로도 꼽힌다. 도로상황과 교통상황 감지, 차간거리 유지 등 안전운전에 활용할 수 있고, CCTV에서 객체인식 및 위험상황 감지 등에서 활용이 기대된다. 특히 우리는 얼굴 및 객체 인식에 집중해 연구하는데, 출입통제나 비대면 본인인증 등에 활용할 수 있다. 인공지능시각 연구를 하게 된 계기는. 컴퓨터 또는 로봇이 이미지로부터 유용한 정보를 추출하고 이해하는 컴퓨터비전 기술에 오랜 기간 관심을 가졌다. 대학교를 다니며 기계학습을 공부했다. 대학원 시기인 90년 중반에 오늘날 딥러닝의 근간이 되는 인공신경망(Artificial Neural Network)이 각광을 받으며, 많은 것을 해결할 수 있을 것으로 기대됐고 나 역시 관심을 가지고 연구를 했지만, 단순한 네트워크로는 한계가 드러나며 지속적인 연구를 할 수 없었다. 그러다 딥러닝이 소개되며 다시 한 번 기계학습에 큰 변화가 생겼다. 딥러닝을 활용하여 컴퓨터비전 분야에서 한계를 극복한 여러 사례들이 소개됐고, 진행하고 있던 연구 분야에 딥러닝을 적용함으로써 보다 정확한 결과를 도출할 수 있었다. 지금도 더 완벽하고 정확한 결과를 만들기 위해 계속 연구를 하고 있다. 오랜 시간 연구자의 길을 걷고 있다. 연구에서 가장 중요한 점은 무엇이라고 보나. 연구는 혼자서도 할 수 있지만 여러 사람이 고민하고 문제를 풀면 혼자 도달할 수 없는 레벨까지 올라갈 수 있다. 경찰청에 쓰이는 기술도 KIST에서 많은 연구자들과 협력하지 않았다면 쉽지 않았을 것이다. 협력했기에 연 구성과를 낼 수 있었다는 것인가. 그렇다. 현재, 개발 마무리 단계에 있는 실종아동 수색을 위한 복합인지기술 등도 모두 협력의 결과물이다. 실종아동은 빨리 찾지 못하면 장기 실종될 확률이 높아진다. 골든타임을 놓치지 않기 위해 CCTV 분석을 하는데 다채널 기반 영상검출, 추적, 요약, 해상도 고도화, 측면얼굴 정면화 등 많은 기술이 필요하다. 이 시스템을 구축하기 위해 각 분야 전문가들과 협력하여 시스템을 하나로 만들고 있다. 비단 복합인지기술 뿐만 아니라 공학계 종합예술로 불리는 로봇기술도 마찬가지다. 하나의 완성된 시스템을 만들려면 여러 분야의 연구자 협력 없이는 어렵다. 경찰청에서 공식적으로 도입해 사용 중인 3D몽타주기술은 김익재 소장과 동료들이 함께 개발한 기술이다. 몽타주 생성 후 시간 흐름에 따른 변화 등이 적용 가능하다. KIST 3D몽타주기술은 경찰청에서 공식적으로 도입해 사용 중이다. 얼굴인식 기술 등을 하게 된 계기가 있나. 2010년경 경찰청에서 10여 년간 사용 중이던 기존 몽타주 기술의 고도화에 대한 요구가 있었다. 관련 과제 기획에 참여하면서, 얼굴 생성 및 인식에 연구를 하고 있었고, 관심도 많았었기에 연구 책임자를 맡아 연구를 시작할 수 있었다. 기존 몽타주 기술도 훌륭했지만 경찰관들이 사용하는 과정에서 나오는 새로운 요구사항을 반영하고, 신기술 접목하여, 새로운 몽타주 솔루션을 만들고 싶었다. 지금도 새로운 인공지능 기술을 접목하여 과거에는 불가능했던 부분을 고도화해 나가고 있다. 이미 상용화된 몽타주기술들이 있다. 기존 기술과 KIST 3D몽타주기술 차별성은. 몽타주를 생성하고, 오랜 시간이 흐른 경우, 몽타주를 현재 나이 모습에 맞게 변화시키고 싶은 경우가 있다. 나이변환 몽타주 기술이 그것이다. 그리고 오랜 시간 몽타주를 그렸음에도 목격자가 얼굴이 더 무섭게 생겼다고 말하는 경우가 있다. 미세한 조정이지만 많은 시간이 소요된다. 우리는 인공지능 기술을 통해, 이러한 기능을 가능케 할 수 있을 거라 믿었다. 사람의 무표정, 신뢰감 주는 인상, 무서운 인상 등 여러 데이터를 수집해 AI에 학습시켰다. 일일이 얼굴을 직접 수정하지 않고도 변화시킬 나이 대와 변화시킬 인상 값만 입력하면, 더 나이든 모습, 더 무서운 인상 등이 만들어지도록 했다. 현장에서도 많이 활용되고 반응이 좋아 기쁘게 생각한다. 3D몽타주 외 얼굴인식기술도 경찰청에 도입했다. CCTV가 보급되면서 DNA와 지문 외에도 영상으로 범죄자를 추적하자는 수요가 생겼다. 하지만 CCTV의 경우 카메라 설치 위치 때문에 얼굴 정면이 아닌 측면얼굴이 찍히고 모자나 마스크 등으로 가림이 있으며, 원거리 촬영일 경우 흐린 얼굴 사진이 많다. 우리는 다양한 얼굴 데이터베이스를 학습해 AI가 CCTV 영상을 보고 용의자 얼굴을 잘 인식할 수 있도록 학습모델을 설계했다. 멀리서 마스크를 쓴 지인을 알아보듯 흐리게 보이더라도, 가려진 상황일지라도 용의자를 잘 인식하는 AI모델 만들어 빠른 수색을 돕는 것을 핵심목표로 연구개발 중이다. 이 기술 시작은 범죄자 머그샷(범인을 식별하기 위해 구금 과정에서 촬영하는 얼굴사진) 촬영에서부터 시작된다. 기존에는 머그샷은 정면과 측면 사진만 촬영했다. 우리가 만든 동기화된 다중 얼굴촬영 기법으로 얼굴을 3차원화 할 수 있어 CCTV에 촬영된 얼굴 방향에 관계없이 인식이 가능해졌다. 몽타주 기술 개발하며 힘든 점은 없었나. 당초 과제에서 목표로 하는 핵심성과지표(KPI)가 설정되어 있었지만, 이왕이면 더 편리하고 많이 활용될 수 있도록 더 좋은 기능을 넣고 싶다는 욕심이 커 경찰청에 자주 드나들며 관계자분들을 많이 만났다. 그런데 과제시작단계인 2011년 개인정보보호법이 시행되면서 데이터 확보가 굉장히 어려웠다. 시작부터 난관이었지만 경찰청분들과 함께하는 많은 분들의 도움으로 조금씩 극복하며 연구할 수 있었다. 김익재 소장의 목표는 현장적용을 통해 많은 사람에게 도움 되는 기술을 개발하는 것이다. 그는 AI를 활용하면 목표를 더 빠르게 달성할 것으로 보고 있다. 얼굴인식기술로 파생된 기술도 많다들었다. 기술개발을 잘 했다고 느낀 때는. 코로나바이러스감염증19로 건물 내 출입 시 발열체크가 중요했다. 그런데 한명씩 체크를 하다 보니 출입하는데 많은 시간이 걸렸다. 우리는 얼굴인식 기술을 고도화해 출입자들의 얼굴을 확인함과 동시에 발열체크를 빠르게 할 수 있도록 시스템을 개발해 KIST내에 설치했으며, 여러 공공기관에 배치해서 빠르게 발열체크 및 출입제어를 할 수 있도록 도움을 주었다. 우리가 만든 나이변환 기술이 오랜 기간 헤어진 상태로 있는 장기실종자 가족을 돕기 위해 경찰청, 실종아동기관 등과 함께 꾸준히 활용되고 있다. 나이변환 기술과 관련하여, 가장 기억에 남는 것은 2015년 건국 70주년을 맞아 실향민을 대상으로 헤어진 가족 분들의 현재모습을 가족사진으로 만드는데 도움을 드렸다. 그리운 가족사진을 보며 많이 기뻐하시고 눈물을 흘리셨다. 우리 기술이 이런 분야에 활용될지 생각지 못했지만 많은 분들께 선물이 되었다는 점에서 개인적으로도 뜻깊었다. 연구자로서 오랜 길을 걸어오셨다. 후회는 없으신가. 벽에 부딪히면 힘들 순 있다. 하지만 뭐든지 잘되고 술술 풀리는 일이 있을까. 한계에 부딪히고 스트레스 받는 일은 모든 사람이 겪는다. 그 과정을 좀 더 인정하고 즐기는 것이 중요한 것 같다. 첫 술에 배부른 연구는 없다. 풀 수 없는 문제라는 생각보다 동료들과 협력해 해결하며 긍정적으로 생각하는게 필요하다. 무모하게 보여도 함께하면 가능하다. 도전할 수 있고 그 과정을 인정받을 수 있다는 점에서 연구자들은 많은 혜택을 받기에 이 길을 택한 것에 후회는 없다. 향후 계획은. 아까 말한 것처럼 얼굴인식기술을 좀 더 고도화할 계획이다. 인공지능이 얼굴 전체가 아닌 일부조각만으로 누군지 확인할 수 있는 기술을 개발하고 싶다. 또 부모의 유전자 분석을 통해 실종된 아이의 얼굴을 예측하는 연구도 유전자 전문가와 함께 고도화하겠다. AI·로봇연구소의 목표 중 하나가 인간을 이해하고 인간과 함께할 수 있는 안전하고 똑똑한 반려로봇을 만드는 것이다. 로봇이 사람과 어울리려면 주변사람들을 이해해야한다. 그래서 더 어렵지만 로봇과 함께 살아가는, 협력할 수 있는 미래를 꿈꾸며 연구하겠다. 특히 연구소장으로서 연구원들이 마음껏 창의성을 발휘할 수 있는 환경을 만드는데 집중하겠다. 마지막으로 하고 싶은 말. 우리는 늘 현장적용을 통해 많은 사람들에게 도움이 되는 기술 개발을 목표로 연구한다. AI는 현장적용을 앞당길 수 있기에 유리한 점이 많다고 생각한다. 주변에서 가능할지 의문을 갖는 프로젝트도 많다. 무모하다 말하지만 함께라면 할 수 있다. 끊임없이 도전하면서 연구 통해 많은 사람을 이롭게 하는 연구자로 기억되도록 계속 도전하겠다.
서울특별시 서울기술연구원 출연 동의안
가. 서울시에서는 재난예방 및 대응 등 다양한 도시문제 해결을. 위해 기술분야에 특화된 서울기술연구원을 ’18년 신설하여. 운영을 지원하고 있음.
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- Description Website: 가. 서울시에서는 재난예방 및 대응 등 다양한 도시문제 해결을. 위해 기술분야에 특화된 서울기술연구원을 ’18년 신설하여. 운영을 지원하고 있음.
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(재)서울특별시서울기술연구원 2023년 기업정보 – 사람인
28 thg 8, 2022 — (재)서울특별시서울기술연구원 회사 소개, 기업정보, 근무환경, 복리후생, 하는 일, 회사위치, 채용정보, 연봉정보 등을 사람인에서 확인해보세요.
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- Title Website: (재)서울특별시서울기술연구원 2023년 기업정보 – 사람인
- Description Website: 28 thg 8, 2022 — (재)서울특별시서울기술연구원 회사 소개, 기업정보, 근무환경, 복리후생, 하는 일, 회사위치, 채용정보, 연봉정보 등을 사람인에서 확인해보세요.
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